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决策理论在企业管理中的应用初探
策态度形成对应的脑电成分,它们分别是具有时间先后发生顺序的P2、N2、P3成分,弥补了传统决策科学中对决策过程在时间维度上的研究缺失。
(2)本研究发现由于不确定决策信息中可能同时包含含糊信息和风险信息,因此存在两个不同的信息处理过程,其中含糊信息的处理先于风险信息的处理
。本结论为Tverksy&Fox(1995)提出的基于前景理论的含糊决策二阶段概率权重模型的潜在假设,即首先处理含糊信息,将含糊决策转化为风险决策来处
,Hsuetal(2005)发表在Science上的关于含糊决策、风险决策差异的脑区活跃研究结论形成互补。
(3)情绪对不确定决策过程具有调节作用,风险
(A.)甲地
4
右
l
4.1
(A0乙地
5
4
1.5
3.45
(A0丙她
6
2
1.2
2.56
E A f1 4 X 0 2 6 × O 5
XO 3 4
E A =5 × 0 2 4 × O 5 E A I| 6 X O 2 +++ 2 × O 5十++
5 X O I|3 = ,3
2 × O 3 = 2 万钙}8 剥历历 元元
提高,单凭决策的软技术或硬技术都很难解决复杂的决策问题,
必须把软硬技术结合起来,才能收到较好的决策效果。 参考文献:
[1]庄国强:Beta概率分布在经营决策中的应用.预测,1995(5)
[2]现代工程数学手册编委会.现代工程数学手册,1 987
[5]张文良:数学期望在风险决策中的应用.金融教学与研究,
2004(01)
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万方数据
决策理论在企业管理中的应用初探
作者: 作者单位: 刊名:
英文刊名: 年,卷(期): 引用次数:
秦丽 秦皇岛职业技术学院基础部
商场现代化 MARKET MODERNIZATION 2008,(26) 0次
参考文献(3条) 1.庄国强 Beta概率分布在经营决策中的应用 1993(5) 2.《现代工程数学手册》编委会 现代工程数学手册 1987
进含糊信息的处理,占用更少的认知资源;在风险信息处理阶段,情绪会调节风险信息处理诱发的决策冲突,即认知控制,决策者在风险信息处理阶段
认知控制的加强,能够提高决策绩效,反之则降低决策绩效;在决策态度形成阶段,因情绪效价不同对决策态度的调节也有差异,其中负性情绪增大了
不确定决策的厌恶态度。情绪对风险决策、含糊决策的调节存在差异。其中,害怕的负性情绪对含糊决策的影响最大。害怕的负性情绪易于造成含糊信
含糊决策中,信息的不确定性差异不会引起P3成分振幅的差异,在风险决策中亦是如此。含糊决策、风险决策相对于确定决策均引起决策者厌恶或规避
的决策态度。由于采用单一的无比较的决策任务,排除了任务比较因素对决策态度的影响,发现风险厌恶态度与含糊厌恶态度没有显著差异。
(4)情绪对不确定决策过程具有调节作用,可由不同效价情绪启动下,不确定决策过程脑电成分P2、N2、P3的差异来表征。在含糊信息处理阶段,情绪促
2.学位论文 舒良超 基于决策神经科学的不确定决策机理研究 2009
决策神经科学(DecisionNeuroscience)是新兴的前沿交叉学科,也是管理科学的新生研究领域。它延伸了行为决策科学,从认知神经学层面研究决
策行为,打开传统决策研究的“黑箱”,解读决策行为的过程,通过对决策的神经发生机理的探讨,来构建基于过程的决策处理模型。
P2来表征,它代表了对含糊信息的处理,其振幅对不确定决策中决策信息的缺失程度敏感。风险决策和确定决策的P2振幅均大于含糊决策的P2振幅,但
风险决策和确定决策之间的P2振幅没有差异;在含糊决策中,信息的不确定性越高,P2振幅越小,但是在风险决策中,信息的不确定性大小,不会引起
振幅差异。在不确定决策过程中,含糊信息首先被处理,决策信息的缺失程度是其处理的关键。
第二种准则是期望值准则。将每个行动方案的得失.乘以自
然状态的概率所得到的值之和,称之为期望值。所谓期望值准则.
