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例如： 指导方案对学生学习效果的影响 调节变量：学生个性 学生某项自我概念（如外貌、体能等）对总的自我概 念的影响 调节变量：学生对该项自我概念重视程度 成功机会对动机的影响 调节变量：成功的价值
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常用形式：
Y= aX+bM+cXM+e Y= bM+ (a+cM)X+e
系数 衡量了调节效应（ moderator effect ）的大小
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中介变量的定义
考虑自变量X 对因变量 Y的影响，如果 X通过M影响 变量 Y来影响 ，则称 Y为中介变量。
例如 父亲的社会经济地位——儿子的教育程度——儿子的社 会经济地位 中介变量：儿子的教育程度
下属的表现——上司对下属表现的归因——上司对下属 表现的反应 中介变量：上司对下属表现的归因
检验ab=0(Sobel检验)
Z=
sa、sb分别为回归系数a、b的标准误。 Sobe检验在线计算：
/statcalc3/calc.aspx?id
=31
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b’显著为完全中介，不显著为部分中介
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中介变量与调节变量比较
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2019/11/13
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内生变量：被影响的变量。 外源变量：作用于其它变量的变量。
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常用的衡量模型拟合度指数有： 绝对指数χ2 /df 、RMSEA、GFI、AGFI，衡量模型与样本数据的拟 合程度； 相对指数TLI 和CFI； 简约指数PNFI 和PGFI。 χ2 /df 值越小，表明模型越好，小于5 即为可接受的值； RMSEA 小于0.1，模型可接受，在0.08~0.05 之间说明模型的拟合 度很好，小于0.05 说明模型拟合度非常好；
探索性因素分析与验证性因素分 析及结构方程原理
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结构方程模型中的变量
潜变量 显变量
内生变量 外源变量
变量 指标
自变量 因变量
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潜变量：不可以直接观察的变量，或叫因子。如自 信、成就等。 显变量：可以直接观察的变量，如收入、成绩等。 变量：具有多个值的概念。 指标：测量某个变量的项目（item）,或者叫条目。
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效应之间的关系： c= c’ +ab。 c由X对Y的回归获得，a由X对M的回归获得，b和c’ 由
X、M同时对Y的回归获得。
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中介效应分析方法 依次检验
(1)系数 c显著；（ 2）系数 a显著；（ 3）系数b显著。 完全中介过程还要加上：（4）c显著但 c’不显著。
检验 c-c’=0
GFI、AGFI、TLI、CFI 的值在0~1之间，值越接近1 则模型越理想， 通常需要大于0.9 以上；RMR 接近0 表示模型拟合度良好；PNFI、 PGFI 大于0.5 以上。
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调节变量与调节效应分析 调节变量的定义
如果两个变量之间的关系（如Y与X的关系）是变量M
的函数，称M为调节变量
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