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新媒体数据分析-3


1320
1200 1084 1563 1671 1458 1424 1362 1236 1290 1824 1711 1898
369
389 473 415 423 470 432 472 445 436 429 354 513
951
811 611 1148 1248 988 992 890 791 854 1395 1357 1385
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如何做好用户数据分析
1. 用户增长
此处以秋叶 PPT 官方微信数据为例,通过微信公众号后台,导出了 2017 年 6 月 第一周和第二周的数据(如图)。
时间 2017/6/1 新增关注人数 1322 取消关注人数 472 净增关注人数 850
2017/6/2
2017/6/3 2017/6/4 2017/6/5 2017/6/6 2017/6/7 2017/6/8 2017/6/9 2017/6/10 2017/6/11 2017/6/12 2017/6/13 2017/6/14
支付成功的页面会显示默认关注某公众号,
如图 所示。
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如何做好用户数据分析
1. 用户增长
除了正常的查看以外,公众号每日增长的粉丝数据,是支持导出的。单击左侧挑选 合适日期,然后单击页面右侧的“下载表格”,即可下载每日粉丝增长明细,下载后
将会得到一个Excel 文件,如图 所示。
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如何做好用户数据分析
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微信公众号数据分析概述
课堂讨论
通过微信公众号后台,可以检测到哪些数据指标?请在下表中相应的选项后打钩。
选项 新增关注数 取消关注数 新增用户来源 单篇图文阅读量 全部图文阅读量 微信菜单点击数 打钩
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3.2如何做好用户数据分析
• 用户增长 • 用户属性
如何做好用户数据分析
在用户数据分析模块,主要分析的数据是用户增长和用户属性。通过前者,运 营者可了解账号粉丝增长趋势与原因,通过后者,运营者能更熟悉粉丝情况。
好友说陈坤的公众号很精彩,发给你之后,你赶紧关注。 在朋友圈看到了一篇特别不错的文章,一直从头看到尾,最后扫描底部二维码关注 后,去看了这个公众号的更多文章。
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如何做好用户数据分析
2. 用户属性
用户属性中可以看到性别、语言、省份、城市、终端、机型等数据,其中最有价 值的是男女比例、城市分布、手机机型。
1. 用户增长
课堂讨论
通过以下几个场景,你能判断出哪些是新增用户的增长来源吗? 朋友分享一篇不错的文章给你,你看完后特别满意,顺便关注了公 众号。 好朋友说最近“秋叶PPT”这个公众号不错,赶紧打开手机去寻找和关注。 逛街时接到一张传单,显示关注微信号可以领取代金券,于是扫码 关注。
买完周黑鸭,打开微信支付时,付款成功顺便关注了“周黑鸭”。
03CHAPTER
微信公众号数据分析
目 录
1 微信公众号数据分析概述
2 如何做好用户数据分析 3 如何做好图文数据分析 4 如何做好菜单和消息数据分析 5 第三方数据分析工具
CONTENTS
3.1 微信公众号数据分析概述
微信公众号数据分析概述
2012/8/23
官号平台
媒体平台
微信 公众平台
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微信公众号数据分析概述
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如何做好用户数据分析
1. 用户增长
公众号搜索
扫描二维码
图文页右上角菜单关注
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如何做好用户数据分析
1. 用户增长
图文页内公众号名称关注
名片分享
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如何做好用户数据分析
1. 用户增长
支付后关注必须是认证过的服务号, 而且通过了微信支付功能,指用户通过刷 卡 支付、公众号支付、扫码支付、APP 支付等任何一种支付方式支付后,在微信
运营者要及时找出数据下降原因,总结6 月初运营的方法与技巧,及时优化7 月第 二周的运营策略。
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如何做好用户数据分析
1ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ 用户增长
官方微信后台能查询到最近7 天、最近15 天、最近30 天或任意选择2 个月内的数 据, 如图 所示。因此运营者进行同比或环比的对比分析时,可以以周、半月、月为单
位进行对比。
监测新增关注人数的数据,需要特别留意数据的突然变化。 除了分析数据突然的变化外,运营者还需要进行数据对比分析。对比分析主要分为
两种,即同比和环比。同比是指在相邻时段中的某一相同时间点进行比较,是本期统
计数据与历史同期比较,一般情况下是今年第 n 月与去年第 n 月比较,例如 2016 年 6 月 与 2017 年 6 月相比;环比是本期统计数据与上期比较,一般情况下是今年第 n 月与 今年第 n-1 月相比,例如 2017 年 6 月与 2017 年 5 月相比较。相对而言,环比 数据 分析的价值会大于同比数据,通过同比数据,运营者可以分析特定时间段推出何 种运 营内容更好,但是通过环比数据,运营者才能更直接了解当前用户对账户内容的 喜好程度。
用户 分析 菜单 分析 借口 分析
图文 分析 消息 分析 网页 分析
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微信公众号数据分析概述
了解微信公众号数据分析,对于微信公众号运营主要有以下意义: (1)了解用户增长趋势和用户属性特征,构建粉丝群体画像;
(2)分析图文阅读量增长变化趋势,了解粉丝内容喜好,从而优化内容及找准推
送时间; (3)对用户来源渠道和图文消息传播渠道分析,判断粉丝来源途径,了解核心用 户所在渠道,方便产品传播造势。 了解微信公众号数据分析,能够帮助运营者更好地运营微信公众号,发现问题, 并提高各项运营数据。
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如何做好用户数据分析
1. 用户增长
从微信后台中,运营者能了解到用户增长模块关键的4 个指标,如图所示。 (1)新增关注人数 (2)取消关注人数 (4)累积关注人数
(3)净增关注人数
在这 4 个指标中,运营者需要重点关注新增关注人数,以便准确判断粉丝增长趋 势。
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如何做好用户数据分析
1. 用户增长
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如何做好用户数据分析
1. 用户增长
以及 2017 年 7 月第一周的数据(如图)。
时间 2017/7/1 2017/7/2 2017/7/3 2017/7/4 2017/7/5 2017/7/6 2017/7/7 新增关注人数 892 1003 1070 1260 1418 1203 1145 取消关注人数 389 362 348 368 353 385 374 净增关注人数 503 641 722 892 1065 818 771
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