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样本均值的抽样分布培训教材ppt
样本均值的抽样
分布逐渐趋于正
态分布
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x
X
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不同总体分布构造均值的抽样分布
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的近似概率
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根据中心极限定理,不论总体分布是什么形 状,当n充分大时,样本均值的分布近似服从 正态分布 X~N(10 ,0.62/36 )
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样本均值的抽样分布
1 总体参数与样本统计量的对应关系 2 如何理解统计量的抽样分布 3 构造均值的抽样分布 4 样本均值的抽样分布 5 样本均值抽样分布的应用与计算
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一、总体参数与样本统计量的对应关系
一个总体 两个总体
总体参数 均值 比例 方差
12.5222.5232.5242.52
=
1.25
4
现从总体中抽取n=2的简单随机样本,在重
复抽样条件下,共有42=16个样本。所有样本 的结果如下表
计算出各样本的均值,如下表。并给出样本 均值的抽样分布
xM 1i n 1x i 1 .0 1 .5 1 6 4 .02 .5
x 2 M 1 i n 1 ( x i x ) 2 ( 1 .0 2 .5 ) 2 1 6 ( 4 .0 2 .5 ) 2 0 .6 2 5 n 2
当总体分布为正态分布 N,时2,可以得到
下面的结果: 的X 抽样分布仍为正态分布, 数学期望为 ,方差为 2 n ,则
X ~ N (0,1), / n 或X ~ N (, 2 / n)
从正态总体中抽样得到的均值的分布也服从正 态分布, 那么从非正态总体中抽样得到的均值的 分布呢?
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,Xn) 是一个统计量
如:
1 n
X = n i1 X i
S2
1 n
n i1
(Xi
X)2
6.1.2 常用统计量
1 n
X = n i1 X i
V S/X
S2
1 n
n i1
(Xi
X)2
mk
1 n
n i 1
X
k i
vk
1 n
n i1
(Xi
X)k
3
3
n
n
(XiX)3/n
(XiX)22
i1
i1
4ni n1(XiX)4/i n1(XiX)223
二、如何理解统计量的抽样分布
+ 你认为 x 会恰好等于总体均值 吗?
+ 如果又抽取一个样本,它的均值会与第一 个样本均值相等吗?它又会与总体均值相 等吗?
+ 怎样才叫“接近”?如何测量接近的程度? + 重复抽样得到的统计量是如何分布的? + 样本统计量的抽样分布是所有来自同一总
思考:
+ 当样本量n逐渐增大时,样本均值的抽样分 布到底发生了什么样的变化?
+ 当用样本均值估计总体均值时,平均来说 没有偏差(无偏性),即n逐渐增大时,样 本均值的期望值不发生变化;
+ 当n越来越大时, 样本均值的标准差变小, 即样本均值分布变窄,其分散程度越来越 小,意味着样本均值对总体均值的估计越 来越准确
现了什么吗?
四、样本均值的抽样分布——任意 总体
+ 对于任意分布总体,当总体期望值为 , 方差为 2 ,则样本均值的期望值为 , 方差为 2 n
用公式表示为:
E(x) x
2 x
2
n
x
n
2
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样本均值的抽样分布——正态总体
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五、样本均值抽样分布的应用与计算 + 计算样本均值的概率 + 根据样本均值的概率计算其所在的区间
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例1.设从一个均值为10,标准差为0.6的总体中 随机选取容量为36的样本。假设该总体不是 很偏,要求:
(1)计算样本均值小于9.9的近似概率 (2)计算样本均值超过9.9的近似概率 (3)计算样本均值在总体均值附近0.1范围内
体、容量完全相同的样本在某一个统计量 上的取值的概率分布情况
样本均值的抽样分布
三、构造均值的抽样分布
【例】设一个总体,含有4个元素(个体),
即总体单位数N=4。4 个个体分别为X1=1、 X2=2、X3=3 、X4=4 。
总体的均值、方差及分布如下
N 1i n1Xi 12 434=2.5
2N 1i n1(Xi )2
均值之差 比例之差 方差比
符号表示
P
2
1 2
P1 P2
12
2 2
样本统计量
x pˆ s2 x1 x2 pˆ1 pˆ2 s12 s22
样本统计量的概念
设 X1,X2, ,Xn 是从某总体X中抽取的容量 为n的一个样本,如果由此样本构造一个函数
数TT((XX11,,XX22,,
,Xn) ,不依赖任何未知参数,则称函
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中心极限定理:
设从均值为 , 方差为 (有 2 限)的任意一
个总体中抽取样本量为n的样本,当n充分大
时,样本均值 X 的抽样分布近似服从均值
为 、方差为2 n
一个任意分 布的总体
的正态分布。
x
n
当样本容量足够
大时(n 30) ,
样本均值的分布与总体分布的比较
总体分布
.3
.2
.1 0
1
234
= 2.5
σ2 =1.25
.3 P ( x ) 抽样分布
.2
.1
0
1.0 1.5 2.0 2.5 3.0 3.5 4.0 x
ห้องสมุดไป่ตู้
x 2.5
2 x
0.625
小结
+ 计算总体的均值和标准差 + 计算所有可能的样本均值 + 构造样本均值的抽样分布 + 计算抽样分布的均值、方差 + 将样本和总体的均值、方差进行比较,发