3.数字化图像的数据量与哪些因素有关？
答：数字化前需要决定影像大小（行数M、列数N）和灰度级数G的取值。

一般数字图像灰度级数G为2的整数幂。

那么一幅大小为M*N，灰度级数为G的图像所需的存储空间M*N*g(bit),称为图像的数据量
6.什么是灰度直方图？它有哪些应用？从灰度直方图你能获得图像的哪些信息？
答：灰度直方图反映的是一幅图像中各灰度级像素出项的频率之间的关系。

以灰度级为横坐标，纵坐标为灰度级的频率，绘制频率同灰度级的关系图就是灰度直方图。

应用：通过变换图像的灰度直方图可以，使图像更清晰，达到图像增强的目的。

获得的信息：灰度范围，灰度级的分布，整幅图像的平均亮度。

但不能反映图像像素的位置。

2. 写出将具有双峰直方图的两个峰分别从23和155移到16和255的图像线性变换。

答：将a=23,b=155 ;c=16,d=255代入公式：
得
1，二维傅里叶变换有哪些性质？二维傅里叶变换的可分离性有何意义？
周期性，线性，可分离性，比例性质，位移性质，对称性质，共轭对称性，差分，积分，卷积，能量。

意义：分离性表明：二维离散傅立叶变换和反变换可用两组一维离散傅立叶变换和反变换来完成。

8.何谓图像平滑？试述均值滤波的基本原理。

答：为了抑制噪声改善图像质量所进行的处理称图像平滑或去噪。

均值滤波是一种局部空间域处理的算法，就是对含有噪声的原始图像f(x,y)的每个像素点取一个领域S，计算S中所有像素的灰度级平均值，作为空间域平均处理后图像g(x,y)像素值。

9.何谓中值滤波？有何特点？
答：中值滤波是对一个滑动窗口内的诸像素灰度值排序，用中值代替窗口中心像素的原来灰度值，它是一种非线性的图像平滑法。

它对脉冲干扰及椒盐噪声的的图像却不太合适。

抑制效果好，在抑制随机噪声的同时能有效保护边缘少受模糊。

但它对点、线等细节较多
6图像几何校正的一般包括哪两步？像素灰度内插有哪三种方法？各有何特点？
答：1）建立失真图像和标准图像的函数关系式，根据函数关系进行几何校正。

2）最近邻插值，双线性插值，三次卷积法
3）最近邻插值：这种插值方法运算量小，但频域特性不好。

3、若f(1,1)=4，f(1,2)=7，f(2,1)=5，f(2,2)=6,分别按最近邻元法、双线性插值法确定点(1.2,1.6)的灰度值。

最近邻元法：点(1.2,1.6)离(1,2)最近,所以其灰度值为7.双线性法：f(i+u,j+v)=(1-u)(1-v)f(i,j)+(1-u)vf(i,j+1)+u(1-v)f(i+1,j)+uvf(i+1,j+1)
将i=1,j=1,u=0.2,v=0.6代入,求得：f(i+u,j+v)=5.76。

四舍五入取整后，得该点其灰度值为6。