37
33
第4组
70
24
第4组
94
17
第4组
111
10
第5组
172.5
38.788
-0.225
0.9678
0
37
第5组
37
33
第5组
70
24
第5组
94
16
第5组
110
14
二．实验结论讨论
1.我们组实验数据为第二组，从实验结果可以看出，试验得出的种群数与实际的种群数的吻合度高达99.97%，第一组、第三组、第四组、第五组的测出的种群数与实际种群数的吻合度分别为94.77%、96.77%、96.86%和88.9%，说明标记重捕法在进行种群数目的测定中有着很重要的意义，但同时也有其限制因素，因为标记重捕法使用的条件有限，而且考虑到一些现实因素，只能对活动范围不大的种群适用，得到的数据可以大概估计真实的种群中个体数量。
n
r
第1组
1
214
200
50
36
9
第1组
2
185
50
37
10
第1组
3
222
50
40
9
第1组
4
182
50
40
11
第1组
5
225
50
36
8
平均数
202.8
第2组
1
230
205.56
50
37
9
第2组
2
300
50
36
6
第2组
3
200
50
36
9
第2组
4
264.29
50
37
737
9
平均数
1
236
221
50
31
7
第5组
2
250
50
35
7
第5组
3
183
50
33
9
第5组
4
173
50
38
11
第5组
5
221
50
31
7
平均数
209.6
2.去除取样法
组别
估计种群大小
a
b
R^2
先前累计数
第i次取样
实际
第1组
149.73
39.84
-0.27
0.95
0
37
165
第1组
37
33
第1组
70
24
第1组
94
14
第1组
108
9
第2组
169.61
37.52
-0.22
0.99
0
38
180
第2组
38
28
第2组
66
23
第2组
89
19
第2组
108
13
第3组
183.00
33.77
-0.18
0.96
0
34
179
第3组
34
26
第3组
60
25
第3组
85
17
第3组
102
15
第4组
161.60
39.42
-0.24
0.96
0
37
第4组
1.每一小组取一个黑布袋，袋中装入白色围棋子。
2.用80ml烧杯随机取一烧杯棋子，记录烧杯中的总棋子数．用黑棋代替取出的白棋再放入布袋中.
3．重复步骤2四次,将记录的棋子数填于表格中.
4.通过回归分析的方法计算出种群的数量大小。
结果
与
讨论
一.实验数据处理
1.Lincoln指数法
组别
重复
实际p
估计p
a
假设条件：即:种群总数/最初标记数=取样总数/样本中标记个体数
实验目的
(1)通过Ｌincoln指数法估计种群数量，掌握标记重捕技术.
(2)理解Ｌincoln指数法在统计种群数量中的作用.
(3)通过去除取样法估计种群数量大小，理解去除取样法的基本原理，掌握去除取样法估计种群数量大小的技术．
材料
实验仪器与设备:
4.据表得出５个p值，求平均值p,比较总数估计值p和总数实际值Ｐ
回归方程：y＝a＋bx（Excel）
根据一元线性回归方程的统计方法，求出a，b，得出回归方程．种群大小的估计值x＝－a／b
假设条件：
1.每次捕捉时动物受捕概率相等
2.种群是封闭的,即没有迁入和迁出
3.调查期间种群内没有出生和死亡
（二）去除取样法
2.在去除取样的试验中，我们得出线性回归方程y=37.52-0.22x ,估计种群大小有170只，与实际值的吻合度为94.44%，说明该方法在实际应用中有很大的参考意义与价值。
235.08
第3组
1
229
194
50
31
8
第3组
2
250
50
35
7
第3组
3
221
50
31
7
第3组
4
214
50
30
7
第3组
5
229
50
32
7
平均数
221.6
第4组
1
229
238
50
38
8
第4组
2
200
50
36
9
第4组
3
243
50
37
7
第4组
4
185
50
37
10
第4组
5
243
50
34
7
平均数
221．8
第5组
黑、白棋子，80ml烧杯，黑色布袋，托盘，计算器
实验
步骤
(一)Ｌincoln指数法
1.每一小组取一个黑布袋，袋中装入白色围棋子
2.每组装入黑色棋子50个左右,将数值添入表中,并与白棋子混合均匀
3.用80ml烧杯随机取一烧杯棋子，记录其中的总棋子数和黑棋子数.将取出的棋子倒回袋中再次混合．重复此过程5次,并填于下表
基础生态学实验报告
Lincoln指数法、去除取样法
估计种群数量大小
摘要
本实验通过用黑白棋子模拟种群中的个体，从而利用Lincoln指数法、去除取样法估计种群数量大小。
实验原理及目的
实验原理
标记重捕法
用于估计在一个有比较明显界限的区域内的动物种群数量大小．
原理：标记动物在第二次抽样样品所占的比例与所有标记动物在整个种群中所占的比例相同．