索者的搜索意图，但效果并不好。可改为：“时间 名人名言”或“时 间名言 ”。 （5）选用各学科的专门用语来检索各学科的资料库，不能用一般性的词或 通俗用语来作关键词。 例如：“高等数学”，而不是“高数”
网络信息检索的基本技巧之四 选择恰当、合适的查询词

总之，检索词的选择方法，具体步骤可概括为：
（1）首先将课题题目中实意词选出 （2）再将最能反映限定课题主题的重点词从中挑选出来
（3）接下来需要将重点词的同义词、近义词析出（即将课
题隐含的检索词析出） （4）然后将最终重点词及他们的同义词、近义词使用布尔 逻辑关系组配进行查询
网络信息检索的基本技巧之五 掌握“扩检”与“缩检”方法，提高检索效率

信息检索过程是不断调整检索策略的过程，也是进行 扩检或缩检的过程。当检索结果中相关信息或所需要 的信息太少或没有时，需要进行扩检，反之就需要进 行缩检。
扩检主要方法
①多搜索引擎、多库检索。 ②在布尔检索式中，增加布尔“或”相连的关键 词，减少 “与”相连的关键词，即扩大搜索的主 题。 ③采用同义词、近义词检索，采用上位词检索， 扩大概念范围。如飞机是直升飞机的上位词。 另外，为了得到较多的检索结果，应用循环法不 断扩大检索范围，利用减少限制、热链、站点推 荐、模糊检索扩大检索范围。
以及“ *” 。以下举例中用“？”来表示有限截断， 用“*”表示无限截断。
截 词（truncation） 的 方 式
按截断的字符数量来分，可分为有限截断和无限截断
两种类型。有限截断是指有具体截去的字符数。
无限截断则不指明具体截去的字符数。 如: comput* ，可以检索包含以下词汇的文献： Computable, computation, compute, computer, computers,、 computarize,computerization, computing, computor comput?? 则表示有限后截断，截0—2个字符，可检索 出compute 、 computer 、 computor
3.2.3 常用方法
（1）初级检索 （2）高级检索 （3）分类检索
（4）二次检索
（1）初级检索

初级检索 是面向一般读者提供的检索方式。利用初级 检索系统能进行快速方便查询，适用于不熟悉多条件 组合查询的普通用户。它为用户提供了详细的导航内
容，最大范围的选择空间。对于一些简单查询，建议
（3）分类检索

分类检索也叫浏览检索。利用分类导航功能进
行某一类信息的查找。由于查找时通常不需输
入检索词，因此也称为浏览检索。
查找有关“高等数学”方面 的论文。
得到检索结果
（4）二次检索

所谓二次检索就是在前次检索的基础上进行的
再次检索，因此也叫在检索结果中查找。

通过二次检索可以缩小检索范围，优化检索结
果。
网络信息检索的基本技巧之一 恰当选用数据资源


对于信息检索而言，重要的是在检索前正确的选择数 据资源。只有如此，才能保证最终检索结果在一定程 度上的查全率、查准率。 正确地了解、认识、熟悉各类检索系统，是恰当选用 数据库的前提。 恰当选用数据资源（检索工具）从以下几个方面入手： 文献类型、学科范围、时间范围、是否可以获取全文 等
网络信息检索的基本技巧之二

利用系统检索提示
大多数计算机检索系统、网站都提供一些介绍
文件，如about us（关于我们）、Help（帮助）
和 FAQ（经常提问的问题）、 Search Tip（检 索提示）等，仔细阅读这些文件，对于了解系 统的设计、数据库覆盖的范围、检索的具体要 求都非常重要。

不要因为追求检索的速度而忽视了这一环节。
（4）选用实质意义的概念词，不使用过长的词组或短语，复杂概念最好分 为两个或多个检索词，中间用逻辑算符连接。 例如：选用“大学生 and 素质教育”，而不用“大学生的素质教育” 再例如： 某大三年级学生，想查一些关于时间的名人名言，他的查询词
是“大学三年级关于时间的名人名言”。这个查询词很完整的体现了搜
取词根功能

词根检索

有些检索系统不支持使用截词符的截词检索技术， 系统默认的是词根检索，即输入一个词，系统会自 动检索出同一词根的一组词，例如输入 manegement，可以检索出manege，maneger， manegers, maneging等。这是一种智能检索方式， 但要求系统内必须预先配置词根表。 IEE/IEEE全文数据库默认词根检索 有些数据库需要加入词根运算符如“$”才进行词根 检索 。
在命令式检索界面中，字 段限定检索需要检索命令 符，常用命令符有“=”、 “/”、“within”。
1. 字段限制检索（续）

DIALOG系统而言，基本索引字段使用后缀检索，辅助索引 字段则采用前缀方式的检索，前缀符用“=”，后缀符用 “/”。
前缀限制符有： AU= 限查特定作者 JN= 限查特定刊名 LA= 限查特定语种 PN= 限查特定专利号 PY= 限查特定年代 后缀限制符例如： /TI 限在题目中查 /AB 限在文摘中查 /DE 限在叙词标引中查
3.2.1 常用概念
（1）两种检索界面
（2）检索字段
（3）检索限定范围 （4）全文阅读器/浏览器
菜单式检索界面
命令式检索界面
（2）检索字段

