合资计划书第一章核心技术模型第二章IT核心技术第三章团队成员第五章目录Contents 产品体系第四章平台优势第六章信用风控技术合作模式第七章信用风控技术C r e d i t R i s k C o n t r o l Te c h n o l o g y信用管理图谱偿债来源与负债平衡表最大安全负债数量边界偿债来源偏离度仿真模拟预测信用评级数据一致性调整验证技术金融大数据库金融风控模型及服务数子评级生产线企业评估舆情监控交易价格量表金融风控技术系统功能模块金融风控评估模型信用管理矩阵可变现资产评估方法核心信用风控技术金融大数据平台优势金融大数据库（数据标准）数据标准（1）行业分类标准①根据业务需求，行业分类标准划分为70个大类②特有行业分类与国际、国内通用的行业分类均有映射关系（2）原始数据标准①中国宏观、行业（70个）、企业数据标准：包括分类标准、名称标准、数据来源标准等②全球宏观（218个国家）、行业（70个）、企业数据标准：包括分类标准、名称标准、数据来源标准等（3）信用风险指标计算标准所有计算指标均有标准的名称、数据格式及计算公式（4）财务数据一致性调整①财务数据标准化：标准化财务三表，全球企业原始财务数据标准化②财务数据风险调整：表外项目标准化调整数据标准金融大数据库（数据量级）主体类型主体类别主体数量指标数量指标范围时间范围企业中国上市企业4641377基本信息、财务数据1996-2018中国发债企业7677377基本信息、财务数据1996-2018中国上市企业4641617基本信息、非财务数据2012-2018中国发债企业7677279基本信息、非财务数据2012-2018中国新三板企业11655433基本信息、财务数据、非财务数据2012-2018全球上市、发债企业约10万家204基本信息、财务数据、评级信息2012-2018美国上市企业7074240财务数据1994-2018全球上市企业约6万家200财务数据2014-2018行业中国70个行业703007市场需求、竞争力、盈利能力、资本结构、行业融资规模2012-2018宏观全球国家21879金融实力、私人部门、经济实力、政府部门、外汇实力、国家指标1940-2018全球国家19365金融实力、经济实力、政府部门、外汇实力、国家指标1940-2018全球国家6515金融实力、私人部门、外汇指标、国家指标1940-2018全球国家5916私人部门、外汇实力、国家指标、1940-2018全球国家1375金融实力1940-2018全球国家424私人部门、经济实力、1940-2018全球国家2161金融实力1940-2018全球国家2181外汇实力1940-2018债券信用债34315167基本资料、信用分析指标2012-2018国债823167基本资料、信用分析指标2012-2018地方政府债8724167基本资料、信用分析指标2012-2018政策银行债388167基本资料、信用分析指标2012-2018资产支持证券4502167基本资料、信用分析指标2012-2018金融大数据平台展示金融大数据库（页面展示）核心技术模型M o d e l s o f C o r e Te c h n o l o g i e s金融风控模型及服务企业评估层面•各行业企业信用风险评估•企业最大安全负债数量测算•三个平衡关系（流动性、清偿性、盈利与利息平衡）评估•可变现资产评估•评估报告自动化生成中宏观评估层面•行业风险评估•宏观风险评估金融风控模型及服务专业信用风险分析方法，建立量化风险分析计算工具。
工具内嵌宏观、中观分析指标，用户通过输入目标企业相关财务及分析数据，工具能够自动生成信用风险评估得分，以及重点风险点简报。
用户可根据评估结果进行发债企业资质初步筛选；还能够通过系统自带的对比功能，监测企业部分指标变化对整体信用风险状态的影响程度，明确企业优势和劣势。
金融风控模型及服务金融风控服务模式：•金融风控模型融合--结合自有风控模型与客户风控标准，形成定制化风控模型。
•金融风控模型嵌入--将自有风控模型嵌入现有客户风控平台。
•金融风控平台搭建--使用客户原有金融风控模型或标准，协助建立全套金融风控平台，实现数字化风控。
•独立金融风控平台--利用自有风控平台进行风控服务。
中国企业信用风险定位系统投资组合风险-收益匹配通过使用信用级别与资金交易价格量表技术，将细化后的信用分数与金融市场资金价格（包括银行借款、债券发行等）对应起来，形成精准化匹配。
用户能够通过这一功能将风险与收益进行个性化筛选，形成个性化投资组合。
投资组合风险-收益匹配投资组合风险-收益匹配（页面展示）企业估值通过对企业资产价值、成长性、相似企业对标等方面进行综合分析，对企业的内在价值、投资价值、投资风险及投资杠杆进行全方位描述。
用户能够通过这一功能掌握融资企业整体价值，由此支撑后续各类投资使用的资金定价分析。
企业舆情监控利用IT手段，从各类网络资源中抓取关键信息，并通过自然语言处理技术，对舆情信息进行精准分类和情感分析。
以文字和图表的形式直观的生成各种舆情趋势图表，自动生成舆情简报等。
对舆情进行深度分析，并进行舆情量化处理，将其纳入信用风险模型，实现信用风险的实时监控。
支持用户自定义资源抓取范围和关键信息设置，提高信息广度和深度，节省人力成本。
