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药品工艺回顾性验证方案

工艺回顾性验证方案和数理统计分析文件编码:××××××××起草人:日期:年月日验证小组会签:生产管理部经理:日期:年月日设备动力部经理:日期:年月日Q C室主任:日期:年月日质量管理部经理:日期:年月日方案批准:验证委员会主任:日期:年月日方案执行:执行日年月日验证小组组长:目录一、概述二、验证目的三、验证组织和职责四、数据选择和收集五、数据采用的统计分析方法六、*******药品回顾性验证和数理统计分析七、*******药品收率数理统计分析八、*******药品**有效成分含量数理统计分析九、 *******药品成品水分数理统计分析十、偏差十一、结果评价与结论十三、验证小组领导意见一、概述为确保在提高*******药品质量标准后生产出合格的*******药品,经过半年生产后对*******药品生产工艺进行回顾性验证。

通过回顾性验证证明*******药品的生产工艺确实能够稳定地生产出符合预定规格及质量标准的产品,生产工艺具有可靠性和重现性。

二、验证目的在提高*******药品质量标准后生产的*******药品中按相关的要求选取30批*******药品,通过统计分析。

检验证实生产工艺和产品质量能够符合质量标准。

确认本生产工艺稳定、操作规合理,工艺具有可靠性和重现性,确保能生产出合格的产品。

三、验证组织和职责1 、验证小组成员表验证小组成员表2、职责2.1验证委员会2.1.1 负责审阅并批准工艺回顾性验证方案。

2.1.2负责验证结论的判定批准。

2.2质量管理部2.2.1组织验证工作的实施及各部门的协调,保证验证工作有序的进行。

2.2.2负责验证方案的审核,及操作过程中对验证文件修订的审核工作。

2.2.3负责验证方案及实施计划的归档工作。

2.2.4负责审核相关数据的准确性、真实性。

2.3生产管理部2.3.1负责编写工艺回顾性验证方案。

2.3.2负责完成工艺回顾性验证。

2.3.3审阅工艺回顾验证方案﹑数据和最后的报告。

2.3.3审核验证对所需的测试项目是否全部完成可上报批准。

四、数据的选择和收集1、数据的选择和收集依据1.1 生产记录是在同一生产工艺下完成。

1.2检验结果是在同一检验环境下完成。

1.3生产记录和检验结果必须真实可靠。

1.4选择和收集的数据不少于10批,最好在20批以上。

1.5选择和收集数据的批次是连续生产的。

1.6选择和收集的数据必须是量化的,是确切的数值。

五、数据采用的统计分析方法本验证是对*******药品生产工艺进行回顾性验证,用每批*******药品数量、质量标准中**有效成分含量、水分作为*******药品回顾性验证的依据。

*******药品的数量、**有效成分含量、水分是每批胶囊粉的特性,数据样本又都为1,所以采用“单值—移动极差”(X一Rs)控制图进行统计分析。

六、*******药品回顾性验证和数理统计分析1、选取30批*******药品的生产检验数据进行验证。

注:按照数据的选择和收集依据,通过审核*******药品:批号051020—051226共30批作为*******药品回顾性验证数据进行采集。

七、*******药品收率数理统计分析1、*******药品投料量都为30万粒/批,采集各批次最终*******药品瓶数,做控制图。

注: 051021、051022、051212三批为0.4g/粒×16粒/瓶包装,将其转化为0.4g/粒×30粒/瓶的包装。

(9632+9879 (9800)1.1计算参数平均值:X=∑xi/30=------------------------=9875302、计算移动差距,共29个值,如下表:2.1计算移动极差:(247+228+250 (23)R S =------------------------------=157293、计算控制限度:X=9875 R S =157 查控制图查控制图系数表:E2=2.660 X图的上控制界限计算公式:UCL=X+E2×R S=9875+2.660×157=10293X图的下控制界限计算公式:LCL=X-E2×R S=9875-2.660×157=9457R S图的上控制界限计算公式:UCL=3.267×R S=513R S图的下控制界限计算公式:LCL=实际值为负值,通常取0作为控制下控制界限4、作X一Rs控制图:X图瓶数UCL:10239CL:9875LCL:9457批号UCL:513CL:157LCL:05、控制图观察分析5.1工艺稳定状态的判断依据工艺是否处于稳定状态的判断条件有两点;1点子必须在控制的界限之(即处于上下控制界限之间)。

