思考与练习
1.表12-7的数据是592个人头发和眼睛颜色的列联表，请检验着两个变量是否相互独立。

提示：在
SPSS软件中录入数据时，数据文件中应该有三个变量：头发颜色、眼睛颜色和频数,
并在SPSS中选择“数据”“加权个案”，把“频数”变量指定为权数；合计值不需要录入到数
据表中。

表12-7 592个人头发和眼睛颜色的列联表
头发颜色
眼睛颜色
合计蓝色棕色绿色淡褐色
黑色20 68 5 15 108
金色94 7 16 10 127
棕色84 119 29 54 286
红色17 26 14 14 71
合计215 220 64 93 592 解：检验的零假设和备择假设为
H o:头发和眼睛颜色这两个变量相互独立；H i:头发和眼睛颜色不相互独立。

按提示在SPSS软件中录入数据。

选择“分析”“描述统计”“交叉表”，把“头发颜色”设为行变量，把“眼睛颜色”设为列变量。

接下来单击“统计量”，在弹出的对话框中选中“卡方”，单击“继续”；选择“单元格”，选中弹出对话框中的“期望值”，单击“继续”返回前一个是对话框，单击“确定”。

输出结果见表1、表2。

卡方检验
值df 渐进Sig.（双侧）
Pearson 卡方138.290 a9 .000
似然比146.444 9 .000
线性和线性组合8.606 1 .003
有效案例中的N 592
a. 0单元格（.0%）的期望计数少于5。

最小期望计数为7.68
表1列出了头发颜色和眼睛颜色列联表中各单元格的实际值和期望值。

从表中可以看出, 每个单元格的期望频数都大于5，因此不需要对单元格进行合并。

从表2的第一行可以看出，在这个例子中2统计量的值为138.290,相应的p值为0.000。

由于p值远远小于通常使用的显著性水平，因此检验的结论是拒绝原假设，不能认为头发颜色和眼睛颜色相互独立。

2.用对应分析方法第1题数据中两个定性变量取值之间的关系。

解：在SPSS软件中打开数据文件，选择“分析”“降维”“对应分析”，把“头发颜色”设为行变量；在弹出的对话框中单击“定义范围”，最小值设为1，最大值设为4，单击“更新”、“继续”；然后把“眼睛颜色”设为列变量，再通过“定义范围”对话框定义其取值范围为1-4；最后单击“确定”，得到相关输出结果。

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*1.0 no
图1对于头发颜色和眼睛颜色关系的对应分析图
图1所示的是对应分析图。

从图中我们可以很直观地看出“头发颜色”和“眼睛颜色”取值之间的对应关系：“头发黑色”和“眼睛棕色”最接近；“头发棕色”和“眼睛淡褐
比较接近；“头发金色”和“眼睛蓝色”比较接近；而“头发红色”和“眼睛绿色”比较接近。