三种编码在文章中的表述
马利文，陈会昌（2007）中小学教师对尊重的理 解及不尊重行为的表现[J].教育研究与实验.（6 ）：53-56.

编码举例
在对一些在美国留学的中国学生的跨文化人际交往活动及其意 义解释进行研究时，作者对资料进行了逐级的编码。首先，在 开放编码中，作者找到了很多受访者使用的“本土概念”，如 “兴趣、愿望、有来有往、有准备、经常、深入、关心别人、 照顾别人、管、留面子 、丢面子、含蓄、体谅、容忍、公事 公办、情感交流、热情、温暖、铁哥们、亲密、回报、游离在 外、圈子、 不安定、不安全、不知所措、大孩子、低人一等 ，民族自尊、不舒服”等。 然后，在主轴编码中，作者在上述概念之间找到了一些联系， 在七个主要类属下面将这些概念连接起来：“交往、人情、情 感交流、交友、局外人、自尊、变化”。在每一个主要类属下 面又分别有相关的分类属，比如在“人情”下面有“关心和照 顾别人 、体谅和容忍、留面子和含蓄”等；在“局外人”下 面有“游离在外、圈子、不知所措、不安定、不安全、孤 独 、想家、自由和自在”等。
汇报内容
质性研究
定性数据处理和分析 NVIVO的使用
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Q&A

量的研究VS质的研究
量的研究
采取自然科学研究模式，对研究问题或假设，以问卷、量表、 测验或实验仪器等作为研究工具，搜集研究对象有数量属性的 资料，经由资料处理与分析之后，提出研究结论，藉以解答研 究问题或假设的方法。

主轴编码（Axial coding）
对已经存在编码和概念的数据进行二次审视，又 被称为二级编码，或关联编码。 主要任务是发现和建立概念类属之间的各种联系， 以表现资料中各个部分之间的有机关联。 这些联系可以是因果关系、时间先后关系、语义 关系、情境关系、相似关系、差异关系、对等关 系、类型关系、结构关系、功能关系、过程关系、 策略关系等。
用数
质性数据比量化数据更难分析。
需要将原始数据缩减为可管理的，有意义的数据。
需仔细阅读你的数据（大部分都是文本），进行 编码和撰写分析备忘录。 写作技能在呈现质性数据的时候至关重要。
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典型的质性数据分析流程
编码和概念形成
基于数据形成概念
概念形成始于数据收集阶段 数据分析：将数据根据概念/主题划分为不同的类属， 例如：进行编码。 结论和证据是相互支持的。
编码是质性数据分析的核心过程。
质性数据中的编码
编码:将原始资料根据其所反映的概念类别进行整 理，以发展出新的主题或概念。
开放编码（Open Coding，一级编码）
开放编码
阅读所有的现场笔记或其他数据，给资料赋予初步的 编码标签。 开放编码的过程类似一个漏斗，开始时编码的范围比 较宽 ，随后不断地缩小范围，直至编码出现了饱和。 为了使自己的分析不断深入，研究者在对资料进行开 放编码的同时应该经常停下来写分析型备忘录，对资 料中出现的理论性问题进行思考，通过写作的方式逐 步深化自己已经建构起来的初步理论。 给每一个编码进行初步的命名，命名可以使用当事人 的原话，也可以是研究者自己的语言，不要担心这个 命名现在是否合适。
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选择编码
在核心编码阶段，研究者应该经常问：“这个（ 些）概念类属可以在什么概括层面上属于一个更 大的社会分析类属？在这些概念类属中是否可以 概括出一个比较重要的核心？作者如何将这些概 念类属串起来，组成一个系统的理论构架？”这 个时期研究者写的备忘录应该更加集中，针对核 心类属的理论整合密度进行分析，目的是对理论 进行整合，直至取得理论的饱和和完整。
主轴编码（Axial coding）
在主轴编码中，研究者每一次只对一个类属进行 深度分析，围绕着这一个类属寻找相关关系，因 此称之为“主轴”。随着分析的不断深入，有关 各个类属之间的各种联系应该变得越来越具体。
在对概念类属进行关联性分析时，研究者不仅要 考虑到这些概念类属本身之间的关联，而且要探 寻表达这些概念类属的被研究者的意图和动机， 将他们的言语放到当时的语境以及他们所处的社 会文化背景中加以考虑。
质的研究
质的研究方法是以研究者本人作为研究工具，在自然情境下，
采用多种资料收集方法，对研究现象进行深入的整体性探究，
从原始资料中形成结论和理论，通过与研究对象互动，对其行 为和意义建构获得解释性理解的一种活动。

质的研究与量的研究的区别 质性研究的意义和适用范围

数据分析方法的比较
量化数据分析 质性数据分析
有一套专门的，标准 化的技巧
非标准化，通常采用归 纳的方法 在数据收集的同时进行 分析 创造新的概念和理论 数据通常是相对不精确 的，分散的，情境相关 的。
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在数据收集和处理之 后开始数据分析 检验假设
循环、演进的研究过程
进入研究现场 界定研究问题
收集资料
撰写研究报告
分析资料
质性数据处理和分析


为什么要用质性数据？
质性数据更加生动。 （故事）
质性数据更加具有情境性，能够对过程进行背景 陈述、细描和解释。
通过质性数据，能够让数据具备时间的属性，得 到更富有成效的解释。 帮助研究者超越最初的成见和框架。

质的研究的基本步骤
1）确定研究现象，提出研究问题和概念框架
2）文献综述，反思自作者经验和前设
3）选择研究对象 4）探讨研究关系 5）选择研究方法 6）进入研究现场 7）收集资料 8）分析资料，建构理论 9）质量检测（效度、信度、推广度、伦理问题）
10）写研究报告
对所搜集资料进行分析的第一阶段时使用开放式 编码，将主题和概念从资料内部浮现出来。 这一轮编码的主要目的是开放对资料的探究，所 有的解释都是初步的、 未定的，相应的NVIVO中 有一个Free Node的选项。 研究者要求以一种开放的心态，尽量“悬置”个 人的“偏见”和研究界的 “定见”，将所有的资 料按其本身所呈现的状态进行编码。

选择编码（Selective Coding）
选择编码（又称三级编码或核心编码）指的是： 在所有已发现的概念类属中经过系统的分析以后 选择 一个“核心类属”，分析不断地集中到那些 与核心类属有关的编码上面。
核心类属必须在与其他类属的比较中一再被证明 具有统领性，能够将最大多数的研究结果囊括在 一个比较宽泛的理论范围之内。