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扩大时距法
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扩大时距
季度 1 2 3 4
出库量 126 129.4 131.9 137
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趋势线
移动平均法
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月份
实际需 求量
1
20
2
21
3
23
4
24
5
25
6
27
7
26
8
25
9
26
10
28
11
27
12
29
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n=3
21.33 22.67 24.00 25.33 26.00 26.00 25.67 26.33 27.00 28.00
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某配送中心一段时期各种物品的需求量见下表，用 ABC分类法对这些物品进行分类
物品编号 001 002 003 004 005
需求量 25 7 170 20 3
物品编号 006 007 008 009 010
需求量 15 150 4 4 2
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分析过程
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物品 需求量 累计
位出租甚至休闲娱乐等附属功能；
□ 7.预算范围与经营规模：预估可行的预算额度及资金来 源，是否考虑合资、合作等方式；
□ 8.时程限制：主要考虑计划的执行时间表、配送中心预 期开始营运年度，是否考虑以分年、分阶段的方式实 施计划；
□ 9.预期作业工时与人力：预期未来的作业时数、班次及 需要的人力；
□ 10.未来扩充的需求：了解企业未来的发展规划及可能。
订单出货资料的分解的目的是： 由此展开EQ、EN、IQ、IK四个类别的分析。
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◘ 要了解物流配送中心实际运作的物流特性，只分析
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一天的资料显然是不够的，但若要分析一年的资料，
往往数据庞大、费时费力。
◘ 可选取具有代表性的某个月或某个星期为样本，以 一天的数据为单位进行分析，找出可能的作业周期 和波动幅度。
规划资料分为两部分：
□ 现行作业资料和未来规划需求资料，具体如下表：
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现行作业资料
1、基本营运资料 2、商品资料 3、订单资料 4、物品特征资料 5、销售资料 6、作业流程 7、业务流程与使用单据 8、厂房设施资料 9、人力与作业工时资料 1O、物料搬运资料 11、供货厂商资料 12、配送网点与分布
□ 9．作业工时资料：机构设置、组织结构、各作业区人 数、工作时数、作业时间与时序分布等。
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□ 10．物料搬运资料：进货发货频率、数量、在库搬运 车辆类型及能力、时段分布与作业形式等。
□ 11．供货厂商资料：供货厂类型、货品种类、规格、 质量、地理位置、供货厂商的规模、信誉、交货能力、 供货家数及据点分布、送货时间等。
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未来规划需求资料 1、营运策略与中长期发展计划 2、商品未来需求预测资料 3、品项数量的变动趋势 4、可能的预定厂址与面积 5、作业实施限制与范围 6、附属功能的需求 7、预算范围与经营模式 8、时程限制 9、预期工作时数与人力 1O、未来扩充的需要
现行资料
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□ 1．基本营运资料：业务类型、营业范围、营业额、从 业人员人数、运输车辆数、供应商和用户数量等。
□ 12．配送网点与分布：配送网点分布与规模、配送路 线、交通状况、收货时段、特殊配送要求等。
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未来规划资料
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□ 1．运营策略和中长期发展规划：国家经济发展和产业
政策走向、外部环境变化、企业未来发展、国际现代
物流技术、国外相关行业的发展趋势等。
□ 2．商品未来需求预测：商品现在销售增长率、未来商 品需求预测、未来消费增长趋势。
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注：
Q1(订单E1的出货量)＝Q11十Q12十Q13十Q14＋Q15十…… Q.1(品项I1的出货量)＝Q1l十Q21十Q31十Q41＋Q5l＋…… N1(订单E1的出货项数)＝计数(Q11，Q12，Q13，Q14，Q15，……)＞0
者 K1(品项I1的出货次数)＝计数(Q11，Q21，Q3l，Q41，Q5l，……)＞0者 N(所有订单的出货总项数)＝计数(N1，N2，N3，N4，N5，……)＞0者 K(所有产品的总出货次数)＝K1十K2十K3十K4十K5十……
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第二节 基本规划资料的定量分析
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□ 定量分析包括：销售额变化趋势分析、品项与数量分 析、物品的特性与状态分析、货态分析。
