实验报告
课程名称试验设计与数据分析姓名邵建智
学号3110100122
专业生物系统工程
实验名称假设检验
浙江大学生物系统工程与食品科学学院
二O一三年八月制
实验三：假设检验
实验类型：上机操作
实验地点：农生环D-414
指导老师：傅霞萍
实验日期：2013 年10 月8 日
一、实验目的和要求
（1）熟练使用SPSS进行假设检验（工具/Analyze/Compare means）
二、实验内容和原理
2.1实验原理
假设检验是一种由样本的差异去推断样本所在总体是否存在差异的统计方法。
常用于解决两种工艺方法的比较、一种新添加剂与对照两处理的比较、两种食品内含物测定方法的比较、检验某产品是否达到某项质量标准、检验某项有害物指标是否超标等问题。
根据涉及的统计量不同，选择进行u检验、t检验、F检验等显著性检验。
2.2 实验内容（显著性水平α＝5%）
（1）单样本t检验
问题1：某公司经理宣称他的雇员英语水平很高，如果按照英语六级考试，一般平均得分为75分，现从雇员中随机选出11人参加考试，得分如下：
80，81，72，60，78，65，56，79，77，87，76
问：该经理的宣称是否可信？
（2）两独立样本t检验
问题2：分别在10个食品厂各自测定了大米饴糖和玉米饴糖的还原糖含量，结果见下表，试比较两种饴糖的还原糖含量有无显著差异？
（3）成对样本（两配对样本）t检验
目的：利用来自两个总体的配对样本数据，推断两个总体的均值是否存在显著差异。
问题3：以下是对促销人员进行培训前后的促销数据，试问该培训是否产生了显著效果。
三、主要仪器设备/实验环境（使用的软件等）
IBM SPSS 19.0等
四、操作方法与实验步骤（必填，上机操作过程，可以插图）
a)提出原假设H0
b)选择检验统计量
c)计算检验统计量观测值和概率P值
d)给定显著性水平α并作出决策
（1）单样本t检验
选择“分析”-“比较均值”-“单样本T检验”
检验变量选择“成绩”，检验值设为75，单击“确定”
（2）两独立样本t检验
选择“分析”-“比较均值”-“独立样本T检验”
使用指定值，组1为：1，组2为：2，单击“继续”
检验变量选择“含糖量”，分组变量选择“品种”，单击“确定”
（3）成对样本（两配对样本）t检验
选择“分析”-“比较均值”-“配对样本T检验”
成对变量选择“培训前”和“培训后”为一对，单击“确定”
五、实验数据记录和处理（必填，图表数据、计算结果、对图表的处理）（1）单样本t检验
（3）成对样本（两配对样本）t检验
六、实验结果与分析（必填）
（1）单样本t检验
1）11个样本的均值，标准差，均值的标准误分别为73.73,9,51,2,880。
2）原假设H0：μ=75，自由度df=10，对均值进行t检验，在显著性水平α=5%时，双侧检验的概率值P=0.668>0.5,差异不显著，所以不能拒绝原假设，所以该经理的话正确。
1）大米饴糖和玉米饴糖的样本数均为10个，均值分别为37.840，35.930，标准差分别为0.6433，0.6865，均值的标准误分别为0.2034,0.2171。
2）先对方差进行F检验，在显著性水平α=5%时，双侧检验的概率值P=0.703>0.05，差异不显著，所以认为大米饴糖和玉米饴糖的两组样本的方差相等。
3）再大米饴糖和玉米饴糖的均值进行t检验，原假设H0：大米饴糖和玉米饴糖的含糖量无显著差异，由表知：P=0，所以拒绝原假设，即认为大米饴糖和玉米饴糖的含糖量有显著差异。
（3）成对样本（两配对样本）t检验
1）培训前与培训后的均值分别为485.83,560.00，标准差分别为81.180,61.938，均值的标准误分别为23.435，17,880
2）原假设H0：培训前后数据无明显差异，对培训前后的均值进行t检验，在显著性水平α=5%时，双侧检验的概率值P=0.04<0.05,差异显著，所以拒绝原假设，即认为培训产生了显著效果。
七、讨论、心得
1. 在进行单样本t检验时，若将原假设改为：H0：μ>=75,则接下来的t检验不再是双侧
检验，而变成单侧检验，得到的概率值也是不相同的；若能明显看出成绩的平均值不小于75时设原假设为：H0：μ=75，则得到的概率值又是不同的。
2. 在进行两独立样本t检验时，需要先对方差进行F检验，在对均值进行t检验，若得到
F检验的P值大于0.05，则认为方差相等，依表中第一行再进行t检验，若得到F检验的P值小于0.05，则认为方差不相等，应依表中第二行进行t检验。
3. 检验时，若取的置信区间不同，可能得到不同的结果，如在90%的置信度下，接受原
假设，可能在95%的置信度下，就会拒绝原假设。
4. 检验时，使用t值和P值效果是相同的，但在SPSS能直接给出P值的情况下使用P
值直接判断其与0。
05或0.01之间的关系更简便些。