就是把每个行动方案的期望值求出来,加以比较,并采取最大的
行动方案。这是在风险型决策中最常用的方法。
例:某公司为了扩大市场.要举办一个产品展销会,会址打
算从甲.乙、丙三地中选择;获利情况除了与会址有关外,还与
经营管理
决策理论在企业管理中的应用初探
_秦 丽 秦皇岛职业技术学院基础部
[摘要]决策是管理的重要组成部分,决策应当保证最重要的是该决策预期能带来利润。然而市场受到诸多因素的影 响而千变万化,本文把未来市场状况作为随机事件,依据高等数学中的概率理论,从两个方面阐述了企业管理者如何做出 更合理的决策。
[关键词]决策风险决策管理最大可能原则 期望值原则
风险型决策.言下之意,是带有一定风险的。在这里.有两种最 基本的决策准则以及相应的决策方法:
第一种准则是最大可能准则。人们设想,能不能把风险型决 策当作确定型决策处理呢7在什么样的情况下可以这样处理呢7 根据概率论可知.一个事件.其概率越大.发生的可能性也就越大。 从这一点出发,如果我们在风险决策中选择一个概率值最大的自 然状态进行决策.对于其他自然状态概率值较小的一概不管,这就
,本研究发现含糊决策、风险决策的不确定决策过程存在差异,情绪对不确定决策过程存在调节作用。根据脑电成分随各阶段时间进程的变化以及它们
之间的数量关系,结合行为数据分析,以及过去有关神经科学、决策科学、认知科学和行为决策的研究成果,深入探讨了基于决策神经科学的不确定决
策机理,得到以下系列研究结论:
(1)在不确定决策过程中,含糊信息处理先于风险信息处理发生,且是无意识的自动过程,可由早期脑电成分
变成确定型决策了。
最大可能准则在企业决策中应用较广。但使用时应注意,在
一组自然状态中,当其中某一状态出现的概率比其它状态出现的
概率特别大时,而且各种自然状态相应的损益值差别不很大时,
使用最大可能准则的效果较好。如果在一组自然状态中.自然状
态发生的概率互相接近.且又都很小,在这种状况下,采用最大
可能准则.效果不好,甚至会造成决策失误。
通过对三个方案的比较,E(A.)最大,所以采取A方案最佳,
即在甲地举办展销会的效益最大。
随着社会化大生产不断发展.企业经营决策特别是重大的战
略决策涉及面广.因素复杂,既有可以定量的经济因素,又有不
可定量的社会.政治与心理因素,解决这些决策问题要具备多学
科的专业知识和丰富的实践经验.要求决策水平不断有所发展和
决策是人们生活和工作中普遍存在的~种活动.是为解决当 前或未来可能发生的问题选择最佳方案的~种过程。而管理就是 决策“是美国著名管理学家的一句名言。管理就是决策.这一定 义切中了管理的要害。因为决策是企业里做任何事情的第一步. 即先要决定做什么,然后才是怎么做的问题。决策也是企业最费 神,同时也是最具风险性的核心管理工作。实际上,企业里出的 许多问题,如果仔细追究.大多是源头决策的问题。只要决策做 正确了,大的方向定好了,其他的就变成细枝末节。决策的实质 是选择对企业最有利的.最优秀的行动方案.但对于未来,任何 人都不可能找到现成的答案。因此,决策与风险相关联,决策与 企业的命运相关联.企业面临决策之时,也是企业面临重大转折 之时.也许是进一步地发展,也许是不可逆转地消退。所以.管 理者要想取得决策的成功,必须在行动中依靠科学的决策方法和 理论决策是管理的重要组成部分.决策应当保证最重要的是该决 策预期能带来利润,其后才是获得该利润的风险等其他因素,一 个不能带来预期利润的决策或项目,不论其他方面如何,其决策 都无实际意义。
著名管理
学家Simon提出:“决策是管理的心脏,管理由一系列决策组成,管理就是决策”。而不确定决策(decisionmakingunderuncertainty)则是决策理论研究
的核心。Kahneman因其从心理认知角度对“不确定性条件下判断与决策”的研究贡献获得2002年诺贝尔经济学奖。
本研究以不确定决策过程为研
企业的管理产生的效益应当大于.至少应当不低于其所花费 的代价即成本。宏观经济中更是如此。设你要做一个树立企业文 化的决策项目,看上去所进行的投资不能直接产生利润,但该决 策如果成功,能够提升企业品牌,带来无形资产,那么就可能在 以后期间获得回报.所以这样的决策是符合效益的,而效益最终 将以利润实现。
风险决策是在多种不定因素作用下,对2个以上的行动方 案进行选择,由于有不定因素存在,则行动方案的实施结果其 损益值是不能预先确定的。“多种不定因素”在学术名词上常 称为”自然状态”(State of Natu re)风险决策可分为两类:若 自然状态的统计特性(主要指概率分布)是可知的,则称为概率 型决策:若自然状态的统计特性不知道,则称为不定型决策。 对不成熟的高新技术产业所进行的风险投资决策,有些属于不 定型决策.而有些则属于概率型决策。比较而言,不成熟的高 新技术产业面临风险决策的时候更多。但现实情况是,这个术 语适用于所有和风险投资无关的普通人经济生活:生活成本风 险、购房风险,股市风险等等,,
究对象,采用决策神经科学的实验方法,运用事件相关电位(event—relatedpotential,ERP)研究工具,设计了4个不确定决策相关实验来研究不确定决
策的神经基础。利用ERP高时间分辨率(精确到毫秒)的特点,本研究关注决策者从接触决策情境到做出决策这一时间区间的脑神经活跃特征。本研究发现
,不确定决策过程可分为含糊信息处理、风险信息处理和决策态度形成三个阶段,并找到了各阶段处理的脑电成分依据。通过特征脑电成分的差异分析
(2)在不确定决策过程中,风险信息在含糊信息处
理之后被处理,是有意识的认知处理,可由出现在P2成分之后的N2脑电成分来表征。N2成分表征对不确定决策中风险信息处理诱发的决策冲突,其振幅
对不确定决策中风险信息的不确定性敏感。含糊决策的N2振幅大于风险决策的N2振幅,风险决策的N2振幅大于确定决策的N2振幅:在风险决策中,风险