程序：
1、绘制树形图。
2、将各状态概率及损益值标于概率枝上。
3、计算各方案的期望值并将其标于该方案对应的状态点上。
4、进行剪枝。将期望值小的剪掉，用∥标于方案枝上。
5、剪枝后所剩的最后方案即位最佳方案。
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完成任务
苏宁电器牡丹江分公司在下年度有甲、乙两种产品方案可供
选择，，每种方案都面临滞销、一般、和畅销三种状态，各
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风险型决策
• 风险型决策的标准是期望值。
• 当决策指标为收益时，应选取期望值最 大的方案；
• 当决策指标为成本时，应选取期望值最 小的方案。
• 一个方案的期望值是该方案在各种可能 状态下的损益值与其对应的概率的乘积 之和。
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决策树法
决策树是由决策点、方案枝、状态结点和 概率枝四个要素组成的树状图。
各方案在各种状态下的最大损益值为标准（即假定各方案 最有利的状态发生），在各方案的最大损益值中取最大者
对应的决策。（大中取大）
（二）悲观法：与冒险法相反，悲观法的决策者在进行
方案的取舍是以每个方案在各种状态下的最小值为标准（即 假定各方案最不利的状态发生），在从各方案的最小值中取
最大者对应方案。（小中取大）
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（三）后悔值法
后悔值：指在某种状态下因选择某方案而未选取该状态下最佳 方案而少得的收益值。
①计算损益值的后悔矩阵。方法是用各状态下的最大损益值分 别减去该状态下所有方案的损益值，从而得到对应的后悔值。
②从各方案中选取最大后悔值。
③在已选出的最大后悔值中选取最小者，对应的方案即为用最 小后悔值法选取的方案。
种状态的概率和损益值如下表所示：
滞销 一般 畅销
0.2 甲 10
0.3 0.5 50 100
乙0
60 150
67∥ 甲
滞销 一般 畅销
0.2×10 0.3×50 0.5×100
93
滞销 0.2×0
93
乙
一般 0.3×60 畅销 0.5×150
决策点 决策枝 状态点 . 状态枝
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三、不确定型决策
（一）乐观法：愿意承担风险的决策者在方案取舍时以
定量决策方法
一、确定型决策方法 二、风险型决策方法 三、不确定型决策方法
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提出任务
苏宁电器牡丹江分公司在今年下年度有甲、乙两 种产品方案可供选择，每种方案的产品都面临滞销、 一般、和畅销三种状态，各种状态的概率和损益值 如下表所示：
滞销 一般 畅销
0.2
0.3
0.5
甲
10
50
100
乙
0
60
150

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定量决策技术
理论知识点：
• 盈亏平衡点技术 • 决策树决策技术
能力目标：
• 能用决策树法等定量决策方法进行决策
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3
定量决策技术
• 将决策问题的变量因素以及变量因素与 决策目标之间的关系，用数学模型表达 出来，并通过数学模型的求解来确定最 优决策方案的方法。
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4
一、确定型决策 盈亏平衡点法
成本
Q = C/(P-V)
= 500000/(15-10)
= 10（万件）
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设利润为B ，根据定义有： B =PQ-（C+V ·Q） Q=（B+ C）/（P-V）
实例2：某公司生产某产品固定成 本为50万元，产品单位售价为80元， 本年度产品定单为1万件，问单位 可变成本降至什么水平才不至于亏 损？
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最大后悔值比较表 畅销 一般 滞销 max 甲 50 10 0 50 乙 30 0 20 30 丙 0 20 40 40
后悔值法：乙方案
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课堂总结
1、盈亏平衡点技术 2、决策树法 3、不确定决策技术
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本讲结束！
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实例：苏宁牡丹江分公司拟引进一款新家电，有三种设计方 案可供选择。因不同方案的产品性能、物流成本以及销售成 本各不相同，在不同的市场状态下的损益值也各异。
畅销 一般 滞销 max 甲 50 40 20 50 乙 70 50 0 70 丙 100 30 -20 100
乐观法：丙方案 悲观法：甲方案
E A
B
PQ
C
C总=C+QV D
QV
C
基本原理：把成本分为
固定成本和可变成本两部 分，然后与总收益进行对 比，以确定盈亏平衡时的 产量（销量）或某一盈利 水平的产量（销量）。
进行产量（销量）决策常 用的方法。
0 Q1 Q Q2
产（销）量
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5
结论 Q=C÷（P-V） Q=（C+B）÷（P-V）
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6
实例1：某公司生产某产品的固定成本为 50万元，单位可变成本10元，产品单位 售价15元，其盈亏平衡点的产量为：
10000=500000/（80-V）
V =30（元/件）
实例4：若本年预计销售量为5 实例3：某企业生产某产品的固
万件，求利润额是多少？
定成本为50万元，单位售价80元，
B=PQ-（C+V ·Q）
单位可变成本40元，若企业目标 利润为30万元，问企业应完成多
=80× 500000-（500000+500000 × 40）少经销量？
= 150（万元）
Q=（C+ B）/（P-V）
=（500000+300000）/（80-40）
.=20000（件）
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二、风险型决策
• 当一个决策方案对应两个或两个以上相 互排斥的可能状态，每一种状态都以一 定的可能性出现，并对应特定的结果时， 对这种已知方案的各种可能状态及其发 生的可能性大小进行决策。