制图方法：
用鼠标选中整个数据表。 点击“插入”->“插入柱形图”->“二维柱形图”（见图2.1），得到柱形图（见图2.2）
点击 图表中“本月不良率”（见图3.1），再点击一次，单选“本月不良率”（见图3.2）；按右键，跳出 小窗口，在小窗口里选择“设置数据系列格式”（见图3.3），跳出右边窗口（见图3.4）。
方法2：点选 “插入”->“柱形图”->“三维柱形图” （见图3.4），得到柱形图（见图3.5）。 。
从柱形图中，选出“劣质成本占比”超过“销售量占比”明显的产品：K3, K2进行分析研究。
方法3：点选 “插入”->“柱形图”->“百分比堆积柱形图” （见图3.7），得到柱形图（见图3.8）。
图表标题
7.00%
120000
6.00%
100000
5.00%
80000
4.00%
60000
3.00%
40000
2.00%
20000
1.00%
0
0.00%
MON VIK ORP TAD TEN PAN ARP LID SET STA ING STA UND ULT LÖ V ULT NGE UNA ORP ORP MLE AMN VIK ERÖ
序”框中选择“降序”（见图2.1），得到结果如图2.2。根据图2.2，可以得到不良数量最多的是MON，那 么，是否先对MON进行立项改善呢？实际了解得知，MON的价值只有TEN的十分之一，VIK的十二分之一，显 然，只单纯地用不良数量来确定项目的先后顺序是不合适的。
引出COPQ（劣质成本）的概念，COPQ包含产品不良引起的维修费，管理费，贮存费，搬运费等等在内， 将不良数据转换为COPQ值，结果见下表。
选中“产品”，“COPQ”，“累计不良率”三栏（见图6.1）； 点选“插入”->“插入柱形图”->“簇状柱形图”，得到柱形图（见图6.2）。
鼠标点两次“累计不良率”，单独选中“累计不良率”，按右键，在弹出的小窗口中选择“设置数据系 列格式”（见图7.1）；
在弹出的“设置数据系列格式”中，将“主坐标轴”改为“次坐标轴” （见图7.2）。
鼠标点击选中“图例”，选择“更改图表类型”（见图8.1）； 点击“累计不良率”右边框中“簇状柱形图”按钮，在跳出的对话框中选择“带数据标记的折线图”， 然后点击“确定”（见图8.2），得到柏拉图（见图8.3）。
鼠标点击选中右边坐标轴，点右键，在弹出的窗口中选择“设置坐标轴格式” （见图9.1）； 在弹出的“设置坐标轴格式”窗口中，将“最大值”改为“1.0”（见图9.2），得到修改的柏拉图（见图 9.3）。
将每天收集到的不良率填入表中，得到不断更新的控制图，所有超过目标的点将其改为红色。 当有红色点出现时，表示异常，需要相关部门分析研究原因，提供改善措施。
6. 混合图
用途：将两种不同的数值放在一起进行分析。
举例：统计出本月的出货数量，上期出货数量，本月不良率，上期不良率，希望对本月和上期的出货 数，不良率进行分析，见下表。
对柱形图中50%处添加绿色水平线，可以显示出劣质成本占比超过销售量占比的型号，由于此图侧重于劣 质成本占比和销售量占比的对比，没有将这两个变量的值显示出来，对于选出的K5, S1, G1等型号进行分析改 善的成效可能不大，仍然需将改善的重点关注于产品K3, K2。
4. 柏拉图 用途： 基于80/20原理，柏拉图是用于查找重要改善项目的工具之一。我们在确定改善项目时，不但要确
本月出货数
上期出货数
本月不良率
上期不良率
在“设置数据系列格式”小窗口中，点选“填充线条”，选择“线条”，将“颜色”点选为“红色”，点击 “短划线类型”右边的小框，选择方点（见图4.1）。
在“设置数据系列格式”小窗口中，点选“填充线条”，选择“标记”，将“数据标记选项”点选为“无” （见图5.1），修改后的折线图如图5.2。
输入已知的三周不良率，发现第三个点超过设定的目标线（见图6.1），用鼠标点第三个点，点两次，单独选 中第三个点，右边弹出小窗口“设置数据点格式”（见图6.2），在“设置数据点格式” 中，点选“填充线 条”，选择“标记”，选择“填充”，将颜色选择为“红色”（见图6.3），得到折线图（见图6.4）。
制图方法： 选中图表数据，选择“插入” -> “插入饼图或圆环图” ，在跳出的选择框里，点选“三维饼图”，得到
“出货量”的饼状图（见下图）。
图表美化： 可以对其样式，数据，颜色进行美化，见下图：
饼状图结果：
