回归平方
残差平方 x变换值
平方
1924
6.76
713.9 572
189.0 625
1583. 47
678.2 295
0.056 4
1518
4.84
646.9 375
4064. 063
11408 .91
1854. 377
0.406 4
2890
11.56
847.9 964
9264. 063
8882. 391
4.014 2
0.316 4
1449
5.29
663.6 924
15314 .06
8110. 366
1135. 18
0.288 9
2542
9.61
797.7 317
4389. 063
1934. 391
495.8 767
0.068 9
1260
4.41
630.1 826
23639 .06
15268 .9
910.9 899
=2.132、t（0.05，5）=2.015。对模型系数进行t检验。
266 152 8 1 1 7 8 81484 1.251464 16 8(1.2)51.1 08
F
6.25
Y ˆ1.0 1 81.2X 5
8.12
3.08/(611)
tˆ1
11.08 7.60 3.08 58
611 64
B.时间序列数据
•
C.修匀数据
D.原始数据
• 5.前定变量是哪些变量的合称
•
A.外生变量和滞后变量
•
B.内生变量和外生变量
•
C.外生变量和虚拟变量
•
D.解释变量和被解释变量
• 6.单方程经济计量模型必然是
•
A.行为方程
B.政策方程
•
C.制度方程
D.随机方程
2 回归分析
➢ 线性回归模型的基本假设 ➢ 最小二乘法的基本原理和性质 ➢ 参数估计及检验 ➢ 举例说明什么序列相关、异方差、多重共线性及其产 生原因？如何进行判断？如何消除他们的影响？ ➢ 任何运用回归方程进行经济预测与经济控制？ ➢ 如何引入虚拟变量
例题
• 设样本回归直线 Yˆˆ0ˆ1X ， X , Y
• 则点 ( X , Y )
• A．一定在回归直线上
• B．一定不在回归直线上
• C．不一定在回归直线上
• D．在回归直线上方
为均值，
例题
某商品价格X与销售额Y的线性回归直线方程
为 YX
。根据样本观测值计算得
到如下数据：
6
6
X i 18 Y 44
0.543 9
2528
10.24
814.4 866
1314. 063
3688. 937
599.5 946
0.131 4
3458
14.44
915.0 161
24414 .06
26006 .75
25.16 106
0.926 4
17569 67.15 6030.00
06
82587.5
76884.1 096
5703.42 31
2.7387
TSS825.587ESS 768 .18049R6SS 57.4 02 3
R2157.4 02 3/8 (311)0.9194 682.55/8 (817)
F 768.18049/168.088207 57.0432/3(811)
Sˆ1 31.3822 tˆ1 8.869
1 市场预测与决策基础
➢ 市场预测的含义及其可能性? ➢ 经济模型有哪些类型? ➢ 什么是随机方程、确定方程？各有哪些类型？ ➢ 内生变量、外生变量、解释变量、被解释变量、 滞后内生变量、先决变量、虚拟变量的含义及判定 ➢ 样本数据的类型有哪些？对其质量有哪些要求
例题
• 1.将内生变量的前期值作解释变量，这样的变量称为
Sˆ2 18.6301
tˆ2 8.9934
（3）预测
y ˆ0 2.3 72 8 19 .5 654 7 4 .5 9 1 10 .3
y0 1032 .3 2.447 30.8313 1 1 (4.5 22.7 / 8)2 8 2.73875 1032 .3 161 .012
市场分析与决策复习
考试题型及记分方法
• 平时：30%，考试：70% • 单项选择题=40% • 问答题=24% • 计算分析题=36%
分值分布
• 回归分析≈30% • 时间序列分析≈20% • 联立方程预测分析≈15% • 定性分析≈10% • 随机决策≈15% • 多目标决策≈10%
课程重点内容
1680 3280 .7 216 .5749 21 7 .38295
y ˆ27 .3829 15 6 .574x91
月份
1
2
3
4
5
6
7
8
合计
广告费x 2.6
2.2
3.4
2.3
3.1
2.1
3.2
3.8
22.7
销售额y 70
600
790
910
6030
xy x2 模拟值
总离平方
tˆ2
1.25 3.08
2.67
44
• 因为F（0.05，1，4）=7.71，F＞Fa，所以模型线性关系 显著成立。
• 因为t（0.025， 4）=2.776，所以常数项通过t检验，但 一次项的t检验不显著。
例题
• 某公司通过登广告推销某种商品。广告费和销售额的变化如下表。 • （1）建立广告费和销售额的一元线性回归模型。 • （2）对回归模型进行有关检验。 • （3）若广告费为4.5万元时，相应的销售额为多少？置信水平为0.05。
X2 58 XY127
i 1
i 1
X2 4 ESS6.25RSS3.080.05
（1）确定回归模型。 （2）若F（0.05，1，4）=7.71、F（0.025，1，4）=14.23、F（0.05，1，
5）=6.61、F（0.025，1，5）=11.54。对回归模型进行F检验。 （3）若t（0.025，4）=2.776、t（0.025，5）=2.571、t（0.05，4）
月份 1 2 3 4 5 6 7 8 广告费 2.6 2.2 3.4 2.3 3.1 2.1 3.2 3.8 销售额 740 690 850 630 820 600 790 910
解：（1）设模型如下，用OLS估计该模型
yt 12xtt
x22.7
x267.15
y6030 xy17569
28 8 1 6.7 1 7 5 52 26 ..7 7 2 2 96 2.7 0 2 3 10 6 .57 491
•
A.虚拟变量
B.控制变量
•
C.政策变量
D.滞后变量
• 2.随机方程又称为
•
A.定义方程
B.平衡方程
•
C.行为方程
D.经验方程
• 3.数值由模型本身决定且具有一定概率分布的随机变量是
•
A.外生变量
B.内生变量
•
C.前定变量
D.滞后变量
例题
• 4.同一统计指标按时间顺序记录的数据列称为
•
A.横截面数据