四、数据的统计描述
2、常用统计图的类型和图形的选择
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五、统计学检验方法的选择
（一）单变量定量资料统计学检验方法的选择
五、统计学检验方法的选择
（二）单变量定性资料的统计学检验方法的选择
五、统计学检验方法的选择
（三）单变量等级资料统计学检验方法的选择
等级资料分组比较多用非参数检验，
若为两组配对等级资料的比较，选Wilcoxon符号秩和检验 若为两组独立样本等级资料的比较，选Wilcoxon两样本秩 和检验 若为多组独立样本等级资料的比较，选Kruskal-Wallis H检 验 若为多组配伍设计的等级资料的比较，选用随机区组设计 的Friedman M检验。
2）标目：有横标目和纵标目。横标目反映主要研 究的事物和现象，位于表的左侧，说明每行数字 的含义；纵标目是用来说明主语的统计指标，位 于表的上端，说明各列数字的含义。标目的文字 应简明扼要，有单位的要用括号注明单位
四、数据的统计描述
2、列表要求 3）线条：最基本的线有三条，即顶线、底线和纵标 目与表体之间的分隔线。如需合计，则各组数字 与“合计”数字之间也可有分隔线。如果需要有 总标目，则纵标目与总标目之间也要画线分开。 表中更不能有斜线和纵线 4）数字：表中的数字一律使用阿拉伯数字，同类 指标数据应取相同的小数位，位次对齐。当数据 不详时可用“…”填充，无数据时用“－”表示， 零值应用“０”表示 5）备注：一律列在表的下方，可用“*”等符号表
2、分类变量的代码：输入计算机进行统 计分析表示：如性别（男/女）、疾病 （有/无）、结局（存活/死亡）等二分类 变量，采用代码0、1表示，对于多分类变 量，可以采用代码1、2、3、4、5…来表 示各个类别
二、变量类型及处理
3、哑变量的设置：进行定量分析时，对于有g类的多 分类变量，需要用g-1个取值为0或1的哑变量来完整 地表达这些类别。 如治疗原发性高血压有中医、西医及中西医结合三 种不同的治疗方法，可用两个哑变量X1、X2表示，赋 值方法为：X1=(1 西医法，0 其他)， X2=(1 中西医结 合法，0 其他)，即: (X1=0、X2=0) 表示中医法 (X1=1、X2=0) 表示西医法 (X1=0、X2=1) 表示中西医结合法
3、数据的分布和方差齐性的考察
如：水中细菌数等符合Possion分布的数据可
通过平方根转换；非传染病患病率、淋巴细胞
转换率、钡餐胃排空检查的残留率等符合二项
分布的数据可通过平方根反正弦函数转换；抗
体滴度资料可通过对数转换
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四、数据的统计描述
四、数据的统计描述
（二）计数资料的统计描述
1、构成比：表示各类别在总数中的比重或百分比
四、数据的统计描述
（三）等级资料的统计描述 等级数据可以用构成比或率来计算，如临床
疗效可表示为治愈率、好转率等，腹痛根据
程度分为无、轻、中、重，可计算各程度的
构成比，即用各种程度病人数除以总病例数，
各构成比之和应为100%。
四、数据的统计描述
（四）统计表
四、数据的统计描述
2、列表要求
1）标题：应简明扼要、清晰准确地反映出统计表 的中心内容，必要时需注明时间和地点。在表上 端中间位置，若一篇文章中引用有多张表格，标 题前应加上表号
变量：表达总体中个体的特性的指标称为变量，变量 的取值称为变量值，统计学中的变量通常是指随机变量。 变量可分为定量变量和定性变量两种
二、变量类型及处理
（一）定量变量
1、定量变量(数值变量)：是对每个观察对象的
观察指标用定量方法测定其数值大小，一般有度 量衡单位。由定量变量构成的资料称为计量资料 (数值变量资料) 2、分类：分为离散型变量和连续型变量 离散型变量只能取整数值， 连续型变量可以取实数值上任何数值
4、绘制统计图中存在的问题
七、临床科研中医学统计应用典型错误
（二)统计推断错误辨析 1、定量资料统计推断的错误辨析 （1）忽视 t 检验和方差分析的前提条件
（2）误用成组设计资料的t 检验分析配对设计资 料
（3）误用配对设计资料的t 检验处理具有一个重 复测量的单因素设计资料 （4）误用t 检验处理析因设计的定量资料
资料正态性考察：方法多，可用频数图考察或正 态性检验 方差齐性考察：两组方差齐性检验可用Ｆ 检验， 多组方差齐性检验可以用Bartlett检验和Levene检验
某些属于某种特殊分布或具有一定特征的数据， 虽不呈正态或方差不齐，但经过一定数据转换后可使 其变成正态或方差齐性
三、科研数据考察
六、统计学分析方法的选择实例分析
分析： 该研究为完全随机设计、资料为计量资料、 正态分布、方差齐性，两组的比较—选用两 样本均数比较的t检验或单因素方差分析
试验药：X1=2.0650mmol/L, s1=3.0601mmol/L 对照药：X2=2.6250mmol/L, s2=2.4205mmol/L

