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篇一:关内外交通拥堵的创新性规划上海为例
关内外交通拥堵的创新性规划
------上海为例
摘要
本次题目的要求是针对上海特区检查站关内外周边的
交通拥堵状况进行定量分析,然后给出了如何改善拥堵情况,改善交通状况的合理化建议。
在数据方面,由于数据的来源广且反复,本文仅选取较为权威的网站,如上海市政府网站等进行摄取。
由于题目中存在数据缺失的情况,而量化指数需要这些缺失的数据,为尽量贴合现实,我们根据百度实时路况的软件对缺失的数据进行了填充。
模型一层次分析法。
将影响各区因素的数据进行标准化处理及量化,较为理想的体现出了各区的功能划分不合理之
处。
模型二体现车辆需求的车辆行驶总时间数学模型,本文对现实中道路状况进行简化,只从车辆行驶的角度考虑车流量以及检查站附近的车速等变量,而忽略次要矛盾例如道路的路面情况或是道路两旁的商店等,调整已有的国内外对于交通拥堵状态的评价指标研究等知识建立了车辆行驶总时
间数学模型。
模型三路段拥堵指数模型,对现实中道路状况进行简化,只从车辆行驶的角度考虑车流量以及检查站附近的车速等变量,以及从道路两端功能分区的情况角度考虑影响道路车流量的因素,而忽略次要矛盾例如道路的路面情况或是道路两旁的商店等。
同时此模型在模型一的基础上进行了修正,着重考虑道路状况中的拥堵程度,弱化道路的车辆需求的体现,更加适合于表征一条路段的拥堵指数,进一步调整已有的国内外对于交通拥堵状态的评价指标建立了路
段拥堵指数模型。
模型四道路拥堵指数模型,对现实中道路状况进行简化,只考虑道路上各个路段在各自不同权重下的拥堵指数对整
条道路拥堵指数的影响,而忽略次要矛盾例如整条道路的路面情况,道路两旁的商店以及道路与路段的空间相对位置关系等。
利用加权法进行集成的方法建立了道路拥堵指数模型。
模型五路网拥堵指数模型,对现实中上海市路网状况进行简化,只考虑路网中各个道路在各自不同权重下的拥堵指数对
整体路网拥堵指数的影响,而忽略次要矛盾例如上海市的气候、道路车辆通行政策,以及路网路况等。
利用加权法进行集成的方法建立了路网拥堵指数模型。
模型六区域功能划分模型,对现实中上海市行政区功能进行简化,只考虑上海市各个行政区的gDp水平,人均可支配收入,进出口总额,。
利用加权法进行集成的方法建立了路网拥堵指数模型。
关键字层次分析法标准化处理道路拥堵指数
一、问题重述
1.分析造成各关口拥堵的深层原因。
以梅林关为例,考虑信息不完备的影响因素构建关口交通模型,分析造成关口广场区域高峰期拥堵的直接原因,对关口广场各连接道路进行分类或定出拥堵指数;根据你的模型参数,给出今后进一步研究关口广场拥堵问题所需交通数据的采集侧重内容建议。
2.在不增加关内外通道数量的情况下,能否通过调整城市分区功能、改变关口区域功能架构以及改善交通管控措施等来缓解梅林、布吉等关口的交通拥堵;
3.如果可以增加关内通道,试问应选在哪些地方(不考虑建设成本)。
二、问题分析
交通需求是指出于各种目的的人和物在社会公共空间中以各种方式进行的
空间移动(即交通)的需求,它具有需求时间和空间的不均匀性、需求目的的差异性等特征。
伴随着城市居住人口的增长和经济的迅速发展,人们对出行质量的要求也逐渐提高。
城市机动车保有量持续攀升,居民出行机动化水平升高,交通需求总量不断增加。
以上海为例,据有关数据统计,上海市现已拥有机动车辆超过200万,且以每天近千的上牌量递增。
道路设施增长的速度远远赶不上机动车增长的速度,交通需求与交通供给不平衡,导致交通拥堵现象频频发生,给城市交通状况带来了新的挑战。
交通拥堵是现代城市,尤其是大城市,不可避免的交通问题。
对路网进行交通拥堵状态的评价是改善其运行质量的前提和依据。
目前,大多数的道路拥堵状态评价方法都是针对单个路段所处的运行状态进行评价,缺少从微观路段到宏观路网的分层次路网交通拥堵状态的评价方法。
同样,对于上海的交通情况也是如此,上海作为中国第一批开放的经济区域,各种经济活动和进出口贸易活跃,位处珠三角,紧邻香港特区,是一个窗口城市,同样一个紧邻自由港的地位也使得上海必须拥有一个符合上海形象和功能性的市政交通,这不仅仅方便了大家的办事出行,更重塑了其良好的形象。
和全国的其他大城市一样,上海的几个重要关口的交通状况拥堵情况比较同样存在,关内关外的城市布局也使得每天都有大批的工作人员往来于各个关口之间,这对于上海的交通
设计和路况设施是一个十分严峻的考验。
因此,本文定出交通路段拥堵指数,建立道路拥堵指数以及路网拥堵指数,针对上海市各堵车点(尤以梅林关、布吉关为甚)分析其拥堵状况以及(:关于上海市交通拥堵情况的报告)探究本文针对道路拥堵指数的数学模型利用道路车流量统计、车速统计值、道路车道数以及上海区各个行政区域功能分区的量化值进行数学建模,不只从道路本身的车流统计规律分析拥堵原因,还从连接道路两端的行政区功能差异来分析道路拥堵原因。
三、模型假设与约定
四、
体现车辆需求的车辆行驶总时间数学模型:VhT:车辆行驶总时间,车辆需求n:车道数
q:单位车道车流量v:行车速度
L:道路长度
路段拥堵指数模型:
:路段拥堵指数
Q:道路车流量v:行车速度n:车道数
K:道路两端行政分区功能系数道路拥堵指数模型:
:路段拥堵指数
:道路拥堵指数A:路段权值
路网拥堵指数模型:。