泛函分析知识点知识体系概述（一）、度量空间和赋范线性空间 第一节 度量空间的进一步例子1.距离空间的定义：设X 是非空集合，若存在一个映射d ：X ×X →R ，使得∀x,y,z ∈X,下列距离公理成立：（1）非负性：d(x,y)≥0，d(x,y)=0⇔x=y;（2）对称性：d(x,y)=d(y,x);（3）三角不等式：d(x,y)≤d(x,z)+d(z,y);则称d(x,y)为x 与y 的距离，X 为以d 为距离的距离空间，记作（X ，d ） 2.几类空间例1 离散的度量空间 例2 序列空间S例3 有界函数空间B(A) 例4 可测函数空M(X)例5 C[a,b]空间 即连续函数空间 例6 l 2第二节 度量空间中的极限，稠密集，可分空间 1. 开球定义 设（X,d ）为度量空间，d 是距离，定义U(x 0, ε)＝{x ∈X | d(x, x 0) <ε}为x 0的以ε为半径的开球，亦称为x 0的ε一领域. 2. 极限定义 若{x n }⊂X, ∃x ∈X, s.t. ()lim ,0n n d x x →∞= 则称x 是点列{x n }的极限.3. 有界集定义 若()(),sup ,x y Ad A d x y ∀∈=<∞，则称A 有界4. 稠密集定义 设X 是度量空间，E 和M 是X 中两个子集，令M 表示M 的闭包，如果E M ⊂,那么称集M 在集E 中稠密，当E=X 时称M 为X 的一个稠密集。

5. 可分空间定义 如果X 有一个可数的稠密子集，则称X 是可分空间。

第三节 连续映射1.定义 设X=(X,d),Y=(Y, ~d )是两个度量空间，T 是X 到Y 中映射，x0X ∈,如果对于任意给定的正数ε，存在正数0δ>，使对X 中一切满足()0,d x x δ<的x ，有()~0,d Tx Tx ε<，则称T 在x 连续.2.定理1 设T 是度量空间（X,d ）到度量空间~Y,d ⎛⎫ ⎪⎝⎭中的映射，那么T 在0x X∈连续的充要条件为当()0n x x n →→∞时，必有()0n Tx Tx n →→∞3.定理2 度量空间X 到Y 中的映射T 是X 上连续映射的充要条件为Y 中任意开集M 的原像1T M -是X 中的开集.第四节 柯西（cauchy ）点列和完备度量空间1.定义 设X=(X,d)是度量空间，{}n x 是X 中点列，如果对任意给定的正数0ε>，存在正整数()N N ε=,使当n,m>N 时，必有(),n m d x x ε<，则称{}n x 是X 中的柯西点列或基本点列。

如果度量空间（X,d ）中每个柯西点列都在 （X,d ）中收敛，那么称（X,d ）是完备的度量空间.【注意】（1）Q 不是完备集 （2）nR 完备（3）cauchy 列不一定收敛，但收敛列一定是cauchy 列. （4）C[a,b]完备2.定理 完备度量空间X 的子空间M 是完备空间的充要条件为M 是X 中的闭子空间. 第五节 度量空间的完备化1.定义 设（X,d ）,( ~X ,~d )是两个度量空间，如果存在X 到~X 上的保距映射T ，即()()~,,d Tx Ty d x y =，则称（X,d ）和( ~X ,~d )等距同构，此时T 称为X 到~X 上等距同构映射。

2.定理1（度量空间的完备化定理） 设X=（X,d ）是度量空间，那么一定存在一完备度量空间~X =( ~X ,~d )，使X 与~X 的某个稠密子空间W 等距同构，并且~X 在等距同构意义下是唯一的，即若( ^X ,^d )也是一完备度量空间，且X 与~X 的某个稠密子空间等距同构，则( ~X ,~d )与( ^X ,^d )等距同构。

3.定理1’ 设X=（X,d ）是度量空间，那么存在唯一的完备度量空间~X =( ~X ,~d )，使X 为~X 的稠密子空间。

第六节 压缩映射原理及其应用1.定义 设X 是度量空间，T 是X 到X 中的映射，如果存在一个数α，0<α<1，使得对所有的,x y X ∈,()(),,d Tx Ty d x y α≤,则称T 是压缩映射。

