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第一章 医学统计学中的基本概念


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2、掌握调查设计和实验设计的原则,培养 、掌握调查设计和实验设计的原则, 收集、整理、分析统计资料的系统工作能力。 收集、整理、分析统计资料的系统工作能力。 在统计工作中要以实事求是、严谨的科学态 在统计工作中要以实事求是、 度对待原始资料,反对伪造和篡改统计数字。 度对待原始资料,反对伪造和篡改统计数字。
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(2)分类变量 分类变量(catagorical 分类变量 variable):其变量值是定性的,表现 为互不相容的类别或属性。分类变量可 分为无序变量和有序变量两类:
无序分类变量
(unordered categorical variable) )
有序分类变量
(ordinal categorical variable) )
卫生统计学
主讲: 主讲:吴学森 教授
流行病与卫生统计学教研室
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第一章 绪 论
掌握内容: 掌握内容: 1、统计工作的步骤 、 2、统计学中的几个基本概念 、 3、学习医学统计学应注意的问题 、
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第一节 绪 论
做什么?怎样做? 了解医学统计学做什么?怎样做?
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第三节 统计学中的基本概念
总体是根据研究目的确定的同质 总体 观察单位的全体,或者说,是同质的 所有观察单位某种观察值(变量值) 的集合。
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第三节 统计学中的基本概念
有限总体 无限总体
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第三节 统计学中的基本概念
总体中随机抽得的部分个体的集合 称为样本
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第四节 学习医学统计学应注意的问题
1、医学生在学习过程中必须运用逻辑思维方法 、 掌握卫生统计学的基本知识、基本技能、基本 掌握卫生统计学的基本知识、基本技能、 概念和基本方法。切忌死记硬背、生搬硬套, 概念和基本方法。切忌死记硬背、生搬硬套, 应通过实例提高综合分析问题的能力。 应通过实例提高综合分析问题的能力。
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3、在学习统计指标与分析方法时,应重点 、在学习统计指标与分析方法时, 掌握统计公式的意义、用途和应用条件, 掌握统计公式的意义、用途和应用条件, 不必深究其数学推导。最终掌握正确的分 不必深究其数学推导。 析思路:进行资料分析时, 析思路:进行资料分析时,需根据研究目 的、设计类型和资料类型选择恰当的描述 性指标和统计推断方法。 性指标和统计推断方法。
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第二节 统计工作的步骤
设计 收集资料 整理资料 分析资料
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第三节 统计学中的几个基本概念
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第三节 统计学中的基本概念
1、总体(population)与样本(sample) 、总体( )与样本( ) 任何统计研究都必须首先确定观察单位 (observed unit),亦称个体 (individual)。观察单位是统计研究中 最基本的单位,可以是一个人、一个家庭、 一个地区、一个样品、一个采样点等。
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变量类型类型转换
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5、随机事件与概率 、 医学研究的现象,大多数是随机现象, 医学研究的现象,大多数是随机现象,对随 机现象进行实验或观察称为随机试验 随机试验。 机现象进行实验或观察称为随机试验。 随机试验的各种可能结果的集合称为随机事件。 随机试验的各种可能结果的集合称为随机事件。 随机事件 例如用相同治疗方案治疗一批某病的患者, 例如用相同治疗方案治疗一批某病的患者, 治疗转归可能为治愈、好转、无效、 治疗转归可能为治愈、好转、无效、死亡四种结 果,对于一个刚入院
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4、资料与变量及其分类 、 •总体确定之后,研究者应对每个观察单位 总体确定之后, 总体确定之后 的某项特征进行测量或观察, 的某项特征进行测量或观察,特征称为变 量。 •变量的测定值或观察值称为变量值 变量的测定值或观察值称为变量值 (value of variable)或观察值 ) ),亦称为资料 (observed value),亦称为资料。 ),亦称为资料。
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第二节 统计工作的步骤
2、收集资料(collection of data) 、收集资料( ) ①统计报表 ②经常性工作记录 ③专题调查或实验。 专题调查或实验。
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第二节 统计工作的步骤
3、整理资料(sorting data) 、整理资料( ) 按照“同质者合并,非同质者分开” 按照“同质者合并,非同质者分开” 的原则对资料进行质量分组,并在同 的原则对资料进行质量分组, 质基础上根据数值大小进行数量分组; 质基础上根据数值大小进行数量分组; 最后汇总归纳。 最后汇总归纳。
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按变量的值是定量还是定性可把 变量再分为: 变量再分为: 数值型变量 分类型变量
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(1)数值变量 数值变量(numerical variable) 数值变量 其变量值是定量的,表现为数值大小, 可经测量取得数值,多有度量衡单位。如 身高(cm)、体重(kg)、血压(mmHg kPa)、脉搏(次/min)和白细胞计数 (×10 9 /L)等。
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第三节 统计学中的基本概念
2、同质(homogeneity) 、同质( ) 与变异( 与变异(variation) ) 同质是指被研究指标的影响因素完 同质是指被研究指标的影响因素完 全相同。 全相同。 变异是指同质基础上的个体差异
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第三节 统计学中的基本概念
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例、想知道通过皮下注射某种菌苗进行免疫的 效果,如何做这件事? 效果,如何做这件事? 选择20名观察对象, 选择 名观察对象, 名观察对象 2天后观察结果。 天后观察结果。 天后观察结果
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用某菌苗对20名观察对象进行皮下注射的免疫结果 表 用某菌苗对 名观察对象进行皮下注射的免疫结果 观察 目测判断水 抗体滴度 平 对象 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1:40 : 1:20 : 1:160 1:40 : 1:132 : 1:80 : <1:20 : <1:20 : 1:40 : 1:40 : ++ + ++++ ++ ++++ +++ + ++ ++ ++ 免疫效 果 有效 无效 有效 有效 有效 有效 无效 无效 有效 有效 观察 对象 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 抗体滴度 1:80 : 目测判 断水平 +++ 免疫 效果 有效 有效 有效 有效 有效 有效 无效 有效 有效 有效
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第二节 统计工作的步骤
4、分析资料(analysis of data) 、分析资料( ) 其目的是计算有关指标, 其目的是计算有关指标,反映数据 的综合特征, 的综合特征,阐明事物的内在联系和规 律。
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第二节 统计工作的步骤
统计分析包括统计描述( 统计分析包括统计描述(descriptive 包括统计描述 statistics)和统计推断(inferential )和统计推断( statistics)。 )。 • • 前者是用统计指标与统计图( 前者是用统计指标与统计图(表)等方法对 后者是指如何抽样, 后者是指如何抽样,以及如何用样本信息推 样本资料的数量特征及其分布规律进行描述; 样本资料的数量特征及其分布规律进行描述; 断总体特征。 断总体特征。
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随机事件概率的大小在0与1之间,即 0<P<1,常用小数或百分数表示。 •P越接近1,表示某事件发生的可能性越大; •P越接近0 ,表示某事件发生的可能性越小。
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习惯上, 习惯上,当α=0.05时,就称其为小概率 时 事件。 事件。其统计学意义是小概率事件在一 次随机试验中不可能发生。 次随机试验中不可能发生。
3、抽样研究 、 •在实际工作中,所要研究的总体无论是有 在实际工作中, 在实际工作中 抽样研究。 限的还是无限的,通常都是采用抽样研究 限的还是无限的,通常都是采用抽样研究。 •样本是按照随机化原则 样本是按照随机化原则 •抽样研究的目的是用样本信息推断总体特 抽样研究的目的是用样本信息推断总体特 征。
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