(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 201910217273.4
(22)申请日 2019.03.21
(71)申请人 中海石油（中国）有限公司上海分公
司
地址 200335 上海市长宁区通协路388号
申请人 中石化海洋石油工程有限公司
(72)发明人 张海山　李乾　王涛　姜韡　
施览玲　纪国栋　王宏民　
(74)专利代理机构 北京品源专利代理有限公司
11332
代理人 孟金喆
(51)Int.Cl.
G06F 17/50(2006.01)
G06K 9/62(2006.01)
(54)发明名称一种钻头选型方法及其装置、设备和存储介质(57)摘要本发明公开了一种钻头选型方法及其装置、设备和存储介质，通过获取并统计一地区指定地层中所使用的至少一种钻头的使用参数以及对全部所述钻头分别进行至少一种评价运算以得到多参数评价指标值矩阵及单参数评价指标值矩阵，再分别进行规范化处理及去重处理，并赋予权重，最后依据非线性模糊优选理论计算评价指标值矩阵的综合向量，以得到对应各所述钻头的最终评价指标值。

本发明能够提高钻头选型的准确性，兼顾各类钻头选型方法的优势，实现优快钻井目标，对于优选出的钻头提速效果明显，现场推广和应用前景广阔，对于钻井提速增效具
有重要意义。

权利要求书3页 说明书15页 附图2页CN 109948257 A 2019.06.28
C N 109948257
A
权　利　要　求　书1/3页CN 109948257 A
1.一种钻头选型方法，其特征在于，所述方法包括：
获取并统计一地区指定地层中所使用的至少一种钻头的使用参数；
根据所述使用参数，对所述钻头分别进行至少一种评价运算以得到多参数评价指标值矩阵；
将任意一种或多种所述使用参数分别对应至各所述钻头以得到至少一个单参数评价指标值矩阵；
对所述多参数评价指标值矩阵及所述单参数评价指标值矩阵分别进行规范化处理及去重处理，得到多参数相对优属度矩阵及单参数相对优属度矩阵；
分别对所述多参数相对优属度矩阵中的各评价指标值及所述单参数相对优属度矩阵中的各评价指标值赋权重；
依据非线性模糊优选理论，分别计算对应赋权重后所述多参数相对优属度矩阵的多参数向量及对应赋权重后所述单参数相对优属度矩阵的单参数向量，组合所述多参数向量及所述单参数向量，得到综合相对优属度矩阵；
对所述综合相对优属度矩阵中的各评价指标值赋权重，并依据所述非线性模糊优选理论计算对应赋权重后所述综合相对优属度矩阵的综合向量，所述综合向量内各参数分别对应各所述钻头的最终评价指标值。

2.根据权利要求1所述的钻头选型方法，其特征在于，所述使用参数包括：使用效果参数、使用条件参数及使用成本参数；
所述使用效果参数包括：钻头进尺、机械钻速、钻进深度及钻头磨损程度中任意一种或多种；
所述使用条件参数包括：钻压、转速及泵排量中任意一种或多种；
所述使用成本参数包括：采购成本、功耗成本及维修成本中任意一种或多种。

3.根据权利要求1所述的钻头选型方法，其特征在于，对所述钻头分别进行至少一种评价运算以得到多参数评价指标值矩阵的方法之后，还包括：
对所述多参数评价指标值矩阵中各评价指标值进行修正，具体包括：
基于钻头磨损定级标准，对用于描述所述钻头的磨损程度的各参数进行相应赋值，并将各所述参数的赋值相加以得到钻头磨损特征值；
计算钻头磨损系数，钻头磨损系数＝1-钻头磨损特征值/预设常量；
利用所述钻头磨损系数对所述多参数评价指标值矩阵中各评价指标值进行修正。

4.根据权利要求3所述钻头选型方法，其特征在于，利用所述钻头磨损系数对所述多参数评价指标值矩阵中各评价指标值进行修正包括：
当所述评价指标值越大表示钻头选型越优时，令所述各评价指标值乘以所述钻头磨损系数；
或，当所述评价指标值越小表示所述钻头选型越优时，令所述各评价指标值除以所述钻头磨损系数。

5.根据权利要求1所述的钻头选型方法，其特征在于，所述评价运算的方法包括：每米钻井成本法、比能法、经济效益指数法、灰色聚类法、综合指数法、灰色关联分析法、主成分投影法、虚拟强度指数法及神经网络法中任意一种或多种。

6.根据权利要求1所述的钻头选型方法，其特征在于，对所述多参数评价指标值矩阵及
2。