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概率论与数理统计---50米成绩与跳远成绩相关性的数据分析

50米成绩与跳远成绩相关性的数据分析
一、背景
1.有人指出50米的速度与立定跳远距离的远近有一定相关性,认为爆发力与弹跳力存在正相关的关系。

为验证这个假设是否正确,我们计划进行该项研究,进行初步地调查及数据分析,得出结论。

2.北航体育部于近两周进行了全校本科生体能测验,为此实验的数据取得及真实性奠定基础。

3.通过对此实验的分析,可以对今后大学生50米及立定跳远的体能训练提出意见和建议,从而对增强北航大学生体质产生一定影响。

二、过程
1.主题的确立:我们组的成员在进行讨论后,确定调查跳远的远度和50米跑速度之间的
关系。

我们认为跳远需要一个很好的爆发力,经过讨论,我们确定50米短跑为衡量一个爆发力的指标。

2.小组分工:主题确定后,我们进行小组分工,分为数据搜集小组,数据分析小组,和展
示组。

3.数据的搜集:
(1)数据的采集:在数据的采集方面,我们有两种方案
第一:通过发放问卷的形式,选择性对不同的年级,不同的性别,不同的地点进行发放,但是得到的数据不够精确,可能会影响我们的结果。

第二:获得直接的数据,我们选择去北航体育教研组搜集较为精确的数据。

我们有幸得到了北航所有大二年级的跳远成绩和50米跑的成绩,数据比较的全面和精确
(2)数据抽样:我们采用的分层抽样的方法。

首先:考虑到北航男女绝对数量的差异,我们初步估计是男生抽取100个样本,女生50个样本。

其次:在抽取样本的时候,我们选择了10个不同类型的班级,比如篮球班,羽毛球班,健美班等,然后再每个班里按照比例进行随机抽取。

(3)数据的分析:我们主要进行的数据的相关性分析,利用一元线性回归模型进行分析
①绘制散点图来判断变量之间的关系形态
②利用相关系数来确定两个变量之间的关系强度
③对相关系数进行显著性检验,以判断所反映的关系能否代表两个变量总体的关系。

④利用excel工具建立一元线性回归模型,得到回归结果,然后进行回归直线的拟合优度
⑤进行显著性检验,包括线性关系的检验和回归系数的检验
(4)得出结论,验证我们的猜想
统计结果:
1女生组数据
分析:(1)相关系数r=-0.68169在0和-1之间,说明50米跑和立定跳成绩存在负线性相关关系。

相关关系的显著性检验:假设:H0:ρ=0:H1:ρ=1 (α=0.05)
t=6.5158.>2.0687
说明:50米跑和立定跳成绩存在显性的线性相关关系。

(2)判定系数R=0.4647 说明有46.47%可以由50米跑和立定跳成绩相关关系的线性关系来解释。

拟合度效果不好。

(3)估计标准误差:0.09793说明根据50米跑的估计跳远成绩时,平均的估计误差为0.09793. (4)回归方程的线性关系的显著性检验:(df=1,ss=0.3996,MS=0.00959.F=41.6703 F的显著性水平:5.03714)
假设:H0:Β=0,两个变量的之间的线性关系不显著
F=5.03714.>α说明50米跑和立定跳成绩线显著性检验。

结论:女生50米跑时间和立定跳的远度有显著的负相关系。

2男生组数据
分析:(1)相关系数r=—0.4294在0和-1之间,说明50米跑和立定跳成绩存在负线性相关关系。

相关关系的显著性检验:假设:H0:ρ=0:H1:ρ=1 (α=0.05)
t=4.7081>2.0687
说明:50米跑和立定跳成绩存在显性的线性相关关系。

(2)判定系数R=0.1845说明有18.45%可以由50米跑和立定跳成绩相关关系的线性关系来解释。

拟合度效果不好。

(3)估计标准误差:0.1534说明根据50米跑的估计跳远成绩时,平均的估计误差为0.1534 (4)回归方程的线性关系的显著性检验:F的显著性水平:22.16)
假设:H0:Β=0,两个变量的之间的线性关系不显著
F=>α说明50米跑和立定跳成绩线显著性检验。

结论:男生50米跑时间和立定跳的远度有显著的负相关系。

三、总结
通过50米跑时间和立定跳的远度之间存在的显著的负相关系,即50米跑速度越快,立定跳远成绩越高可知,两者有着相辅相成的关系,因此,可以利用这一点对自身短跑速度和立定跳远能力加以锻炼。

在整个统计研究过程中,我7名组员相互配合协调,有分工有合作,顺利完成了调查统计任务。

同时也出现了某些困难,首先在前期的研究对象选择上组员间出现了较大分歧,最终在查阅相关资料后,以投票表决法师确定了“关于50米跑和立定跳远间的关系”的题目。

其次,在研究过程中,由于大家对excel表格的不熟悉,以及对统计方法掌握不足的原因,统计过程稍显艰难。

通过课本,资料的学习和研究,在多次尝试和失败后,最终完成了数据分析。

此外,我组数据研究对象均为我校现大二学生,数据来源不够广泛也可能导致统计结论不够全面或精确。

在这次配合研究中,我们都得到了锻炼,无论是在专业知识方面还是电脑技术水平,都有所提高,更多的是在齐心协力配合中,个人的特点和专长得到充分展现,协作能力得以提高,考虑问题的方式也更加系统和全面。

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