变成分类数据。
三、科研数据考察
注意： 如：研究者将患者的血红蛋白含量用 正常、 轻、中、重度贫血来表示，这样虽然照顾了 临床工作的习惯，却减少了资料所提供的信 息量。
三、科研数据考察
2、离群数据的处理
离群数据：个别数据与群体数据严重偏离
时被称为离群数据或极端数据，离群数据可能 是错误数据 局外值与局内值：某些奇异数据与其他数据 不是属于同一总体，称为局外值；某些数据虽 与其他数据相差较远，若仍属同一总体，这样 的数据称为局内值
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三、科研数据考察
1、资料类型的考察
若每个观察单位都有一个数值，而无
论这个数值是具有度量衡单位，还是没 有度量衡单位的资料都是定量资料； 若每个观察单位只有属性或类别之 分，而没有数值的资料都是定性资料。
三、科研数据考察
1、资料类型的考察 如：中性粒细胞分类计数的百分比，若是以 白细胞为观察单位，则每个白细胞没有相应 数值而只有不同的类别，此时应判为定性资 料；若是以人为观察单位，则每个人有一个 相应数值（中性粒细胞的百分比），故此时 应判为定量资料。
六、统计学分析方法的选择实例分析
例2：在上述例6国产四类新药阿卡波糖胶糖的降血 糖效果研究中，测得用拜唐苹胶囊对照组20病人 和用阿卡波糖胶囊试验组20例病人,其中8周时糖 化血红蛋白HbAc(%)下降如表2。问用两种不同药 物的病人其HbAc(%)下降值是否不同？ 表2：对照组和试验组HbAc下降值(%)
分 组
对照组 试验组
n
20 20
x
1.46 1.13
s
1.36 0.70
六、统计学分析方法的选择实例分析
例 3
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七、临床科研中医学统计应用典型错误
（一）统计描述典型错误辨析
1、不考虑资料的分布状态滥用均数和标准差
2、相对数应用错误
（1）以“构成比”代“率”
（2）计算相对数时分母太小
3、统计表使用中存在的错误
二、变量类型及处理
（三）变量的处理
1、变量类型的转化：一种类型的变量可转化 为另一种类型的变量。但只能由高级向低级转 化，即按照连续型、有序、无序、二分类变量 的顺序转化，不能作相反方向的转化。离散型 变量通过适当的变换或连续性校正后借用连续 型变量或有序变量的方法来分析。
二、变量类型及处理
（三）变量的处理
三、科研数据考察
注意：
有些临床科研工作者，常人为地将定量的结果转
化为分类变量的临床指标，然后进行统计分析。
定量资料提供的信息量最为充分，可进行统计分
析的手段也较为丰富、经典和可靠；定性资料在这
些方面都不如定量资料。因此，在临床实验中要尽
可能选择量化的指标反映实验效应，只有确实无法 定量时，才选用分类数据，通常不宜将定量数据转
（五）单变量、多变量？
（六）分析目的？
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二、变量类型及处理
总体：任何一种研究都有特定的研究对象，根据研究 目的确定的同质全部研究对象称作总体 样本：根据随机化的原则从总体中抽出的有代表性的
一部分观察单位组成的子集称作样本
同质与变异：一个总体中有多个个体，具有一些共同 的特征（即同质），同时也具有一定的差异（即变异）
三、科研数据考察
2、离群数据的处理
处理方法：首先要找出离群的数据，看是否 在可能的范围内；其次分析原因，可能是由于 错误而造成的误差，如抄错的数据或仪器失灵 记录的数据；最后，决定是否从分析中剔除。 对错误数据，要坚决剔除；对奇异数据，要根 据统计学方法决定是否保留
三、科研数据考察
3、数据的分布和方差齐性的考察
四、数据的统计描述
（五） 统计图
1、统计图的结构
4）尺度（刻度）：纵横两轴都有尺度，横轴尺度自 左至右，纵轴尺度自下而上，数值一律由小而大。 尺度间隔要宽松。用算术尺度时，等长的距离应代 表相等的数量
5）图例：说明统计图中各种图形所代表的事物。当 图中用不同线条或颜色来表示不同事物和对象时， 需用图例加以说明。图例通常可放在图的右上角空 隙处或右侧，或下方中间位置
2、率：表示发生强度或频率的指标，是表示某种现
象发生的实际数与该现象可能发生的总数之比
构成比一般不能说明事物发生的强度
两个率进行比较时，如果某一指标足以对率的大
小有影响，而该指标的构成在两组内不同，则需对
该指标进行标化。
四、数据的统计描述
（二）计数资料的统计描述
3、相对比：两个有关指标之比，用以描述两 者的对比水平。优势比(OR)与相对危险度 (RR)：说明暴露因素与疾病之间的联系强度。 RR是两种暴露条件下发病率之比，OR是在病 例对照研究中表示暴露与疾病发生之间的相关 程度，是RR的近似值
临床医学科研中的常用统计方法
南华大学公共卫生学院 吴成秋
主 要 内 容