课程结构
质量管理基本理论
供 应 商 质 量 控 制
顾 客 满 意 管 理
质 量 策 划 与 改 进
统 计 过 程 控 制
抽 样 检 验
质 量 经 济 性 分 析
可 靠 性 理 论 体 系
六 西 格 玛 管 理
卓越质量管理模式
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第四章（2）质量策划与质量改进
-老七种方法
第六节 质量改进的常用方法 第七节 质量改进案例
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2、常用统计量
样本n
统计推断
总体N
不合格品 数d或率p
估计总体质量？
不合格品 数D或率P
x，S2
样本均值和方差，其 中S为样本标准偏差
估计总体参数！
, 2
总体期望或均值和方差，其 中σ为总体或过程标准差
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统计特征值
（1）表示样本数据集中趋势
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教材与参考资料
[1] 石川馨，《质量管理入门》，第三版，北京:机械工业出版社，2016年. [2]尤建新、周文泳、武小军、邵鲁宁，《质量管理学》，第三版，北京： 科学出版社有限责任公司，2016年. [3]杨剑、吴平新 编著，《班组长质量管理培训教程》，北京:化学工业出版 社，2017年. [4]王亚盛、吴希杰编著，《质量检验与质量管理》，天津:天津大学出版社 ，2011年. [5]中国质量协会、卓越国际质量科学研究院，《中国企业质量管理创新实 战》，第三辑，北京:中国经济出版社，2014年. [6]梁工谦，《质量管理学》，第二版，北京:中国人民大学出版社，2014年 . [7]苏秦，《质量管理与可靠性》，第二版，北京:机械工业出版社，2014年 . [8]宋明顺，《质量管理学》，第二版，北京:科学出版社，2016年. [9]《2015年版ISO 9001 质量管理体系内审员培训教程》，北京:中国标准 出版社，2016年. [10]邓学芬,《质量管理案例与实训》,成都:西南财经大学出版社，2014年. [11]（美）朱兰,《质量湖管南工理程》学,北院管京理：学企院业刘管振理剑出版社，1986年.
《质量管理》
第四章（2）
质量策划与质量改进-老七种方法
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课程基本情况
1.课程介绍
质量管理是工商管理专业的一门专业限修课，属于该专业主干核心课程 之一。通过对本课程的教学，使学生熟悉掌握质量管理的理念、方法和工具， 能够系统应用所学内容针对实际情况来识别、分析、改善、控制质量问题，具 备从事质量管理工作的能力。通过课堂讲授与案例结合的方式，使学生掌握 分析、解决质量管理实际问题能力，了解质量管理的相关的知识内容，同时 使学生得到一定实践的训练。
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第六节 质量改进的常用方法
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常用方法（工具）的分类
1、老七种工具 调查表、分层法、排列图、因果图、直方图、控制图、散
布图 2、新七种工具
亲和图、树图、关联图、矩阵图、箭条图、PDPC法（过程 决策程序图法）、矩阵数据分析法
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《质量管理》目录
第十一章 卓越质量管理模式 第十章 六西格玛管理 第九章 质量管理体系 第八章 可靠性工程基础 第七章 质量经济性分析 第六章 抽样检验 第五章 统计过程控制 第四章 质量策划与质量改进 第三章 顾客满意管理 第二章 供应商质量管理 第一章 质量管理基本理论 湖南工程学院管理学院 刘振剑
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教学难点：质量管理中常见的概率分布如二项分布、泊松分 布、正态分布、以及一些有用的近似公式，过程参数的估计， 包括点估计、区间估计，质量功能展开。
教学重点:质量管理中常用的统计分析方法，包括排列图、因 果图、散布图、直方图、控制图、检查表与分层法等老七种方 法以及新七种方法的基本原理及操作方法；质量变异的描 述及模型，包括频率分布与直方图、质量管理中常见的概率 分布如二项分布、泊松分布、正态分布、以及一些有用的近 似公式，过程参数的估计，包括点估计、区间估计，并在此基 础上，了解过程参数的假设检验；回归分析的主要内容，包 括一元线性回归、一元非线性回归、多元线性回归等，质量 管理中有关数据的取得与整理的基本内容，质量功能展开。
•样本平均数
x~x •样本中位数
=
1
n
xi
n i 1
（2）表示样本数据散布或离散程度
•样本方差
S2

1 n1
n i 1
2.课堂安排
本课程采用多元协同任务导向式、翻转课堂、案例讨论、阅读与写作结合、 线上线下混合式教学方法。
3.成绩评定
本课程为考试课，成绩评定分两部分：末考占60%，过程考核占40%。其中过 程考核包括部分：线上包括考勤、教学演练、课堂随堂测试、网站同步测试等 占70%，课后作业20%，课程论文10%。
计量型/计数型数据的比较
计量型数据是可以量具测量的值
• 实际测量值 焦点 5.5 B/R 0.5mm 幅度 35u 温度 33.3度
• 使用的测量工具 千分尺、温度计、电流器
计数型数据是进行观察后计算的值
• 计算值 Yes-no 不良率 96.5% 焦点不良 3个 执行率 53.2%
• 使用: 检查(pass/fail)良品、不良品
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期末考查方式
闭卷考试，考试时间120分钟。题型如下：
题型 单项选择题 判断题
题（道） 分值（分）
15 2（30）
10 1（10）
简答题
4 5（20）
计算题
3 10（30）
论述与案例 分析
1 10（10）
题型解读： 单项选择题：基本概念、定义、内涵等 判断题：基本概念、原理 简答题：区别与联系、特点、作用等 计算题：生产设施选址与布置、制造业生产作业计划与控制等 论述与案例分析题：运用理论，结合实践，阐述自己的观点
一、基本统计知识
统计数据 常用统计量 质量波动
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1、统计数据
数据形式
为获得准确信息在收集数据时应确保所收集数据的正确性。定量型数据可分为2个类型； - 计量型(Variable)数据 : 温度, 重量等连续的测量值 - 计数型(Attribute)数据 : 观察过程的结果或计算某数值时得出的结果