IT 架构技术I T A r c h i t e c t u r e系统架构金融数据业务中台金融大数据库企业风险计算模型舆情监控实时的事件驱动的应用程序关联整合：企业画像、数据类型、分析运算模型风险评估：规则、最佳经验、预测分析内部风险控制系统信贷组合管理信用风险测算信贷定价实时事件处理事件类数据流企业信用监控风险测算和预测突发事件市场条件变化企业估值变化操作失误数据模型提升其他事件实时的响应评估报告实时更新早期预警和提示突发应对流程启动自动重新评估价值自动成本核算停止交易重新生成估值和信用管理程序自动化实时的事件驱动的应用程序关联整合规则、最佳经验、约束条件、预测分析计算模型内部管理系统舆情监控金融大数据库面对各业务部门进行事件分类处理主平台在云端作为开发和部署平台对外部内部资源进行关联整合自动让人或者机器实时响应分布式部署运行大数据平台——技术架构数据ETL平台CRM现有业务系统ETL调度Flume FTP 日志其他…非/半结构化数据Kafka实时接收数据治理平台实时计算平台(Spark Streaming)数据检索平台(ES)数据挖掘平台(机器学习)离线计算平台(M/R)HR……Raw 原始数据T+0 ~ T+1实时数据Model 标准化数据App 聚合建模数据HDFS/Hbase/Hive数据管理平台全量数据查询元数据管理库表字段权限分配运维管理平台应用服务分布式存储管理服务资源调度管理Hadoop集群服务监控集群服务节点管理自动安装部署用户管理用户权限管理应用平台中央数据库计算工具平台金融中央数据平台-逻辑结构中央数据平台24分布式数据挖掘计算引擎Association Mining 关联/推荐Classification 分类算法Clustering 聚类算法Sequential Analysis 时序分析Regression 回归算法Deep Learning 深度机器学习Dimension Reduction 主成分分析Statistics 统计算法Python/Scala Belief Network 信念网络Graph 图计算Sampling 采样算法Discriminate Analysis 判别分析Reinforceme nt 增强学习Decision Methods 决策方法Factor Analysis 因子分析Genetic 遗传算法多语言接口React-Echarts 可视化框架统一数据查询界面web展示接口Spark MLlib算法库分布式数据挖掘管理引擎Industry Templates 行业特定算法Feature Eng 特征工程JDBC/ODBC接口风险预警中央大数据算法模型系统应用系统企业画像评级数字化安全预警企业分析异常行为识别行业分析BI工具对接报表服务App 聚合数据Model 标准化数据Raw 原始数据数据统一接入数据清洗，转换，加载万德数据结构化数据彭博数据大公内部数据公开渠道抓取数据企业对接数据大公评级数据非结构化数据独立的数据API层内部数据中央数据库应用平台功能支撑金融数据业务中台金融大数据库风险-收益匹配企业估值舆情监控金融风控模型及服务产品体系P r o d u c t S y s t e m6企业风险测算和评估系统7信用大数据金融服务平台8区域信用风险智能预警系统4供应链金融信用管理系统3企业信用智能管理系统21数字评级生产线信用风险分析定位系统16784325数字评级实现的载体数字评级模式的实现载体是数字生产线，即基于数字评级技术体系，按照具体的数字评级产品需要搭建的“一库三平台”，即评级数据库、评级分析平台、评级管理平台、评级应用平台。
n 评级数据库评级数据库的功能是为数字评级分析准备数据原料，它要运用信用评级图谱、信用评级数据一致性调整等技术对每个数据进行采集、清洗、分类，赋予每个数据来源、性质、作用、位置、编码，形成可以进入智能化分析阶段的标准评级数据。
n 评级分析平台评级分析平台的功能是进行数字评级分析并得出结论，它要运用仿真模拟预测、信用评级矩阵、信用评级验证等技术对偿债环境、创富能力、偿债来源、偿债能力进行多维度智能化分析以确定债务主体在信用风险矩阵中的位置，与此同时，进行多样化评级产品生产。
n 评级管理平台评级管理平台的功能是按照评级数据库和评级分析平台的数据加工流程设计每道工序的管理内数字评级生产线16784325主要评估企业的清偿性还本付息能力，评价企业是否还有融资空间。
n 对债权人及投资者评估债务人可变现资产价值与债务的平衡关系，通过矩阵确定其在全行业企业中的风险位置，帮助债权人和投资者精准定位投资目标，提高投资效率，实现投资收益最大化。
对可变现资产价值评估进行动态跟踪和监测，帮助债权人和投资者实时调整投资策略，实现投资风险最小化。
n 对债务人：挖掘债务人可变现资产价值，将其作为债务人发债评级必要条件，降低因信息不对称导致的融资成本过高问题通过对比可变现资产价值和债务平衡关系，挖掘债务人未来新增债务空间，拓宽债务人融资渠道。
可变现资产价值评估16784325是以供应链真实贸易为背景，通过供应链参与企业信用评估，搭建起的全程信用管理、信息实时监控、信用风险预警系统。
n 以供应链天然的物流、信息流、人员流、资金流体系为依托，建立起可实时预警风险的全程信用智能管理系统。