1.ABC分析法
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ABC分类的步骤
□ 分类可按下述步骤进行 ◘ （1）将物品按照需求价值从大到小进行排序 ◘ （2）计算各种物品占用金额的百分比并进行累计 （或进品种百分比累计） ◘ （3）按照分类标准，即选择断点进行分类确定A、 B、C三类物品。
□ 2．商品资料：产品类型、品种规格、品项数、供货渠 道、保管形式等。
□ 3．订单资料：商品品种、名称、数量、单位、订货日 期、交货日期、生产厂家等。
□ 4．货物特征：货物形态、气味、温度湿度要求、腐蚀 变质特性、填装性质、重量、体积、尺寸、包装规格、 包装形式、储存特性和有效期等。
□ 5．销售资料：按商品、种类、用途、地区、客户及时 间等要素分别统计销售资料。
品项数(N)
E1
Q11 Q12 Q13 Q14 Q15 …
Q1
N1
E2
Q21 Q22 Q23 Q24 Q25 …
Q2
N2
E3
Q31 Q32 Q33 Q34 Q35 …
Q3
N3
…
…
单品出货量 Q.1 Q.2 Q.3 Q.4 Q.5 …
Q
N
单品出货次数 K1 K2 K3 K4 K5
－
K
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◘ 因此，物流配送中心规划者从原始资料获取以后， 应对资料作进一步的分解、整理，以作为规划设计 之参考依据。
◘ 同时还应注意考虑EIQ资料时间的范围与单位。
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以某一工作日为单位的主要订单出货资料分解格式
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出（订）货 订单(E)
出（订）货品项(I)
订单
订单
出（订）货 出（订）货
I1 I2 I3 I4 I5 … 数量(Q)
理后，则可利用统计方法进行EQ／EN／IQ／IK及
PCB等分析。
◘ EQ、EN、IQ、IK四个类别的分析含义如表所示：
分析项目
说明
目的
a.订单量 (EQ)分析
单张订单出货数量的 研究订单对货物搬运作业能
分析
力的要求
b.订货品项数(EN)分析 单张订单出货品项数 研究订单对拣选设备及作业
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峰值与谷值差距不大，可以峰值进行规划。后续
分析仅以一个周期为单位进行。
（4）不规则变化趋势：系统较难规划020/11/20
（3）
（4）
时间序列分析法
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月份 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
出库量 42 40.5 43.5 45 43 41.4 42.6 44 45.3 48 43 46
◘ 同时也可依商品特性或客户特性将订单资料分成数 个群组，针对不同的群组分别进行EIQ分析；再将 结果乘上倍数，以求得全体资料。
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□ （2）EIQ资料的分解
◘ EIQ分析就是利用订单“E”、品种“I”、数量“Q”
这三个物流关键要素，来研究物流配送中心的需求
特性，为物流配送中心提供规划依据。
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□ （1）EIQ资料的收集、取样
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◘ 进行分析之前需先取得EIQ（订单件数“E”、品项 “I”、数量“Q”）资料，以一日、一月或一年的 EIQ资料进行分析。
◘ 若EIQ的资料量过大，不易处理时，通常可依据物 流配送中心的作业周期性，先取一个周期内的资料 加以分析(若物流配送中心作业量有周期性的波动)。
对四期移
n=4
动平均的
两项修正
22.00 23.75 24.75 25.50 25.75 26.00 26.25 26.50 27.50
22.875 24.25 25.125 25.625 25.875 26.125 26.375 27.00
22 3.订单、品项和数量分析（EIQ分析法）
□ 我们称之为EIQ分析，EIQ是由日本人铃木震倡导的用 于配送中心规划的一种方法。其中E代表订单或客户，I 代表配送商品的品项，Q代表客户的订货量或商品的出 货量。通过EIQ分析，可以实现E、I、Q三项资料的交 叉。通过EIQ的持续分析还可以清楚地了解订单的统计 特征。在将资料排序后，还可对商品及客户做ABC分 级重点管理。
□ 3．商品品种变化趋势：商品在品种和类型方面可能变 化的趋势。
□ 4．物流配送中心未来发展的规模和水平，预测将来发 展的厂址和面积。
□ 5.作业实施范围和限制：分析配送中心经营及服务范围， 充分考虑是否有新的经营项目加入的可能。
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□ 6.附属功能的需求：分析是否包含生产、流通加工、储
物品的 累计数
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
累计物品占 整个物品的 百分比（％）
10.00 20.00 30.00 40.00 50.00 60.00 70.00 80.00 90.00 100.00
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A类
B类
C类
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ABC分类结果
类别 A类
物品编号 03、07
品种比重（%）
□ 根据预测不同种类的变化趋势，制定相应的对策和目标值。通常 设峰值的80%为目标值。