2.定理1（压缩映射定理）（即Barnach 不动点定理） 设X 是完备的度量空间，T 是X 上的压缩映射，那么T 有且只有一个不动点（就是说，方程Tx=x,有且只有一个解）. 补充定义：若Tx=x,则称x 是T 的不动点。

x 是T 的不动点⇔x 是方程Tx=x 的解。

3.定理2 设函数(),f x y 在带状域 ,a x b y ≤≤-∞<<∞中处处连续，且处处有关于y 的偏导数()',y f x y .如果还存在常数m 和M 满足()'0,,y m f x y M m M <≤≤<,则方程(),0f x y =在区间[],a b 上必有唯一的连续函数()y x ϕ=作为解： ()()[],0,,f x x x a b ϕ≡∈第七节 线性空间1.定义1 设X 是一非空集合，在X 中定义了元素的加法运算和实数（或复数）与X 中元素的乘法运算，满足下列条件：（1）关于加法成为交换群，即对任意x,y ∈X ，存在u ∈X 与之相对应，记为u=x+y,称为x 和y 的和，满足 1）x y y x +=+；2）()()(),,x y z x y z x y z X ++=++∈任何；3）在X 中存在唯一元素θ，使对任何x X ∈,成立x x θ+=，称θ为X 中零元素；4）对X 中每个元素x ，存在唯一元素x X '∈，使x x θ'+=，称x '为x 的负元素，记为x -； （2）对于X 中每个元素x X ∈，及任意实数（或复数）a ，存在元素u X ∈与之对应，记为u ax =，称为a 与x 的数积，满足 1）1x x =；2）()()a bx ab x =对任意实数（或复数）a 和b 成立；3）()(),a b x ax bx a x y ax by +=++=+，则称X 按上述加法和数乘运算成为线性空间或向量空间，其中的元素称为向量。

