计数/离散型数据 （数数得到的数据）
例： • 不良个数/率 • 缺勤人数 • 划痕个数（缺陷数/率） • 访问次数 • 顾客人数等。 这些品质特性是1个、2个……不 连续的变化。通过数数或计算才 能得到数据。
高度（cm）是什么类型数据？高度等级呢？
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数据收集的原则
明确目的
• 取数据时应充分理解“为什么要取这些数据”。否则就会出现要的没有取、取的不 需要或没用。 • 目的不在取数，而在于之后的灵活运用。 • 5W1H：为什么 Why…理由、目的 何地 Where…地点 何人 Who…人 什么 What…对象 何时 When…时间 如何 How…方法
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I/O图实例操练：
结合XX公司的生产流程，讨论形成从原材料入库到成品出库的IO图 形式：小组讨论 时间：20分钟 注：讨论形成的IO图将作为后期改进的依据之一，请认真对待。
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目录
一、质量工具定位
二、质量工具介绍说明
1.检查表
2.直方图
3.散点图 4.分层法 5.排列图 6.因果图 7.控制图
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规格中心值:M=4.75 平均值X=4.994
USL=5.80
规格宽度
4.7 5.3 5.1 5.1
4.6 5.1 5.0 4.5
4.8 5.0 4.7 5.1
4.8 4.0 4.8 5.0
4.6 5.2 5.8 4.6
5.8 4.9 4.8 5.3
5.0 4.7 4.7 5.3
4.9
5.1 4.6 5.6 5.4 4.1
5.5
3.9 5.0 4.7 5.0 5.4
5.0
质量管理工具培训
目录
一、质量工具定位 二、质量工具介绍说明 三、质量改进安排
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质量要做什么？
视频
1、观看视频，统计穿白衣人员传球次数； 2、每人都统计。
汇总，是否有其他……
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质量要做什么？
为什么？
• 人们总是习惯与做被要求的 事、例行的事。 • 简单的事情，人与人之间的 结论都大相径庭。
高原型
双峰型
表示平均值不同的两 分布的中心附近。 个分布混合在一起的情况。 频度数很少，左右 例如，两台机器之间、两 呈山峰形状。 种材料之间存在差异的情 况。应先采用分层法。
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直方图的分布形态及原因
名称 形态 说明
一般的直方图的 右端或左端有孤立 的小岛。
备注
混入了少量，不同分 布的数据。应从数据的来 历、工序有无异常、测量 是否有误、是否混入了其 它工序的数据等方面进行 调查。
中间频度最高的区间取值为0 往上依次为1、2、3…… 往下依次为-1、-2、-3…… 频度数f 2 2 3 11 18 24 16 10 5 7 2 ∑f=100 X 5 4 3 2 1 0 -1 -2 -3 -4 -5
Fx=频度f*赋值x Fx2=频度f*赋值x的平方 fx 10 8 9 22 18 0 -16 -20 -15 -28 -10 ∑fx=-22 fx2 50 32 27 44 18 0 16 40 45 112 50 ∑fx2=434
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目录
一、质量工具定位
二、质量工具介绍说明
1.检查表
2.直方图
3.散点图 4.分层法 5.排列图 6.因果图 7.控制图
三、质量改进安排
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（一）检查表
定义
• 为方便地记录、集中相关数据并加以 整理，而设计出来的 一种表格；
作用
• 所有数据的来源，各类质量工具应用
的基础；
时机
• DMAIC质量改进的各环节，应一开始 建立并坚持使用；
f
2
fx
n
222
n1
0.2
100 0.2 429.16 0.416 99 99
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流程或工序能力
LSL=3.70
35 30 25 20 15 10 5 （克） 0
3.85 4.05 4.25 4.45 4.65 4.85 5.05 5.25 5.45 6.65 6.85 7.05
5.0
5.7 5.3 4.5 5.8 5.0
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直方图制作步骤（例）
步骤一：
查找所有数据中的最大值和最小值。 最大值：6.0 最小值：3.9
步骤二：
直方图要将最大值和最小值的范围划分为若干区间，一般为样本数的 平方根，再四舍五入为整数。 区间数： 100 =10 步骤三： 求出测定单位，即数据间差的最小单位，一般为最小刻度值。 在数据收集前即已知晓，本例为：0.1
XX公司7月1日-10日生产了一批塑料，每小时抽取一次样品检验水分 含量，每天10笔数据，10天累计如下：
7月 1日 7月 2日 7月 3日 7月 4日 7月 5日 7月 6日 7月 7日 7月 8日 7月 9日 7月10日
4.8 5.2 4.4 5.2