2在控制界限的点子,排列无缺陷或者说点子无异常排列。

5.2工艺不稳定状态的判断依据只要有下列条件之一时,均可判断为工艺不稳定。

1点子超出控制界限或恰在控制界限上。

2控制界限的点子排列不随机。

界点排列不随机的模式很多,常见的有:点子屡屡接近控制界限、链、间断链、点子集中在中心线附近、点子呈周期性变化等等,在控制图的判断中要注意对这些模式的识别。

5.3控制图观察分析根据控制图判断稳态的准则,观察X图:连续30个点子都在控制界限,可以观察到X图的状态是稳定的,点的排列无突发性排列倾向,说明生产工艺稳定。

物料平衡,收率符合规。

根据控制图判断稳态的准则,观察Rs图:连续29个点子都在控制界限,可以观察到Rs图的状态是稳定的,点的排列无突发性排列倾向,说明生产工艺稳定。

物料平衡,收率符合规。

八、*******药品**有效成分含量数理统计分析(0.121+0.139…..+0.140)1.1计算参数平均值:X=∑xi/30=------------------------=0.135 302、计算移动差距,共29个值,如下表:2.1计算移动极差:(0.018+0.007+0.019…..+0.011)R S =----------------------------------=0.022293、计算控制限度:X=0.135 R S =0.022 查控制图查控制图系数表:E2=2.66 X图的上控制界限计算公式:UCL=X+E2×R S=0.135+2.66×0.022=0.195X图的下控制界限计算公式:LCL=X-E2×R S=0.135-2.660×0.022=0.075R S图的上控制界限计算公式:UCL=3.267×R S=0.072R S图的下控制界限计算公式:LCL=实际值为负值,通常取0作为控制下控制界4、作X一控制图:X图UCL:CL:LCL:CL:0.022LCL:05、控制图观察分析5.1工艺稳定状态的判断依据工艺是否处于稳定状态的判断条件有两点;1点子必须在控制的界限之(即处于上下控制界限之间)。

2在控制界限的点子,排列无缺陷或者说点子无异常排列。

5.2工艺不稳定状态的判断依据只要有下列条件之一时,均可判断为工艺不稳定。

1点子超出控制界限或恰在控制界限上。

2控制界限的点子排列不随机。

界点排列不随机的模式很多,常见的有:点子屡屡接近控制界限、链、间断链、点子集中在中心线附近、点子呈周期性变化等等,在控制图的判断中要注意对这些模式的识别。

5.3控制图观察分析根据控制图判断稳态的准则,观察X图:连续30个点子都在控制界限,可以观察到X图的状态是稳定的,点的排列无突发性排列倾向,说明生产工艺稳定。

生产工艺能够保证*******药品中**有效成分含量符合企业质量标准,生产工艺能够保证生产出合格的*******药品。

根据控制图判断稳态的准则,观察Rs图:连续29个点子都在控制界限,可以观察到Rs图的状态是稳定的,点的排列无突发性排列倾向,说明生产工艺稳定。

生产工艺能够保证*******药品中**有效成分含量符合企业质量标准,生产工艺能够保证生产出合格的*******药品。

九、*******药品成品水分数理统计分析(4.3+4.4+3.9…..+3.3)1.1计算参数平均值:X=∑xi/30=------------------------=3.9 302、计算移动差距,共29个值,如下表2.1计算移动极差:(0.1+0.5+0.5…..+0.4)R S =----------------------------------=0.32293、计算控制限度:X=3.90 R S =0.32 查控制图查控制图系数表:E2=2.66 X图的上控制界限计算公式:UCL=X+E2×R S=3.90+2.66×0.32=4.75X图的下控制界限计算公式:LCL=X-E2×R S=3.90-2.66×0.32=3.05 R S图的上控制界限计算公式:UCL=3.267×R S=1.05R S图的下控制界限计算公式:LCL=实际值为负值,通常取0作为控制下控制界限4、作X一控制图:X图UCL:CL:3.90LCL:Rs图UCL:1.05CL:0.32 LCL:5、控制图观察分析5.1工艺稳定状态的判断依据工艺是否处于稳定状态的判断条件有两点;1点子必须在控制的界限之(即处于上下控制界限之间)。

2在控制界限的点子,排列无缺陷或者说点子无异常排列。

5.2工艺不稳定状态的判断依据只要有下列条件之一时,均可判断为工艺不稳定。

1点子超出控制界限或恰在控制界限上。

2控制界限的点子排列不随机。

界点排列不随机的模式很多,常见的有:点子屡屡接近控制界限、链、间断链、点子集中在中心线附近、点子呈周期性变化等等,在控制图的判断中要注意对这些模式的识别。

5.3控制图观察分析根据控制图判断稳态的准则,观察X图:连续30个点子都在控制界限,可以观察到X图的状态是稳定的,点9与点10的数据波动比较大,有突发性排列倾向,说明生产中可能有不稳定的因素存在。

进一步检查051102、051107的相关批生产记录,确认0511026批次*******药品在干燥工序中干燥时间超过工艺规定时间,导致 051102中水分偏低。

应在干燥工序加强控制,杜绝此类情况再次发生。

根据控制图判断稳态的准则,观察Rs图:连续29个点子都在控制界限,可以观察到Rs图的状态是稳定的,点8与点9 之间的数据波动比较大,有突发性排列倾向,说明生产中可能有不稳定的因素存在。

检查051102、051107的相关批生产记录,确认051102批次*******药品在干燥工序中干燥时间超过工艺规定时间,导致051102中水分偏低。

导致点8与点9排列出现异常波动。

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