Y 499 .31 2.5648 X
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（-10.97）
（55.20） F=3047.07 D.W.=0.60
R 2 0.9932
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模型检验：从回归估计的结果看，模型拟合较好。可决系数 R 2 0.9932，表明中国人 均国内生产总值 GDPP 变化的 99.32%可由居民消费价格指数缩减的人均居民消费支出 CONSP 的变化来解释。从表中 X 和 C 的 t 统计量的伴生概率均为 0，可拒绝原假设。因此 GONSP 每增加一单位，GDPP 就增加 2.5648 个单位。 预测：若 2001 年人均消费 CONSP 为 1782.2 元，由上述回归方程可得中国人均收入 GDPP 的预测值为 Y 499 .31 2.5648 *1782 .2 4071.68，其相对误差为 0.96%，缩小相对 误差的办法有：增大样本容量 n，n 越大，t 分布表中的临界值越小；提高模型的拟合优度， 模型拟合度越高，残差平方和越小。 实验过程： 打开 File，点击 New 中的 Workfile，输入相应的数据，点 ok。 右击，选中 New Object，选中 Series，并写 x 或者 y。
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选中 x，y，并右击，点 Open 选 as Group，选 Edit+，并粘贴数据
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选 y，x，右击，点击 Open，选 as Equation，然后点击确定。
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实验结果：根据实验得出，中国居民收入与消费支出存在一定关系，并有 99.3%的概 率解释这一关系。并且其相对误差为 0.96%。缩小相对误差的办法有：增大样本容量 n，n 越大，t 分布表中的临界值越小；提高模型的拟合优度，模型拟合度越高，残差平方和越 小，数据越精确。 四、总结：使用 Eviews3.1 软件可以验证 x 与 y 的具体关系，并得出相应的回归结果，能简 化运算，提高效率，快速得出分析结论。 五、附录：相对误差=（预计 GDPP-实际 GDPP）/实际 GDPP=0.96% 本题中 CONSP 用 x 来表示，GDPP 用 y 来表示。 应用散点图对上述数据的检验，可进一步得出 x 与 y 具有线性关系。
石 家 庄 铁 道 大 学
实
课程名称： 班 级： 计量经济学 经 1303
验
任课教师： 姓 名：
报
贾文学 张利娟
告
实验日期： 学 号： 2015.4.8 201消费支出的关系
一、实验目的及要求 1.了解 Eviews3.1 软件的基本应用，熟悉在信息化条件下回归分析的一般流程和方法， 增强对回归分析的感性认识。 2.熟练开发工具和平台的使用，增强实践动手能力，提高信息技术的应用能力。 3.通过实际操作的方式，增强自身操作能力。 二、实验环境 1．系统软件：Windows 2007 2．工具：Eviews3.1 三、实验内容与步骤 实验内容：研究中国居民收入与消费支出的关系。（第 28 题） 实验步骤： 1. 建立模型 本题中假设拟建立如下一元回归模型： Y= 0 1 X 下表中给出了采用 Eviews3.1 软件对题中数据进行回归分析的计算结果。 一般可写出如下回归分析结果：