集合以及信息的表现形式。数据在生活中的应用
的消费行为、消费心理，并推送相应的产品或服务。
随处可见，是进行测量、评估以及预测的基础。
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销售
补货
库存
成本
采购行情
进货决策
决策支持
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项目一数据分析认知
任务安排
• • • • • 认知数据 认知网站数据分析 认知网站数据分析流程和方法 认知网站运营数据分析指标 网站数据分析常用工具应用
01 认知数据
项目导入
认识数据分析能力的重要性
1.帮助领导做出决策
1
2.预测风险
2
3
3.把握市场动向
任务1.1-认识数据
【任务目标】
• 理解数据的含义、分类和作用，培养数据分析的敏感性
网站分析基本流程
分 析 阶 段 主 要 工 作
识别影响问题产生的潜在原因
转化流程设 计是否合理
辨明少数关键的根本原因并进行验证 为寻找潜在的改进方案提供依据
网站分析基本流程
改进阶段主要工作
转化流程设 计是否合理
针对导致问题产生的根本原因提出解决方案 通过评估和试运行，选择最佳方案并执行
网站分析基本流程
控制阶段主要工作
对改进后的流程进行标准化
转化流程设 计是否合理
实施流程控制计划，并持续监测流程稳定性 建立持续改进机制
网站数据分析作用
网站转化率提升1%会产生什么影响？
降低客户成本 增加潜在收入
转化流程设 计是否合理
网站数据分析失败
目标/目的不明确、不完整 原始数据错误/不全面/时间段无可比性
例
商品类型、地域区限、品牌类型和价格区间等，有很 多方法产生分类数据的概念分层。
随处可见，是进行测量、评估以及预测的基础。
集合以及信息的表现形式。数据在生活中的应用
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数码
京东 分类
任务1.1 认识数据
数据的作用 数据的作用是多种多样的，重点介绍数据的诊断和预测作用。
诊断作用
观描述；数据也是进行各种统计、计算、科学研 对商品名称的搜索量判断其是否利于搜索引擎搜索。 究或技术设计等所依据的 数值 ，这些数值是反映 客观事物属性的数值；数据也是表达知识的字符 集合以及信息的表现形式。数据在生活中的应用
70.00%
60.00% 50.00% 40.00% 30.00% 20.00% 10.00% 0.00%
销售额
同比增长率 环比增长率
网站数据趋势分析
趋势线拟合
指数趋势线 对数趋势线 线性趋势线
网站数据趋势分析
指数趋势线
• 用于拟合指数形式增长的数据 • 特点：增长速度先慢后快
线性趋势线
• 增长速度均匀
明确流程改进的任
务
收集客户信息
网站分析基本流程
按问题的来源对象 获取问题途径 外部客户之声 转化流程设 计是否合理 内部客户之声 外部和内部转化
网站分析基本流程
测量阶段主要工作
绘制详细流程图
度量流程缺陷或波
动
收集反应流程数据
选择原因，并提供
数据支持
转化流程设 计是否合理
评估流程绩效现状
和目标间差距
随处可见，是进行测量、评估以及预测的基础。
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Data 成绩（教师）
房价（购房者） 网店店铺（店主）
体检（医生）
手机选型（消费者）
任务1.1 认识数据
数据的分类
电子商务中的常用数据分为两类，数值型数据和分类型数据。
数值型数据
由多个单独的数字组成的一串数据，是直接使用自然 可以用符号、字母等方式对客观事物进行直
任务发布
任务二 认知网站数据分析
困惑
• 分析用来干嘛？ • 无从下手 • 不清楚如何分析
困惑
困惑
• 找不到真正的原因
• 不知道怎样提出改进措施 • ……
任务二 认知网站数据分析
网站是什么？
• 网站就是渠道
网站分析目的
• 通过网站分析提升投资回报率
任务二 认知网站数据分析
网站分析什么 网站的眼睛
分析
零花钱
诊断
策略
任务1.1 认识数据
数据的作用 数据的作用是多种多样的，重点介绍数据的诊断和预测作用。
预测作用
可以用符号、字母等方式对客观事物进行直 管理决策者可以对产品 或活动作出合理的判断
观描述；数据也是进行各种统计、计算、科学研 究或技术设计等所依据的 数值 ，这些数值是反映 客观事物属性的数值；数据也是表达知识的字符
随处可见，是进行测量、评估以及预测的基础。
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时间
