数据交易的经济价值
建立⼤大数据交易所的可研分析
中关村⼤大数据交易产业联盟副秘书长
北京铭科实创科技有限公司CEO
刘铭
⼤大数据时代背景
数据交易所的定位
数据交易所的产品与服
务
数据交易所的建设途径
数据时代⼤大背景⼤大数据的资产积累
⼤大数据的价值模式
⼤大数据的变现途径
⼤大数据的⾦金融属性
2013 年中国产生的数据总量超过0.8ZB （相当于8亿TB ），2 倍于2012 年，相当于2009 年全球的数据总量，预计到2020 年，中国产生的数据总量将是2013年的10倍，超过8.5ZB
数千亿网页
几十亿次搜索/天
交易数据、商家数据
社交、游戏数据
用户上传数据
BAT 代表的互联网公司
1000PB
100PB
30PB
100PB
上网记录、通话信息、位置
银行开户、交易
智能电表、水表
电信、金融、电力
10PB
30PB
公共安全、医疗、交通
实时摄像
300PB/Y
交通运行调度
医疗影像、档案
100PB/Y
气象、教育、地理、政务
商业、制造、农业、流通
生产数据
设计数据
监控数据
金融税务教育等
政府智慧城市
卫星预报
200PB
10PB
数据资产蕴涵巨大的商业和社会价值
3000亿美元——美国智慧医疗年度潜在价值
2500亿欧元——欧洲公共管理的潜在年度价值6000亿美元——服务提供者利用全球个人位置数据可获得潜在的消费者年度盈余
60％的增加——零售商利用大数据可获得的运营利润50%的减少——制造业设备装配成本
数据的间接价值通过应用体现
数据源（交易、科研、互动、传感）
数据获取和治理
数据存储
计算处理
分析和可视化
数据驱动的决策数据直接变现
行业案例
银⾏行⼤大数据框架电⼦子商务⾏行业客户画像
追求全样
数据的准确性数据交易求购有效
的数据模型应用交易完成对目标物的⼤大数据评估
成果交易
大数据的标的物体现在材料和工艺两方面
数据
货币
•所有权转移•使用权授权
股权
•数据融资•数据众筹
债权
•数据抵押
大数据的金融属性
大数据的资产属性具备和金融产品绑定的天然特性
数据可与多种⾦金融产品交易模式绑定，形成新的数据⾦金融产品
建立数据交易体系是⼤大势所趋符合时代特征
具备良好的实操性
有⼴广阔的市场前景和带动能⼒力
⼤大数据时代背景数据交易所
的定位
数据交易所
的产品与服
务
数据交易所
的建设途径
职能定位
建设面向未来10年的数据交易服
务平台
数据商品化数据资产化
数据证券化
现在-‐20172017-‐2018
2019-‐
不同阶段的职能职责
市场建立阶段
规模化市场阶段
⾦金融化阶段
培养数据商品化概念
建立公平公正交易环境
培育上下游市场主体
自建或培育第三⽅方服务机构
标准化、形成市场联盟
培育相应的⾦金融衍⽣生品市场
形成相应的⾏行业指数
①培育数据、应用、成果的交易环境。
建立数据交易理念，形成区域性的数据交易组织，诞⽣生相应的数据产品设计和实现的上下游企业。
②建立市场的规范化支撑。
形成围绕市场进⾏行服务的第三⽅方机构，建立更⾼高级别的市场合作机制
②建立完善⾦金融服务体系
形成⾦金融对于数据市场的推动⼒力，完成产品设计和⾏行业指数等⼯工作。
国内其他实践
中关村⼤大数据交易平台
•综合的线上数据交易平台，提供API
类的数据使用权交易
贵阳⼤大数据交易所
•开放30多种数据的交易，以线下交
易所作为主要模式
北京等多地政府数据开放平台
•提供政府类数据的下载与部分交易
产业定位
以数据为桥梁、以交易促合作
作为新兴⾏行业帮助传统⾏行业转型升级的帮⼿手作为创业企业建立业务基础的助⼿手
作为信息产业惠民地⽅方的推⼿手
产业定位
以基础服务商的定位建立新型的数据应用生态体系
数据应用层数据分析层数据存储层数据收集层
数据应用层数据分析层数据存储层数据收集层
传统⼤大数据应用⽣生态⾦金字塔
数据时代应用⽣生态⾦金字塔