如果数积运算只对实数（复数）有意义，则称X 是实（复）线性空间。

例1 R n ,对R n 中任意两点x=(ξ1,ξ2,…,ξn ),y=(η1,η2,…,ηn)和任何实(复)数a,定义x+y=(ξ1 +η1,ξ2 +η2,…,ξn +ηn ), ax=(a ξ1 ,a ξ2,…,a ξn ).容易验证R n 按上述加法和数乘运算成实(复)线性空间.2.定义2 设x 1 ,x 2,…,x n 是线性空间X 中的向量,如果存在n 个不全为零的数α1,α2,…,αn ,使α1 x 1 +α2 x 2 +…+αn x n =0, (1)则称x 1,x 2 ,…,x n 线性相关,否则称为线性无关.不难看出,x 1,x 2,…,x n 线性无关的充要条件为,若10ni i i x α==∑,必有α1 =α2 =…=αn =0.3.定义3 设M 是线性空间X 的一个子集,如果M 中任意有限个向量都线性无关,则称M 是X 中线性无关子集.设M 和L 为X 中两个子集,若M 中任何向量与L 中任何向量都线性无关,则称M 和L 线性无关.4.定义4 设X 是线性空间, M 是X 中线性无关子集,如果·spanM= X,则称M 的基数为X 的维数,记为dim X, M 称为X 的一组基.如果M 的基数为有限数,则称X 是有限维线性空间,否则称X 是无限维线性空间.如果X 只含零元素,称X 为零维线性空间.第八节 赋范线性空间和巴拿赫（Banach ）空间1.定义1 设X 是实(或复)的线性空间,如果对每个向量x ∈X,有一个确定的实数,记为‖x ‖与之对应,并且满足:1°‖x ‖≥0,且‖x ‖=0等价于x=0; 2°‖αx ‖=|α|‖x ‖其中α为任意实(复)数; 3°‖x+y ‖≤‖x ‖+‖y ‖,x,y ∈X,则称‖x ‖为向量x 的范数,称X 按范数‖x ‖成为赋范线性空间. 2. 引理1(H ӧlder 不等式) 设p>1, 111p q+=，[][],,,p q f L a b g L a b ∈∈那么f(t)g(t)在[a,b]上L 可积,并且()()bpq af tg t dt fg ≤⎰3引理2(Minkowski 不等式) 设p ≥1,f,g ∈L p [a,b],那么f+g ∈L p [a,b],并且成立不等式‖f+g ‖p ≤‖f ‖p +‖g ‖p4.定理1 当p ≥1时,L p [a,b]按(6)中范数‖f ‖p 成为赋范线性空间.5.定理2 L p [a,b](p ≥1)是Banach 空间.6.定理3 设X 是n 维赋范线性空间,{e1,e2,…,en}是X 的一组基,则存在常数M 和M ′,使得对一切1nk k k x e ξ==∑成立1221nk k M x M x ξ=⎛⎫'≤≤ ⎪⎝⎭∑.7.推论1 设在有限维线性空间上定义了两个范数‖x ‖和‖x ‖1 ,那么必存在常数M 和M ′,使得M ‖x ‖≤‖x ‖1 ≤M ′‖x ‖.8. 定义2 设(R 1,‖x ‖1 )和(R 2 ,‖x ‖2 )是两个赋范线性空间.如果存在从R 1 到R 2 上的线性映射φ和正数c 1 ,c 2,使得对一切x ∈R 1,成立c 1 ‖φx ‖2 ≤‖x ‖1 ≤c 2 ‖φx ‖2则称(R 1 ,‖x ‖1)和(R 2,‖x ‖2 )这两个赋范空间是拓扑同构的.8.推论2 任何有限维赋范空间都和同维数欧氏空间拓扑同构.相同维数的有限维赋范空间彼此拓扑同构.(二)有界线性算子和连续线性泛函第一节 有界线性算子和连续线性泛函定义1 设X 和Y 是两个同为实(或复)的线性空间,D 是X 的线性子空间,T 为D 到Y 中的映射,如果对任何x,y ∈D,及数α,有T(x+y)= Tx+ Ty, (1)T(αx)=αTx, (2)则称T 为D 到Y 中的线性算子,其中D 称为T 的定义域,记为D(T),TD 称为T 的值域,记为R(T),当T 取值于实(或复)数域时,就称T 为实(或复)线性泛函.定义2 设X 和Y 是两个赋范线性空间,T 是X 的线性子空间D(T)到Y 中的线性算子,如果存在常数c,使对所有x ∈D(T),有‖Tx ‖≤c ‖x ‖, (3)则称T 是D(T)到Y 中的有界线性算子,当D(T)= X 时,称T 为X 到Y 中的有界线性算子,简称为有界算子.对于不满足条件(3)的算子,称为无界算子.本书主要讨论有界算子.定理1 设T 是赋范线性空间X 到赋范线性空间Y 中的线性算子,则T 为有界算子的充要条件为T 是X 上连续算子.定理2 设X 是赋范线性空间,f 是X 上线性泛函,那么f 是X 上连续泛函的充要条件为f 的零空间N(f)是X 中的闭子空间定义3 T 为赋范线性空间X 的子空间D(T)到赋范线性空 间Y 中的线性算子,称()0supx x D T TxT x≠∈= (4) 为算子T 在D(T)上的范数.引理1 设T 是D(T)上有界线性算子,那么()()11sup sup x D T x D T x x T Tx Tx ∈∈=≤== （6）Ⅲ. 有界线性算子和连续线性泛函的例子例6 赋范线性空间X 上的相似算子Tx=αx 是有界线性算子,且‖T ‖=|α|,特别‖I X ‖=1,‖O ‖=0.第二节 有界线性算子空间和共轭空间 Ⅰ. 有界线性算子全体所成空间定理1 当Y 是Banach 空间时,B(X →Y)也是Banach 空间. Ⅱ. 共轭空间定义1 设X 是赋范线性空间,令X ′表示X 上连续线性泛函全体所成的空间,称为X 的共轭空间.定理2 任何赋范线性空间的共轭空间是Banach 空间.定义2 设X 和Y 是两个赋范线性空间,T 是X 到Y 中的线性算子,并且对所有x∈X,有‖Tx‖=‖x‖,则称T是X到Y中的保距算子,如果T又是映射到Y上的,则称T是同构映射,此时称X与Y同构.Welcome To Download !!!欢迎您的下载，资料仅供参考！。