结果显示患高血 压 总 人 数 2 788 例，患 病 率 为 23． 5% 。其中，农村居民高血压患病率为 25． 1% ，城 市居民高血压患病率为 21． 8% ，农村与城市之间高 血压患病率有 统 计 学 意 义 ( χ2 = 17． 88，P ＜ 0． 05 ) 。 不同性别在不同年龄段的城乡居民高血压患病率情 况见图 1 和图 2。
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第 38 卷 第 1 期 2017 年 02 月
吉林医药学院学报 Journal of Jilin Medical University
Vol． 38 No． 1 Feb． 2017
［1］ 葛万龙，王国华，李翠，等． 我国卫生人力资源现状研究 ［J］． 中国医院管理，2009，29( 12) : 52-54．
摘 要: 目的 了解丹东市城乡居民高血压现状，明确高血压的主要影响因素，为我国对高血压进行全面健康
管理提供依据。方法 采用分层整群抽样方法对丹东市所辖 6 个市、县、区的 15 岁及以上居民进行横断面调
查，探讨居民高血压患病情况。结果 本次调查丹东市居民高血压患病 2 788 人，患病率为 23． 5% 。其中，农
图 2 丹东市 15 岁以上城乡居民高血压患病情况( 女性)
2． 3 单因素分析 对不同性别、年龄、体质指数、家庭人均收入、文
化程度、吸烟情况、饮酒情况、高盐饮食习惯、参保情 况进行单因素分析，结果显示除高盐饮食习惯、参保 情况、饮酒情况之外，其他因素均有统计学意义。将
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吉林医药学院学报 2017 年 02 月 第 38 卷
［2］ 毛瑛，刘锦林，杨杰，等． 2011 年我国卫生人力资源配置 公平性分析［J］． 中国卫生经济，2013Байду номын сангаас32( 8) : 35-38．
［3］ 贺买宏，王林，贺加，等． 我国卫生资源人口分布的公平性 评价———基于洛伦兹曲线与基尼系数分析［J］． 西北人 口，2013，34( 2) : 27-31．
作者简介: 尤思淼( 1986 － ) ，女( 汉族) ，硕士在读． 通讯作者: 贾 勇( 1986 － ) ，男( 汉族) ，博士在读．
高血压是最常见的慢性病，也是心脑血管病最主 要的危险因素。据估计，全球有 25% 的成年人患有 高血 压，预 计 到 2025 年 高 血 压 患 病 将 增 加 到
表 1 丹东市 15 岁以上居民高血压患病的 Logistic 方差成分模型
常量 性别 年龄 体质指数 收入 文化程度 吸烟情况 已戒烟 不吸烟
B － 4． 792
0． 269 0． 707 0． 180 0． 048 － 0． 098
0． 635 － 0． 075
S． E 0． 182 0． 058 0． 020 0． 032 0． 023 0． 028
图 1 丹东市 15 岁以上城乡居民高血压患病情况( 男性)
2结果
2． 1 一般情况 总人数 11 864 人，农村人口 6 121 人，占51． 6% ，
城市人口 5 743 人，占 48． 4% 。其中，男性 5 869 人， 占 49． 5% ，女性 5 995 人，占 50． 5% 。年龄分组: 15 ～ 24 岁 1 243 人，25 ～ 34 岁 1 785 人，35 ～ 44 岁 2 031 人，45 ～ 54 岁 2 235 人，55 ～ 64 岁 2 610 人，65 岁以 上 1 960 人。体质指数 ( BMI) : 体重过轻 ( ＜ 18． 5 ) 365 人，占 3． 1% ，正常体重( 18． 5 ～ 25) 7 910 人，占 66． 7% ，超重( 25 ～ 30) 2 820 人，占 23． 8% ，轻度肥胖 ( 30 ～ 35) 386 人，占 3． 3% ，中、重度肥胖( ＞ 35) 383 人，占 3． 2% 。收 入 水 平: 低 收 入 ( 10 000 元 以 下) 4 565人，占 38． 5% ，中等收入 ( 10 000 ～ 29 999 元)
OR
0． 008 1． 309 2． 029 1． 198 1． 049 0． 907
95% C． I．
1． 168 1． 950 1． 126 1． 003 0． 859
城乡因素作为分组因素，农村和城市之间的单因素分 析结论一致。 2． 4 多因素分析
根据以上单因素分析结果，对影响因素进行 Lo-
gistic 回归分析，对高血压影响因素进行赋值。将是 否患有高血压作为应变量，性别、年龄、体质指数、家 庭人均收入、文化程度、吸烟情况作自变量进行非条 件 Logistic 回归分析。结果见表 1。
民健康水平。
关 键 词: 高血压; 城乡; 现状调查
中图分类号: R544． 1
文献标识码: A
The analysis of hypertension among rural-urban residents
