山西医科大学
硕士学位论文
Cox回归比例风险假定的考察和影响点的识别及其SAS和SPSS实
现
姓名：马振中
申请学位级别：硕士
专业：流行病与卫生统计学
指导教师：余红梅
20070508
曲睦¨人乍硕Ｌ学位论文
图１－２ＳＰＳＳ主界面
图１－３ＫａｐＩａｎ－Ｍｅｉｅｒ过程主对话框图１－４ＫａｐＪａｎ－Ｍｅｉｅｒ过程ＤｅｆｉｎｅＥｖｅｎｔ子对话框
表１－１ＫａｐＩａｎ－Ｍｅｉｅｒ过程主对话框说明
大时，四种方法结果相近；结点比例很大时，两种近似结果有偏性，考虑计算耗时，可选ＥＦＲ嘣近似法。

ＳＥＬＥＣＴＩＯＮ＝ＦＯＲＷＡＲＤ｛ＢＡＣＫＷＡＲＤ：ＳＴＥＰＷＩＳＥｌＮＯＮＥ｝ＳＣＯＲＥ，指定变量筛选方法，分别表示前进法、后退法、逐步法、全回归模型（缺省值）和最优子集法。

ＳＬＥ＝和ＳＬＳ＝分别指定引入和剔除变量的显著性水平口。

缺省值为口＝０．０５。

ＲＬ要求输出相对危险度ＲＲ的９５％可信区间。

ｏＵＴＰｕＴ语句创建一个新的ＳＡＳ数据集，含有为每一个观测计算的一些统计量，ＳＡＳ为每一个统计量定义一个关键字，如生存率和预后指数分别用ＳＵＲＶＩＶＡＬ和ＸＢＥＴＡ表示。

选项ＯＲＤＥＲ＝ＤＡＴＡ规定输出的数据集中的观测顺序与输入数据集中的顺序一致；ＭＥＴＨＯＤ＝ＰＬｊＣＨＪＥＭＰ规定用于计算生存率的方法，ＰＬ表示生存率的乘积一极限法（缺省值），ＣＨ和ＥＭＰ表示生存率的经验累积危险率估计法。

（２）ＳＰＳＳ过程‘９“…１
ＣｏｘＲｅｇｒｅｓｓｉｏｎ主对话框、Ｃａｔｅｇｏｒｉｃａｌｃｏｖａｒｉａｔｅｓ子对话框和ｐｌｏｔｓ子对话框见图卜６、图１－７和图卜８，ＣｏｘＲｅｇｒｅｓｓｉｏｎ主对话框和ｐｌｏｔｓ子对话框说明见表卜３和表】一４。

图卜６ＣＯｘＲｅｇｒｅｓｓｉ０１３过程主对话框
表１－３ＣｏｘＲｅｇｒｅｓｓｉｏｎ过程主对话框说明
选项说明备注
Ｔｉｍｅ
ｓｔａｔｕｓ
ＣｏｖａｒｉａｔｅｓＭｅｔｈｏｄ生存时间
生存结局
ＤｅｆｉｎｅＥｖｅｎｔ定义表示终点事什发生的数值
Ｖａｌｕｅ（ｓ）ｉｎｄｉｃａｔｉｎｇＥｖｅｎｔＨａｓＯｃｃｕｒｒｅｄ
臼变龄
变链筛选方法
本例中ｔｉｍｅ，必须变量。

本例中ｃｅｎｓｏｒ，必须变量。

ＳｉｎｇｌｅＶａｌｕｅ：单个数值，如本例“Ｉ”。

ＲａｎｇｅｏｆＶａｌｕｅｓ：某个范围内的数值。

ＬｉｓｔｏｆＶａｌｕｅｓ：若干离散数值。

本例中ａｇｅ，ｇｒａｄｅ，ｓｉｚｅ，ｒｅｌａｐｓｅ。

山两医科』＝学碗Ｉ学位论文
图１－７ＣａｔｅｇｏｒｉｃａＩＣｏｖａｒｉａｔｅｓ子对话框
图１吨Ｐｌｏｔｓ子对话框
表１０ＣｏｘＲｅｇｒｅｓｓｉｏｎ过程ＰＩｏｔｓ子对话框说明
图１—１２Ｃｏｘｗ／Ｔｉｍｅ—ＤｅｐＣｏｙ过程Ｔ－ｃｏｖ＿定义框
２、点击Ｍｏｄｅｌ，界面同ＣｏｘＲｅｇｒｅｓｓｉｏｎ过程，Ｃｏｖａｒｉａｔｅｓ框中选入ａｇｅ和Ｔ－．ＣｏＬ，Ｍｅｔｈｏｄ选Ｅｎｔｅｒ。

输出结果如下：
ＶａｒｉａｂｌｅｓｉｎｔｈｅＥｑｕａｔｉｏｎ
ＢＳＥＷａｌｄｄｆＳｉｇ．Ｅｘｐ（Ｂ）ａｇｅ，０３０．１００．０９０Ｉ．７６４Ｉ．０３１
·．００６．０３３．０３２１．８５７．９９４Ｔ—ＣＯＶ一
其它三个变量方法同上，运行结果ａｇｅ、ｇｒａｄｅ、ｓｉｚｅ和ｒｅｌａｐｓｅ四个时依协变量的Ｐ值分别为Ｏ．８５７，０．０７５，０．２７４和Ｏ．０６９，说明４个变量均满足ＰＨ假定。

表１－８膀胱肿瘤数据四个变量ＰＨ假定考察
ＳＰＳＳ结果同ＳＡＳ结果完全～致，结论相同。

【例卜２】多发性骨髓瘤数掘（见附表１）。

６５例多发性骨髓瘤病人的生存资料，１７例为截尾值。

五个预后变量分别是，诊断时尿氮含量ｍｍｏｌ／Ｌ似。

），诊断时血红蛋白含量ｇ／ｔ．（Ｘ：），年龄（也，岁），性别（ｘ。

，男性０，女性１），诊断时血浆钙含量ｍｇ％（ｘ，）。

原始资料中尿氮含量取对数。

各变量赋值见表１－９。

６。