2. 折线图
用途：显示变化趋势，验证结果的有效性。
举例：工厂一条产线，正在进行项目变革，下表总结了一个月的生产质量不合格率（见下图），现对其 分析：不合格率的变化趋势。
沿“累计不良率”80%的刻度作一条水平线，在水平线与折线相交处再作一条垂直线，选中前80%需要改 善的六个产品，依COPQ高者优先的原则，改善次序依次为：TEN, VIK, TAD, PAN, ION, MON（见下图）。
5. 管制图 用途： 对制程的稳定性进行控制。 举例：P管制图。 为提升制程质量，公司希望通过用20周时间将制程的不良率降到3%以下，为此，公司制订了各周的不良
依步骤2的方法，对图表中的COPQ项进行排序，得到如图3.1。 点击“自动求和”，对“检验数量”，“不良数量”，“COPQ”求和（见图3.2）。
用该产品的COPQ除以合计COPQ，得到该产品的不良率（见图5.1）； 第一项产品的“累计不良率”等于该产品的“不良率”，后面各项的“累计不良率”=该产品的“不良 率”+前一项产品的“累计不良率”（见图5.2）。
率目标（见下表） 。
制图方法： 在EXCEL中建立数据表（见图2.1），用鼠标选中整个图表，选中“插入”，点选“插入折线图”，点选
“带数据标记的折线图”（见图2.2），得到折线图（见图2.3）。
在折线图中，用鼠标点击“系列 “目标” 图例项”，选中图例框（见图3.1），再次点击“系列 “目标” 图 例项” ，单独选中图例框中的“目标”，按右键小窗口，点选“设置数据系列格式”（见图3.2），右边跳 出“设置数据系列格式”小窗口（见图3.3） 。
EXCEL 图形制作汇总
简介 本文详细介绍EXCEL中，几种常见图形的制作方法，包含：饼状图，折线图，条状图，柏拉图，管制图，
混合图。 工具
EXCEL 2007
饼状图 折线图 条状图
柏拉图
管制图
图表标题
混合图 200000 0
10.00% 0.00%
本月出货数 本月不良率
上期出货数 上期不良率
1.饼状图 用途：显示各类数据比例。 举例：某月各型号产品的出货量，见下图，要求分析各型号产品出货的比例。
在右边窗口中，用鼠标点选中“次坐标轴”（见图4.1），得到图形（见图4.2）
用图样方法，选中“上期不良率”，将其设置为“次坐标轴”。
用鼠标选中“图例”，按右键，在跳出的小窗口中选择“更改图表类型”（见图6.1），跳出一个小窗口 （见图6.2）。
点选“本月不良率”右边的选择框，将图形更改为“带数据标记的折线图”；图样方法，将“上期不良 率”的图形也更改为“带数据标记的折线图” （见下图）。
制图方法： 选中表格数据，点选“插入”-> “折线图”->“带数据标记的折线图”（见图2.1），得到折线图（见图
2.2）。
选中折线，按右键，弹出选择窗口，点选“添加趋势线”（见图2.3）。
得到添加了趋势图的折线图（见图2.4），趋势线显示是向下的，表明不良率降低，项目变革是有效的。
3. 条状图
用途：对比两个变量间的关系。
举例：收集到产品出货比例和劣质成本比例，对比每个产品这两个比例的多少，对劣质成本比例高于出 货比例的产品选出做分析改善，见下图。
制图方法： 方法1：点选 “插入”->“柱形图”->“三维簇状柱形图” （见图3.1），得到柱形图（见图3.2）。
Байду номын сангаас
从柱形图中，选出“劣质成本占比”超过“销售量占比”明显的产品：K3, K2进行分析研究。
认其自身的问题的严重性，还有确认对其进行改善的价值，以确认项目改善的优先顺序。
举例：某工厂当前的不良率很高，公司管理层一致认为，需要建立项目进行改善，提升产品质量。 质量部对上月的各产品全检数据进行了汇总（见下表），现需要从汇总数据里分析出对哪些产品需要立 项改善，改善的先后顺序如何确定。
制图方法： 选中汇总表，点选“数据”->“排序”，弹出对话框，在“主要关键字”框中选择“不良数量”，在“次
最后得到结果为直条图与曲线图的混合图（见下图）。 直条图为出货数，对比两个颜色的真条图，能很容易得到各个型号本月和上期出货数量的差异。 曲线图为不良率，对比两个颜色的曲线图，能很容易得到各个型号本月和上期不良率的差异。 结合真条图与曲线图，能分析出各个型号出货数变异是否导致不良率同样变异。
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