医学统计学方法概述
医学统计学的概念：是应用数统计学的原理与 方法研究生物医学领域（临床和基础医学领域） 中数据的收集、整理、分析和推断的一门科学
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一、医学统计学的概念
医学专业学生为何需要学习统计学？
医学的特医点学：研存究在结着果大的量科变学异解、释不确定性
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特点：具体意义的数值 取值即可以是连续性也可为间断性 有度量衡单位
如患者的身高（cm）、体重（kg）、血压（mmHg）、 脉搏（次/分）、红细胞计数（1012/L）
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定性变量
定义：又称为分类变量、计数资料，指将全体观测单 位按照某种性质或特征分组，取值表现为互不相容的 类别和属性
特点：没有度量衡单位 取值为某种属性，通常无法直接运算 统计时多转化为间断性的计数值
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变量的不同类型
变量 variable
定量变量 numerical
定性变量 categorical
无序分类 nominal
有序分类 ordinal
二分类 binominal
多分类
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定量变量
定义：又称为数值变量、计量资料，指通过度量衡的方 法，测量每一个观察单位的某项研究指标的量的大小， 得到的一系列数据资料
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一、医学统计学的概念
统计学的概念： Statistics is the science dealing with the collections, analysis, interpretation and presentation of masses of numerical data
若按正常3人，异常2人分组→二分类变量 若按过低1人，正常3人，过高1人分组→等级资料
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变量的转换
数值变量的性质化转换（制定标准） 数值变量→无序分类变量 数值变量→有序分类变量
分类变量的数量化转换（赋值） 无序分类变量→数值变量 有序分类变量→数值变量 请注意转换后得到的数值变量的含义* 数字无大小强弱之别；或有大小之别，却不一定 有具体意义
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变量与变量值
在医学研究中，根据研究目的的要求对 一些观察项目或研究指标在一些研究对 象中进行观察(或测量)，由于这些指标存 在着变异，故把这些观察项目或研究指 标（属性、特征）称为随机变量，简称 变量(variable)，而观察结果对应的取值 称为变量值或资料(value of variable)
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同质和异质
具有相同性质的事物（或者决定事物的关键属 性和特征相同）称为同质的(homogeneous)。否 则称为异质的或者间杂的(heterogeneous)。
同质和异质是相对的概念。在不同的情况下同 质与异质的标准会发生改变。
不同质的个体不能笼统地混在一起分析。
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变量与变量值
病例号
1 2 3 4 5 …… 80
年龄 (岁) 37 45 43 54 61 …… 31
性别
男 男 女 男 女 …… 男
治疗 病程 溃疡面积 分组* （年） （cm2）
T
4
1.1
C 15
1.8
C
2
0.7
T
9
1.5
T
10
1.2
…… …… ……
C
3
1.0
上腹部 疼痛 减轻 未减轻 减轻 未减轻 减轻
下的综合表现，其结果是不可预知的（随机的） 个体变异是普遍存在的；个体变异是有规律的 统计学就是要研究变异的规律；没有个体变异，
如肤色（黑、白）、血型（ABO）、职业（工农兵）、 性别（男女）
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有序变量
定义：介于计量资料和计数资料之间的一种资料，通 过半定量方法测量得到，分类间有ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ小强弱之别。
特点：没有度量衡单位 取值为某种属性 各属性有强弱大小之别
如：癌症分期：早、中、晚。 药物疗效：治愈、好转、无效、死亡。 尿蛋白： ,,,++,+++及以上
wrong，the troubHleeims waye odnolny’thkanvoewdownheiachfe5w0%operations. For example 2/3 is 66%.
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二、统计学的基本概念
变量、变量值及其分类 同质、异质与变异 个体、总体与样本 参数与统计量 抽样和抽样误差 频率与概率
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同质和异质示例
在在研研究究事事物物的的形颜状色时时
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变异
同质事物之间变量值的差别称为变异(variation)
变异的两个方面： 不同观察单位（个体）间的差别 同一个体在不同阶段的差别（重复测量）
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变异
建立在同质的基础上 一种或多种不可控因素(已知的或未知的)作用
…… 未减轻
* T为试验药，C为对照药
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疗效 显效 无效 显效 恶化 有效 …… 无效
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变量转换
变量的分类不是固定、死板的，在一定的情况下，通 过相应的规则相互转换
例如：测得5人的WBC（个/m3）数如下： 3000 6000 5000 8000 12000 数值变量 过低 正常 正常 正常 过高 分类变量
预防医学
医学统计学方法概述
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第六章提纲
医学统计学的概念 统计学的基本概念 统计工作的基本步骤 医学统计学的学习要求
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一、医学统计学的概念
日常生活中的统计学应用
如何判断药物的疗效？(假设检验) 体育彩票能否中大奖？（概率论） 子女为什么象父母，有多象？(相关与回归) 政治人物的支持度，民意测验(设计,抽样) 不同民族智商测量、税收标准（均数）