YOU Simiao1 ，CHI Gefu1 ，JIA Yong2* ( 1． School of Clinical Medical，Inner Mongolia University for The Nationlities，Tongliao，Inner Mongolia，028005; 2． School of Nursing，Jilin University，Changchun，Jilin Province，130021，China)
第 1 期 尤思淼，等． 城乡居民高血压现状调查研究
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29%［1］。2002 年，我国 15 岁以上居民高血压患病率 为 18． 0% ，城 市 地 区 19． 3% ，农 村 地 区 18． 6%［2］。 近十年，高血压患病率增长迅速，研究高血压城乡的 危险因素有着重要现实意义。为探讨辽宁省丹东市 城乡居民高血压患病差异及影响因素，于 2012 年 10 至 11 月对丹东市 11 864 名城乡居民进行高血压患 病调查，报告如下。
1 对象与方法
1． 1 对 象 年龄 15 岁及以上丹东市居民。
1． 2 抽样方法 本研究采用分层整群抽样方法。对丹东市所辖
6 个市、县、区( 振兴区、振安区、元宝区、东港市、凤城 市和宽甸县) 的 15 岁及以上居民进行入户调查。按 照本地区人口比例( 1． 35∶ 1) 、经济水平( 好、中、差) 进行划分，随机抽取 22 个乡镇。最终选取常住农村 人口 6 121 人，城市人口 5 743 人。 1． 3 调查方法
Abstract: Objective To understand the status of hypertension urban and rural residents in Dandong city and to define the main influencing factors of hypertension． Methods Stratified random cluster sampling was used to investigate the selected participants． A cross-sectional survey was conducted among 15 aged residents in Dandong city，county and district，including single factor and Logistic regression． Results The total prevalence rate was 23． 5% ，the prevalence of urban and rural were 21． 8% and 25． 1% ． Logistic regression analysis revealed the related factors were sex， age，BMI，average income，education level and smoking． Conclusion The prevention of hypertension should be combined with the local demographic and social economic characteristics，and develop targeted the prevention and control measures for hypertension． It should focus on strengthening the intervention of the controllable factors，so as to improve the health level． Key words: hypertension; rural-urban; investigation
檽檽檽檽檽檽檽檽檽檽檽檽檽檽檽檽檽檽檽檽檽檽檽檽檽檽檽檽檽檽檽檽檽檽檽檽檽檽檽檽檽檽檽檽檽檽檽檽檽檽檽檽檽檽檽檽檽檽檽檽檽檽檽
文章编号: 1673-2995( 2017) 01-0024-03
·论 著·
城乡居民高血压现状调查研究
尤思淼1 ，迟戈夫1 ，贾 勇2* ( 1． 内蒙古民族大学第一临床医学院，内蒙古 通辽 028005; 2． 吉林大学护理学 院，吉林 长春 130021)
调查人员经统一培训后采取面对面访谈方式调 查。调查内容包括年龄、性别、身高、体重、受教育程 度、家庭人均年收入、吸烟情况、饮酒情况、饮食习惯、 参保情况等。 1． 4 统计学方法
采用 EpiData 3． 0 建立数据库，经双人录入和逻 辑检错。采用 SPSS 20． 0 软件进行统计学处理，高血 压单因素分析采用 χ2 检验，多因素分析采用 Logistic 回归，检验水准 α = 0． 05。
0． 179 0． 065
Wals
697． 007 21． 402 1224． 377 32． 550
4． 366 12． 645 16． 363 12． 670