yearvar=year) random by(sex)
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敏感性分析和发表偏倚
• 敏感性分析：metainf es se, id(study) random print • 发表偏倚：metabias es se, graph(begg)
注：发表偏倚结果指标为：begg和Egger两种，当 结论不一致时以Egger检验为准
• 1.6 文献质量评价
• 纽卡斯尔-渥太华量表（the Newcastle-Ottawa Scale，NOS）
• 澳大利亚乔安娜循证护理中心(Joanna briggs institute, JBI)研制的横断面研究偏倚风险评价标 准
• Jadad 评分
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Stata 命令 • 绘制森林图 • 异质性检验(如果有异质性，采用Meta回归探讨来源) • 亚组分析 • 敏感性分析 • 发表偏倚
©变量
• metan命令后跟四个变量:依次为试验组发生事件(如死亡) 数、未发生事件(如未死亡)数、对照组发生事件(如死亡) 数和未发生事件(如未死亡)数
• 例：metan death1 live1 death2 live2, or label (namevar=study, yearvar=year)
1 r
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Meta 分析——资料提取
• 文献的基本信息：第一作者、发表日期 • 样本量 • 研究对象的的基本资料：性别、年龄等社会人口
学资料；疾病类型、诊断时间等临床资料 • 研究变量 • 效应指标（文献中已有或者需要计算获得）。
制表、建立数据库
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II. 相关系数： metareg es sex ,wsse(se)； metareg es sex marital age,wsse(se)
注： a. 纳入变量数量不同，结果不同 b. 纳入研究数量少于10篇时，不进行Meta回归
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亚组分析 • 通用命令：metan ES se,random by(variate) • 例：metan es se,label (namevar=study,
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效应指标
• 二分类资料：如比值比(OR)、相对危险度(RR)和差率(RD) • 连续性变量资料：加权均数（WMD）和标准化均差（
SMD） • 相关性研究：相关系数(r)、回归系数(b)
统计量 加权均数或均差
OR RR 相关系数 r
线性回归 b
效应量
取对数 ln(OR) 取对数 ln(RR) z 0.5ln(1 r )
• ③metan命令后跟两个变量：效应量和其标准误) • 例：metan ES se, label(namevar=study,
yearvar=year)
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异质性的检测标准
• 默认为固定效应模型
• 如metan death1 live1 death2 live2, or label (namevar=study, yearvar=year)
Meta 分析
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Meta 分析——类型
研究设计类型
•随机对照试验（RCT） •非随机实验性研究 •观察性研究（队列、 病例-对照、相关性研 究） •其他特殊类型的设计
数据类型
• 二分类数据 • 连续型数据 • P值 • 相关系数
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Meta 分析——文献检索 计算机检索、 手工检索
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异质性处理方法 • Meta 回归 • 亚组分析
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Meta 回归
• 通用命令：metareg ES covariate1 covariate2, wsse(se)
I. 二分类变量： metareg logor year n1 n2, wsse(_seES)
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森林图及异质性检验： ——连续性变量
• metan命令后跟六个变量，分别 是试验组的样本量、均数、标准差，对照组的样本量、均 数、标准差
• 例：metan n1 m1 sd1 n2 m2 sd2, random
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森林图及异质性检验： ——相关系数
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实例演示
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• 执行命令后： • 采用X2检验和 I2检验检验同类研究间的异质性，若 P≥0.1，I2≤50%
，说明研究间有统计学同质性，则使用固定效应模型，不更改命令； 若 P<0.1，I2>50%，说明各研究间存在统计学异质性，改用随机效 应模型，命令修改，如：
• metan death1 live1 death2 live2, or label (namevar=study, yearvar=year) random