检索字段又称检索途径（或检索入口 ），是用户作为 检索依据的文献特征，包括文献的内容特征和外部特 征。这些特征在数据库中以字段的形式表现, 所以检索

（4）全文阅读器/浏览器

全文阅读器是一种用于打开具有某些特定格式
的全文的一种浏览软件。由于有些数据库的全 文使用的是特定格式的文件，必须由相应的阅 读器进行阅读，所以，在使用相应的数据库时， 必须先下载相应的阅读器，才能阅读全文。如
Acrobat Reader （阅读PDF格式文件）、CAJ、
逻辑“与”组配是具有概念交叉关系和限定关系的一 种组配。通常用“AND” 或 “*” 作为算符表示。 例如: AB= 信息检索 AND AB=计算机
逻辑“或”（OR）
逻辑“或”是并列概念关系的一种组配，通常用运算符 为“OR”或“+”表示。 例如: AB=信息检索 OR AB=文献检索
逻辑“非”（NOT）
网络信息检索的基本技巧之三

充分利用检索条件
在使用大型期刊文献数据库时，由于有完善的检索功 能，应充分应用布尔逻辑检索方法，选择利用各种检
索入口，设计合理完善的检索式。
Байду номын сангаас
有些信息检索系统，常常提供检索的表达条件或检索 限制，使用时只需从给定的条件中选择需要的项目即
可，如查找的年代、资料的类型、是否需要全文等。

缩检主要方法
①在检索式中，增加逻辑“与”相连的
关键词，或利用二次检索功能，逐次附 加新的检索条件，进行概念限制，缩小 检索范围。 ②对检索结果中反复出现的无关重复信 息，利用逻辑“非”去除，即在不需要 出现的关键词前加“-”排除一些不相关概 念。
截词检索（truncation）举例
如: comput* ，可以检索包含以下词汇的文献： Computable, computation, compute, computer, computers,、 computarize,computerization, computing, computor, computron 截断常使用截断符号，各检索系统所使用的截断 符号有所不同，常用的符号有 “？”，“＄”，“＃”
入口也称检索字段。全文数据库中常用的检索途径有：
关键词、刊名、作者、题名、分类号、文摘、任意字 段。读者可根据所掌握的文献特征情况及检索目的选 择适当的检索入口。
（3）检索限定范围
为了提高检索效率和满足特定需求，用户检索 时可以先设定检索范围。 用户常设的检索范围有： 学科范围 期刊范围 时间范围 语言范围 地域或国家范围
维普浏览器等。
3.2.2 常用技术
（1）字段限定检索 （2）布尔逻辑检索 （3）截词检索 （4）精确短语检索
(2) 布尔逻辑组配
布尔逻辑检索技术就是指利用布尔逻辑 算符（AND、OR、NOT）进行检索词语和代 码之间的逻辑组配运算，从而获得检索结果的 一种方法。
逻辑“与”（AND）
（1）检索词选择要全面，注意一个课题包含几个并列概念一个概念的不同
（2）选用涵盖主要主题概念的词汇，关键词必须清楚界定研究主题。 例如：“环境污染” 比“环境”界定的主题更明确 （3）选用意义明确的词汇，不用一般的、共通性的字汇。
例如：“发展、探讨”这类词不做为关键词
网络信息检索的基本技巧之四
选择恰当、合适的查询词
获取网络信息资源的途径之一
网络地址
河北工业大学 图书馆 域名地址
获取网络信息资源的途径之二
搜索引擎
获取网络信息资源的途径之三
OA资源
获取网络信息资源的途径之四
学科导航
获取网络信息资源的途径之五
网络数据库
3.2
网络信息检索常用概念、 技术、方法与技巧
常用概念 常用技术 常用方法 常用技巧
3.2.1 3.2.2 3.2.3 3.2.4
第三章 网络信息资源
3.1 网络信息资源概述
3.2
3.3
网络信息检索常用概念、技术、方法与技巧
网络信息资源的检索与利用
3.4
我校图书馆电子资源概述
3.1
3.1.1 3.1.2
网络信息资源概述
网络信息资源概念及特点
获取网络信息资源的途径
3.1.1 网络信息资源概念及特点

网络信息资源是电子信息资源的一种，通常也被称为 虚拟信息资源。它是以数字化形式记录的，以多媒体 形式表达的，存储在网络计算机磁介质、光介质以及 各类通讯介质上的，通过网络通信手段，在计算机等 终端上再现的信息总和。目前网络信息资源以因特网 信息资源为主，同时也包括其他没有连入因特网的信 息资源。其特点主要有： （1） 信息存储数字化，并以网络为传播媒介 （2）信息表现形式多种多样 （3）信息数量巨大，增长迅速，良莠不齐 （4） 信息传递具有动态性与实时性