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1医学统计学的基本概念


用某菌苗对20名对象作皮下注射免疫结果 免疫 编 抗体 目测判断 抗体 目测判断 效果 号 滴度 抗体水平 滴度 抗体水平 分类 1:40 ++ 有效 11 1:80 +++ 1:20 1:160 1:40 1:320 1:80 <1:20 <1:20 1:40 1:40 + ++ +++ ± ± ++ ++ 无效 有效 有效 无效 无效 有效 有效 12 1:160 ++++ 13 1:160 ++++ 14 15 16 17 18 19 1:80 1:40 1:40 1:20 1:80 1:40 +++ ++ ++ + +++ ++ ++++ 有效 ++++ 有效
变量的类型及变量值的表现 变量类型
数值变量
变量值表现
定量(数值的大小)

红细胞数
分类变量 定性(不相容的类别) 无序分类 二项 对立的两项 疗效:治愈、未愈 多项 不相容的多类 血型:A、B、O、 AB 有序分类 类别间有程度差别 疗效:治愈、显效、 (等级) 好转、无效
观察单位 observations 个体individuals
此药的 78%疗效有待探讨 !
医学统计中的基本概念 变异

同质(homogeneity): 除实验因素外,影 响被研究指标的非实验因素相同被称为同 质。(对研究指标影响较大的,可以控制 的主要因素是相同的。) 变异(variance):同质基础上的个体差异 称为变异。

例某地某年用随机抽样方法检查了140名健
几种常用的实验设计方法
(一)完全随机设计 (completely random design) (二)配对设计 (paired design) (三)随机区组设计 (randomized block design)
收集资料
原则 1.完整:研究所需项目无遗漏 2.准确:资料无虚假差错 3.及时:时间需要 来源 1.统计报表 2.报告卡 3.日常卫生工作记录 4.专题调查或实验研究 方式 直接观察、采访、填表、通信
参数和统计量

参数(parameter):统计学中把总体的 指标称为参数,如μ、σ、π。 统计量(statistic):根据样本变量值计 算出来的指标,如 x 、s 、p 。 总体
参 数
抽取部分观察单位
样本

统计量
误差(error)
实际观察值与客观真实值之差。 系统误差(system error):仪器若未校 准,使观察结果呈倾向性地偏大或偏小, 影响原始资料的准确性。 可减少、应力求避免。 随机误差:排除了系统误差后还存在的、 由多种无法控制的因素引起的随机变化 的误差。
1. 原始资料的核查 (1)逻辑检查 (2)计算检查 (3)补充缺漏项、删去重复、纠正错误 2. 分组整理 (1)质量分组 (2)数量分组 3. 拟制整理表 4. 归纳汇总
整理资料
分析资料 1. 统计描述
2. 统计推断
使用统计图、统计表、相应的统计指标, 描述数据的分布、构成、趋势等。 即推断总体特征,包括用样本统计量估 计总体参数、用假设检验计算的统计量推断 总体参数间的差别。
康成年男子的红细胞数(1012/L):
4.76 5.26 5.00 4.73 5.24 4.97 4.33 4.83 4.95 5.07 4.81 4.54
… …
5.61 5.95 4.46 4.57 4.31 4.47 5.34 4.70 4.81 4.93 4.71 4.44 4.94 5.05 4.78 4.56 5.44 4.79 4.91 4.26 4.80 5.30 4.65 4.77 4.50 3.82 4.01 4.89 4.62 5.12
统计学(Statistics) 是研究数据的搜集、整理、分析与推断 的科学。 医学统计学(Medical statistics) 是把数理统计的原理和方法,应用于居 民健康状况、医疗卫生实践和医学科学研 究的一门学科。