数值型
成交
店铺
订单
高峰
任务1.1 认识数据
数据的分类
电子商务中的常用数据分为两类，数值型数据和分类型数据。
分类型数据
可以用符号、字母等方式对客观事物进行直 即反映事物类别的数据。
观描述；数据也是进行各种统计、计算、科学研 究或技术设计等所依据的 数值 ，这些数值是反映 客观事物属性的数值；数据也是表达知识的字符
关键字
可以通过电子商务网站的某种商品的 关键字搜索量 随处可见，是进行测量、评估以及预测的基础。
集合以及信息的表现形式。数据在生活中的应用
来预测该商品销量的提升等
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参加人数 预测报名 类目选品 数据决策
活动
店铺
任务1.1 认识数据
数据对企业的作用 帮助商家准确预判顾客的消费行为、消费心理。
数据分组
点击此处添加文本
数据检索
数据组织
数据排序
数据计算
点击此处添加文本
几个常用术语
1.平均数 6.倍数与番数
1
2.百分比与百分点
6
5
5.绝对数与相对数
2 3 4
3.比例与比率
4.频数与频率
平均数
平均数=全部数据的总和/数据个数
百分比与百分点
百分比表示一个数是另一个数的百分之几
%
百分点 12%就可以表示为12个百分点，它的最小单位是1%。
数据时代
企业每天都面临着海量、瞬时、多样化的数据，比如
观描述；数据也是进行各种统计、计算、科学研 顾客在网上的任何一次 点击行为、购买行为等。 究或技术设计等所依据的 数值 ，这些数值是反映 客观事物属性的数值；数据也是表达知识的字符
可以用符号、字母等方式对客观事物进行直
产品服务
可以通过对这些数据的分析，帮助商家准确预判顾客
数据的准确性
COOKIE 方式与准确性 用户的识别
IP 注册用户名
ID号
网站数据分析前的准备工作
数据的准确性
停留时间
存在问题
只能统计用户浏览最后一个页
只能统计用户停留
不能分别用户
面与第一页面之间的时间间隔
在某个页面的时长
是否真的在看
网站数据分析前的准备工作
数据的准确性
访问来源
直接浏览
搜索来源
外部网站
收费活动
网站数据分析前的准备工作
数据的准确性
点击流
网站运
关联问
数据
营数据
题
网站数据趋势分析
数据分析存在Βιβλιοθήκη 问题决策层 产品方运营方
•需要公司整体数据，而非几个月的数据
•需要这个月销售数据的同比和环比数据 •需知道用户总体上是增长还是下降趋势
•报表中的数据无法反映长期变化情况 •需要掌握网站运营情况，及时发现问题 •需要预测数据帮助他们做好准备工作
网站数据趋势分析
对数趋势线
• 增长速度先快后慢
多项式趋势线
• 适用于变化趋势比较不固定的数据 • 用于拟合趋势比较复杂的曲线
网站数据趋势分析
幂趋势线
• 与指数趋势线比较相似
移动平均趋势线
• 可根据数据自身变化情况做出平滑效果的拟合线
网站数据趋势分析
销售额
180000 160000 140000 120000 100000 销售额 80000
网站数据趋势分析
•同比 •环比 •定基比
趋势分析
趋势分析
趋势分析
网站数据趋势分析
网站数据趋势分析
网站数据趋势分析
网站数据趋势分析
网站数据趋势分析-案例
XXXX年销售额每月同比、环比数据表 月份 销售额 同比增长率 1月 2月 108500 115400 62.4% 64.2%
环比增长率
10.38% 6.36%
客观事物属性的数值；数据也是表达知识的字符
观描述；数据也是进行各种统计、计算、科学研 数或度量衡单位进行计量的具体的数值。 究或技术设计等所依据的 数值 ，这些数值是反映
例
支出600元、好评率96%、销售量15680个、重量3 公斤等，这些数值就是数值型数据。
集合以及信息的表现形式。数据在生活中的应用
比例与比率 比率是在各部分的数值所占整体的比重 比如20个人，其中成人 12，儿童8 ，12：20 8：20
比例是指整体中各部分之间的比重，8：12
倍数与番数
倍数是一个数除以另一个数的商 9/3=3 9是3的3倍
番数是指原来数的2的N次方 公司本月产品数量番了8番，从上个月的1.2万件提高到了9.6万件， 成本也从10万下降一倍，今年成本为5万。
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数据分析的作用
数据分析的作用
数据分析的基础步骤
明确分析目的
数据收集
数据处理 数据分析 数据展现 报告撰写
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数据的来源
数据库