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中国行业大数据应用市场专题研究报告
零 售 13.9%
其 他 28.7%
其他行业包括教育、制造、能源、 媒体、互联网等,累计占比28.7%。
2015/7/30 Thursday
大数据
大价值
4
重点行业大数据应用表现与成熟度
中国大数据市场行业契合度及应用可能性分析 中国大数据市场集中度与成熟度分析
值得关注 行业用户 应用特点 与云计算 的契合度 及应用可 能性综合 较高。
低
适当关注行业用户 两个维度暂时都不 具备优势,可适当 给予关注。
低
政府 (公共事业)
创新与成 长机会多
旅游
应用契合 度
政府 (公共事业)
医疗 通信 金融
零售
市场集中 度
中
中
金融 医疗
旅游
通信
高
高
市场影 响力大
零售
高
优先关注行业用户
中
低
高
中
市场成熟度
数据整合化阶段
低
数据标准化阶段 5
应用可行性
规范化应用阶段 大数据 大价值
2015/7/30 Thursday
应用特点与云计算技术有较高的契合度,在 主客观条件上也有较高的应用可能性。
市场成熟度的阶段化特征
ห้องสมุดไป่ตู้ 目录
1 2
3
中国行业大数据应用市场概况
重点行业大数据应用现状
大数据行业化应用趋势与看点
2015/7/30 Thursday
大数据
大价值
6
零售业线上与线下大数据资源的打通
目录
1 2
3
中国行业大数据应用市场概况
重点行业大数据应用现状 大数据行业化应用趋势与看点
2015/7/30 Thursday
大数据
大价值
1
2011-2018年中国大数据市场规模发展
2015-2018年中国大数据市场营收规模预测
营收规模(亿元 人民币) 300 250 26.7% 200 34.7% 28.4% 35.2% 36.1% 环比增长率 36.7% 37.2% 258.6 40% 35% 30% 25% 20% 15% 10% 5% 0% 2011 2012 2013 2014 2015F 2016F 2017F 2018F
D C III IV E V
II B I A
III:市场产品同质 化程度加强, 各 色数据分析厂商 借机粉墨登场。
IV: 大数据市场陆 续出现新商业模 式, 细分市场涌 现。
时间
2015/7/30 Thursday
大数据
大价值
3
行业大数据结构及应用状况
2014年中国大数据市场行业营收结构
2014年中国大数据市场行业投资结
外部合作伙伴
移动智能设 备提供商
大数据方案提供商
线下零售企业
类别
数据管理特点
线下零 售企业
通常辐射范围仅在周边 10-15 公 里,线下会员人数的增长空间十 分有限。拥有大量的交易类数据 , 但由于大量线下企业仍未建立完 善的会员体系,数据难以进行定 向追踪,关联性差。
线下零售 业大数据 产业链
电信运营商
需要挖掘才能得到价值。
线上零 售企业
信息
电商大 数据
•消费者精准画像 •广告精准营销 •电商盈利模式创新 •市场趋势预测 •产品研发的数字化指引
购物 信息
……
大数据方 案提供商
大数据方案提供商
…
2015/7/30 Thursday
大数据
大价值
7
零售业大数据应用特点
零售业已进入大数据商务分析需求时代
24.7%
137.9 102.0
188.5
150
100 50 0 37.4 47.3 75.7
2014年大数据市场驱动力: 来自于线下大数据市场( IT企业的大数 据应用及大数据平台业务市场)中IT巨头 和单一大数据业务的厂商开始行动,优 化产品和服务路线图。 来自于线上大数据市场(互联网用户数 据市场,以及以互联网金融为主的线上 金融市场)的成熟度逐渐提高,以金融 和零售为核心的线上大数据应用走向成 熟,市场体量进一步扩大。 企业着力培育数据资产,积极探讨数据 变现,行业大数据多集聚、少融合。 大数据产业集群逐渐形成,即针对企业 而言,以云端大数据集聚为前提条件, 以行业云服务为平台,共享企业间核心 竞争力。
金 融 16.0% 金 融 16.0% 通 信 15.6%
构中,金融、通信、零售为前三大行
业,投资占比分别为16.0%、15.6%和
零售 13.9% 通 信 15.6% 医疗 9.0%
政府 12.7%
13.9%。政府、医疗、旅游投资比例分
旅游 4.1%
别为12.7%、9.0%和4.1%。六大行业
累计占比71.3%。
59.0
2015/7/30 Thursday
大数据
大价值
2
中国大数据市场发展历程及主要模式
中国大数据市场AMC模型
市 场 认 可 度
探索期 (2009-2011)
I: 大数据产业 在 中国逐步 受到 关注, 典型大 数据 产品及服 务 纷纷上线。 互联网企业 大 数据率先 应 用 落地。
市场启动期 (2012-2013)
主 动 分 析 被 动 分 析
未来零售业大数据应用趋势将具有如下特点: 如何进一步通过数据驱动经营和营销——各 零售企业会以会员为核心进行管理优化,通 过以人为中心的数据驱动,实现决策优化及 精准营销。 行业会探索越来越多的大数据营销新模式— —各类零售企业会积极尝试新机会,如微店 等,寻找消费者偏好的新潮流。
VII VIII
通过易于使用的 API , 用户方便地将各种 数据 对 象放 在 云端, 然后再像使用水电
一般按用量收费。
数据增值服务 精准营销等提升 企 业价值链业务。 小额信贷等数据 衍 生新兴业务。
品”。
数据技术服务 为运营某一环节或 业务 问 题提 供 方案。 针对 企 业系 统 需求, 提供 整 体解 决 方案。 大数据即服务。
II: 大 数 据 概 念 普 及, 资本市场不 断关注, 具有数 据 资产 的企 业谋 求转型。
高速发展期 (2014-)
应用成熟期
数据存储租用
租售信息业务 涉及到大数据产业 链的数据整理与分 析环节。提供加工 后的数据“半成
H
G VI F
V: 多 种 商 业 模 式 得 到 市场印证, 新产品和 服务具有稳定的刚性 需求, 细分市场走向 差异化竞争。
外设与互动 设备提供商 研究机构 互联网厂商
外 部 合 作 伙 伴
企 业 外 部 数 据
大数 据方 案提 供商
线下企业 内部数据
线下 零售 企业
零售企业大 数据方案
…………
在线电子商务平台
交易
•消费金融信息 •消费者信用信息
线上零 售企业
线上零售 领先线上零售企业由于可以辐射 业大数据 全国,早已获得了上亿的注册用 户。但这类企业非结构化数据多 , 产业链