保留数据资源的同时充分利用外部资源
产业服务1：
作为新兴⾏行业帮助传统⾏行业转型升级的帮⼿手•数据交易服务可以帮助传统企业更快的引⼊入优质⾼高新业务服务•业务模式：数据开放、数据招标
•与传统模式的区别：通过共性的数据交易平台，解耦数据和应用，将数据应用变成APP商店，⽅方便引⼊入和更换
传统企业
软件产品/云服务数据
应用
传统企业
软件产品/云服务
数据
应用传统IT 时代的应用模式
数据交易时代的应用模式
数据和应用绑定
企业⽆无法积累数据资产
数据和应用分离
企业完成数据资产积累⾏行业软件APP 化完成
软件产品/云服务数据
应用
软件产品/云服务
应用软件产品/云服务
应用
数据数据数据
产业服务2：
作为创业企业建立业务基础的助⼿手
•数据交易服务可以帮助创业企业更快的获得⾏行业资源
•业务模式：数据资产股权投资、数据招标、数据创业
•与传统模式的区别：创业企业普遍缺乏⾏行业积累，相关的流通措施不畅、数据交易可以弥补相关的缺点，建立⼀一种数据普惠机制
产业服务2：
作为创业企业建立业务基础的助⼿手建立多种以数据交易为基础的投融资及创业服务
数据资产股权
投资
以数据作为⼤大企业投资创新企业的资产帮助创新企业成长
数据招标
以数据作为标的物支
持小企业在⼤大企业数
据基础上完成创业
数据创新创业
支持内部和外部在⼤大
数据基础上的创新创
业
产业服务3：
作为信息产业惠民地⽅方的推⼿手
•数据交易服务可以推动信息产业更⾼高效的向地⽅方落地
•业务模式：区域数据交易所、数据应用商店
•与传统模式的区别：标准化的数据商品支持更灵活的数据应用模式，⽅方便传统企业应用⾼高新的数据模型，产⽣生更⼤大的数据价值
产业服务3：
作为信息产业惠民地⽅方的推⼿手信息惠民中对数据开放工作的政策要求
利用互联网和移动互联网，通过门户网站、微门户、微博、微信等多种方式推进政务信息公开
推进信息资源公开化、透明化，形成促进信息共享的监督机制，推进国家公共信息资源实现有效和安全共享
⼤大数据时代背景数据交易所
的定位
数据交易所
的产品与服
务
数据交易所
的建设途径
业务架构设计
建立服务周边企业的数据交易服务中心
咨询服务
•数据资产管理咨询•数据资产评估服务托管服务
•数据资产托管服务•数据应用托管服务
产业对接服务
•数据招投标服务
•数据开放（买卖）服务•数据置换服务
•数据孵化服务
培训服务
•数据资产管理培训
•数据资产应用培训数据交易所
咨询服务
帮助建立数据资产化管理的知识体系、技术体系
面向IT 支撑
形成数据资产化管理的⽅方法论进⾏行数据资产管理的技术选型
面向业务部门
形成数据资产名录
建立数据和业务的关联关系
面向企业管理者
形成“数据=资产”的认知
建立数据资产化管理的愿景
托管服务
建立区域数据资产管理的大数据基础设施
•
以⼤大数据技术为支撑，为区域公司提供⾼高可用的数据资产托管中⼼心
⼀一般性托管
数据托管数据灾备
保密性托管
应用沙盒数据隔离
交易性托管
买卖交割使用权开放
产业对接服务
为区域内外数据资产上下游企业建立对接渠道
数据持有企业
数据技术企业
数据标准企业
数据交易所会员体系
数据咨询企业
标准服务
数据需求咨询服务
应用需求数据供应技术服务数据需求
•认知模型
•重新从数据资产化的角度看到企业IT 服务整合，形成资源观
•
操作⽅方案
•
建立数据资产管理、操作的操作⽅方案
培训服务
协助上下游企业完成内部知识体系建立
⼤大数据时代背景数据交易所
的定位
数据交易所
的产品与服
务
数据交易所
的建设途径
区域落地
•落地区域数据交易服务中⼼心，形成落地点
产业先⾏行
•构建周边企业的服务能⼒力，形成会员体系
⼤大企业带动
•以重点企业为突破⼝口，形成数据资产管理示范点
引⼊入资源
•引⼊入优质⼤大数据企业服务，形成数据价值链
形成辐射效应
谢谢关注
M-ink数据资产管理平台。