5.2 5.1 5.3 4.7
4.9 4.5 5.2 4.8
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直方图的分布形态及原因
名称 左/右绝壁 型 形态 说明
直方图的平均值分 布极端偏向中心的 左侧，频度数的变 化，在中心的左侧 很陡，右侧缓慢。 属于非对称型。 各区间包含的频度 数变化不大，呈高 原的形状。
备注
表示规格以下的东西 全数筛选排除后的情况。 确认有无测量作假、 检查失误、测量误差等现 象。 区间宽度是否是测量 单位的整数倍；测量者的 读数有无毛病等需要进行 研讨。
总是忽视偌大的变异；
人是最大的变异；
质量就是要发现和控制变异
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为什么是质量工具？
作用区别
• 解决过去已发生 • 注重问题表面 • 着眼潜在和未来 • 找出重大、根源 • 各领域通用
• 适用特定行业
质量工具：定量的方法协助定性分析和寻找线索
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课程讲什么？
我们的具体内容
以质量7工具为主线，分别介绍： （1）检查表； 质量7工具 （2）直方图； （5）分层法； （6）因果图
（3）散点图；
（7）控制图
6δ 工具
（4）排列图；
6δ 体系
结合7工具与实际需要，简单介绍其他6 δ 知识，如 ：
（1）I/O图； （3）FEMA失效模式； （2）初步统计知识； （4）……
以及以上工具如何用、何时用，并结合XX公司实际做下一步工作分 解。
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共识
质量工具枯燥、乏味——需要积极投入练习、思考； 为避免影响他人学习——请将手机调为静音或关闭； 质量工具重点在应用——须参与后期安排的质量改进。
精神活动，而是一种科学活动的理由之所在。
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数据的种类
力量来源 计量/连续型数据 （测量得到的数据）
例： • 轴的尺寸（mm） • 钢材的强度（kg/mm2） • 重量（g） • 温度（℃） • 湿度（%） • 等待时间（分） • 速度（km/h）等。 这些品质特征是连续地变化的。 因此它们可以通过测量得到数据。
三、质量改进安排
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பைடு நூலகம்
（二）直方图
定义
• 表示测量数据具有怎样偏差和分布的 一种条状图；
作用
• 见下一页；
时机
• M测量流程的现状水平和分布，C控 制和对比改进的效果；
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直方图的作用
1
把握分布的基本形态
2
研究改善前后的效果
4
直方图
调查分散和偏离的原因
通过与规格比较发现问题
3
第19页
直方图制作步骤（例）
第22页
直方图制作步骤（例）
步骤六：
制作频度表，确定各区间的频度。
No 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 合计 区间的边界值 3.85~4.05 4.05~4.25 4.25~4.45 4.45~4.65 4.65~4.85 4.85~5.05 5.05~5.25 5.25~5.45 5.45~5.65 5.65~5.85 5.85~6.05 -------中心值 3.95 4.15 4.35 4.55 4.75 4.95 5.15 5.35 5.55 5.75 5.95 -------确认 // // /// ///// ///// / ///// ///// ///// /// ///// ///// ///// ///// //// ///// ///// ///// / ///// ///// ///// ///// // // 频度数 2 2 3 11 18 24 16 10 5 7 2 N=100
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直方图制作步骤（例）
步骤七：
制作直方图。
25
20
频 度 数
15
10
5
0
3.85 4.05 4.25 4.45 4.65 4.85 5.05 5.25 5.45 5.65 5.85 6.05
（克）
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直方图的分布形态及原因
名称
一般型
形态
说明
频度数在中心附近 最多，从中心向两 侧逐渐减少。左右 对称。
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直方图制作步骤（例）
步骤四：
确定区间宽度，即最大值-最小值除以区间数，再四舍五入为测定单位 的整数倍。 区间宽度：（6-3.9）/10=0.21 ≈0.2
步骤五： 确定边界值，为保证样本值落在边界内而非边界线上，边界值须用测 定单位的1/2大小来表示。 最小区间的下边界：3.9-0.1/2=3.85 其他边界依次为：3.85加区间宽度
2.从微观层面上描述详细的流程步骤
3.确认输出在哪个工序产生，受哪些工序影响 4.针对关键工序找根源原因，对原因进行分类 5.列出现行的控制规范
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要收集哪些数—I/O图
注意点：