某医院某大夫使用“乌贝散” 治疗胃溃疡出血107例,有效101例, 有效率为94.4%。如果别的医院, 其它大夫也使用“乌贝散”治疗胃 溃疡出血,其有效率也一定是94.4 %吗?
足月
足月 早产 早产 足月
2025783
29
154
57.0
7
干部
中学
剖宫产
足月
统计资料的类型
计量资料(measurement data):对每个观察 对象的观察指标用定量方法测定其数值大 小所得的资料,一般有度量衡单位。 计数资料(enumeration data):先将观 察对象的观察指标按性质或类别进行分 组,然后计数各组的数目所得的资料。 等级资料(ranked data ):将观察单 位按测量结果的某种属性的不同程度分组, 所得各组的观察单位数。
变量 variables
变量值 value of variable
住院号 2025655 2025653 2025830
年 龄 27 22 25
身高 165 160 158
体重 71.5 74.0 68.0
住院 天数 5 5 6
职业 无 无 管理员
文化 程度 中学 小学 大学
分娩 方式 顺产 助产 顺产
1.随机测量误差(random measurement error) 2.随机抽样误差(抽样误差sampling error) 应采取措施,尽最大可能在一定的允许范围内
随机抽样误差(抽样误差)
由抽样引起的样本统计量与总体参数 之间的差异。 (1) 不可避免; (2) 有一定的规律性,呈正态分布; (3) 可以控制,可以减小; (4) 越小,用样本推断总体的精密度 越高。 抽样误差,对它要用统计方法进行正 确分析
研究设计的几个关键问题:
1.如何进行抽样?如何安排干预措施? 随机化原则:随机抽样和随机分配。
2.要达到研究目的应抽取多少观察单位? 重复原则:确定样本含量。 3.如何在诸多影响因素中,分离出研究因素对实 验结果的效应? 对照原则:在对比组中,除研究因素外,其它 影响实验结果的非研究因素都尽可能相同。
血型是
A. 观察单位 B. 数值变量 C. 分类变量 D. 等级变量 E. 研究个体
统计工作的步骤包括,除了
A. 搜集资料 B. 统计设计 C. 分析资料 D. 整理资料 E. 得出结论
统计学常用基本概念 不包括
A. 概率 C. 个体 E. 参数 B. 样本 D. 总体
编 号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
3. 结合专业知识做出结论
解释分析统计结果
学习时应注意的问题
掌握医学统计学的基本知识、基本概念、 基本原理和基本方法。 培养统计思维方法和工作能力。 重视原始资料的完整、准确,对数据处理 持严肃认真的科学态度。 要正确应用统计方法,对统计公式,只要 求了解其意义、用途和应用条件, 不必深究其数学推导。 案例讨论和习题的实践要有行动
一个样本应具有:
代表性(representation) 随机性(randomization) 可靠性(reliability)

抽 样
如果进行两个或多个样本之间的比较,要求:每二 个样本之间应具有:可比性 (comparability) 。 可比性是指处理组(临床设计中称为治疗组)与对 照组之间,除处理因素不同外,其他可能影响实验结 果的因素要求基本齐同,也称为齐同对比原则。
第一章 医学统计中的基本概念
要求: 掌握:医学统计学中的几个基本 概念:总体和样本、参数和统计量、 抽样误差、概率;统计资料的类型。 熟悉:医学统计工作的内容
Statistics “A science dealing with the collection, analysis,interpretation,and presentation of masses of numerical data”
住院号 2025655 2025653 2025830 2022543 2022466 2024535 2025834
年 龄 27 22 25 23 25 27 20
身高 165 160 158 161 159 157 158
体重 71.5 74.0 68.0 69.0 62.0 68.0 66.0



抽样研究的目的是
A. 研究样本的统计量 B. 研究总体的统计量 C. 研究典型案例 D. 用样本信息推断总体特征 E. 研究误差
12/L)是 红细胞数(10
A. B. C. D. E.
观察单位 数值变量 分类变量 等级变量 研究个体
家庭人口数(人/家)是
A. 观察单位 B. 数值变量 C. 分类变量 D. 等级变量 E. 研究个体
住院 天数 5 5 6 5 11 2 4
职业 无 无 管理员 无 商业 无 无
文化 程度 中学 小学 大学 中学 中学 小学 中学
分娩 方式 顺产 助产 顺产 剖宫产 剖宫产 顺产 助产
妊娠 结局 足月 足月 足月 足月 足月 早产 早产
2019464
2025783
24
29
158
154
70.5
57.0
免疫 效果 分类 有效 有效 有效 有效 有效 有效 无效 有效 有效 有效
收集资料(collection data)
整理资料 (sorting data) 分析资料 (analysis data)
实 验 设 计
根据研究的目的,制定总的研究方案。包括: ⒈ 研究对象的纳入标准和排除标准,样本量和样 本获取方法, ⒉ 实验组与对照组的分组原则, ⒊ 确定观察指标及精度, ⒋ 实验过程中的质量控制, ⒌ 拟使用的统计方法等等。
概率(probability) 描写某一事件发生的可能性大小的一个量度。
概率有古典概率与统计概率之分, 医学上常用的是统计概率
对某一随机现象进行大 量观察后得到的统计百分数 f/N 必然事件,概率为 1 不可能事件,概率为 0 小概率事件,P≤0.05 或 P≤0.01 常把 P≤0.05 作为事物差别有统计学意义的界 限, P≤0.01 作为事物差别有高度统计学意义的界 限。
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