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2017年无人零售行业分析报告

2017年无人零售行业
分析报告
2017年7月
目录
一、无人零售迎来 2.0时代 (4)
二、无人零售案例的购物流程简介 (7)
1、TAOCAFE 的购物流程 (7)
2、AMAZON GO 的购物流程 (8)
10
三、无人零售产业梳理 ..........................................................................
四、无人零售受资本市场热捧 (14)
15五、无人零售相关企业 ..........................................................................
15六、主要风险 ..........................................................................................
无人零售2.0 时代,“智能+”开拓新领域。

无人零售2.0 时代是相对于无人售货机而言,无人零售 2.0,顾客可以从进店、到自主选购
商品、再到最后的结账支付都可以实现无人自助完成;不仅可以实现人工成本的降低,而且可以扩大应用场景、实现数据收集、分析等多
种功能。

根据艾媒咨询预测,2017 年无人零售商店交易额预计达389.4 亿元,未来五年无人零售商店将会迎来发展红利期,至2022 年市场交易额将超1.8 万亿元。

互联网巨头布局正当时,产业发展如火如荼。

2016 年底亚马逊的Amazon Go 正式对内开放,国内领先的无人零售企业深兰科技在
今年2 月和6 月份分别实现TakeGo 系统的发布和零售店的推出,缤果盒子(BingBox)在16 年完成二线城市的测试后,17 年6 月正式进入上海,阿里巴巴也在近期的“淘宝造物节”上正式推出了新零售下无人商店”。

的TaoCafe“
前沿科技助力,资本市场加码。

RFID 标签技术、智能支付、行为识别与数据分析等新兴科技技术助力“无人零售”逐步落地。

RFID 技术主要为无人零售产业提供商品的电子标签,为无人零售系统识别顾客选择、确认、购买、支付环节提供支持。

智能支付可以帮助自动
识别商品信息并通过电子支付完成代扣。

行为识别与数据分析是无人零售技术的核心价值所在。

物联网技术、互联网技术和人工智能技术在不同场景下发挥各自的优势,帮助无人零售提高效率、增强体验。

从Amazon Go 落地以来,国内资本市场对于无人零售的追逐热。

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