简述假设检验的基本步骤
假设检验是一种统计推断方法，旨在通过统计分析来检验一项或多项
抽样结果的真实性，验证某一研究观点的正确性。

假设检验具有快速直接、数据要求低等特点，常被社会、教育、心理学及统计研究领域的科学家和
管理者广泛应用。

它的基本步骤主要有：
（1）确定研究假设：在研究开始之前，要明确检验哪一个研究假设。

（2）检验统计量：从抽样结果中提取出检验统计量，根据不同的假
设检验，检验统计量也不尽相同，比如t检验的检验统计量为t值，z检
验的检验统计量为z值，χ2检验的检验统计量为χ2值。

（3）计算统计学显著水平：在单位样本量下根据检验统计量的不同
取值来决定如何进行判断，这个过程中将选取一个统计显著水平，它反映
了方差比较结果中我们最终接受何种判断和何种误差率水平。

（4）比较检验结果：比较检验统计量取值与统计学显著水平的取值，如果检验统计量的取值小于统计学显著水平的取值，则接受原假设，反之
不接受原假设。

（5）假设检验结果报告：将检验结果报告给研究者，告知检验结果，指出。