3 SPSS
SPSS（Statistical Package for the Social Science）称为社会科学统计软件包，是世界是 著名的统计分析软件之一。SPSS的基本功能包 括数据管理、统计分析、图表分析、输出管理等 等。SPSS统计分析过程包括描述性统计、均值 比较、一般线性模型、相关分析、回归分析、对 数线性模型、聚类分析、数据简化、生存分析、 时间序列分析、多重响应等几大类。SPSS也有 专门的绘图系统，可以根据数据绘制各种图形。
轨道。
时序 X1, X可2由, 或 {表X t示} ；X它(t的) 一个实现可由
{xt }
或x(t表) 示。
例1.1 （通过一电阻器的电流） 电阻为r的电 阻器两端加一正弦波电压 x(t) r 1a，cos并(v记t 录) 下电流,则得到一连续时间序列
x(t) cos(0.2t / 3)
2 SAS
SAS是美国SAS软件研究所研制的一套大 型集成应用软件系统，具有完备的数据存取、 数据管理、数据分析和数据展现功能。在数据 处理和统计分析领域，被誉为国际上的标准软 件和最权威的优秀统计软件包，广泛应用于政 府行政管理、科研、教育、生产和金融等不同 领域。SAS系统中提供的主要分析功能包括统 计分析、经济计量分析、时间序列分析、决策 分析、财务分析和全面质量管理工具等等。
方法十分必要。
时间序列分析方法：
频域方法：借助富里埃分析从频率的角 度揭示数据的规律性。
时域方法：借助于时间推移变量之间的 相关结构研究数据变化规律。
线 性 时 间 序 列 分 析
时
间
序
列
分
析非
（Linear tim e 线性时间序列
series 分析
analysis)
( Nonlinear tim e series analysis)
时间序列的定义：
按时间次序排列的随机变量序列
X1, X 2 , (1.1)
称为时间序列，如果用 x1, x2 ,, xN(1.2)
分别表示随机变量X1, X2 ,的, 观X N测值,就称(1.2)是时间序列
(1.1)的N个观测样本。这里N是观测样本的个数。如果用
x1, x2 ,(1.3) 表示 X1, X 2的,依次观测值，就称(1.3)是(1.1)的一次实现或一
3. Peter J. Brockwell，Richard A. Davis著： 时间序列的理论与方法（田铮译），高等教育 出版社，2001
4. 何书元著：应用时间序列分析，北京大学出版 社，2003
第一章 平稳时间序列
第一节 时间序列实例
时间序列可分为：
一 元 时 间 序 列连 续 时 间 序 列平 稳 时 间 序 列 多 元 时 间 序 列离 散 时 间 序 列非 平 稳 时 间 序 列
1.5 1.0 0.5 0.0 -0.5 -1.0 -1.5
Minitab同样是国际上流行的一个统计软件 包，其特点是简单易懂，在国外大学统计学系开 设的统计软件课程中，Minitab与SAS、BMDP 并列。Minitab for Windows统计软件比SAS、 SPSS等小得多，但其功能并不弱，特别是它的 试验设计及质量控制等功能。功能包括：基本统 计分析、回归分析、方差分析、多元分析、非参 数分析、时间序列分析、试验设计、质量控制、 模拟、绘制高质量三维图形等，从功能来看， Minitab除各种统计模型外，还具有许多统计软 件不具备的功能－－矩阵运算。
课本：
安鸿志编著：时间序列分析，华东师范大学出 版社
易丹辉编著：时间序列分析，中国人民大学出 版社
参考书：
1. 王炜炘，杜金观，伍尤桂，李元著：应用时间 序列分析，广西师范大学出版社，1999
2. James D. Hamilton著：时间序列分析（刘 明志译），中国社会科学出版社，1999
时间序列分析 Time Series Analysis
Hale Waihona Puke 时间序列分析是数理统计这一学科的一个重要 分支.时间序列分析的最基本的理论基础是20世纪 40年代分别由Norbort Wiener和Andrei Kolmogonov独立给出的. 在60年代后期，时间 序列分析在Box-Jenkins提出一套比较完善的建 模理论及方法之后便迅速发展起来．近30年来， 计算技术和计算机的发展又赋予时间序列分析以 新的活力，使之成为自然科学、社会科学领域中 不可缺少的数据分析工具。目前，时间序列分析 这个分支巳趋于成熟，其理论和方法已被广泛应 用到工程技术、气象、水文、地震、生物医学、 经济管理以及军事科学等诸多领域．作为未来的 数据分析、处理的工作者,掌握时间序列分析这一
4 S-plus
S-plus基于S语言，并由MathSoft公司的 统计科学部进一步完善。作为统计学家及一般 研究人员的通用方法工具箱，S-plus强调演 示图形、探索性数据分析、统计方法、开发新 统计工具的计算方法，以及可扩展性。Splus可以直接用来进行标准的统计分析得到 所需结果。
5 Minitab
2、分析序列的基本趋势、季节和随机项的组成
3、分析特定的数据集合、拟合理论模型，尤其 是建立数学模型，进而进行模型结构分析和实 证研究。
时间序列分析的主要应用 1、预测 2、政策因素分析 3、信号的提取 4、过程控制 5、随机系统描述
几种统计软件
1 Eviews
Eviews(Econometrics Views) 称为计量经 济学软件包。使用 EViews软件包可以对时间 序列和非时间序列的数据进行分析，建立序列 （变量）间的统计关系式，并用该关系式进行 预测、模拟等等。此外，EViews处理非时间 序列数据照样得心应手。实际上，相当大型的 非时间序列（截面数据）的项目也能在 EViews中进行处理。
趋 势 变 动 分 析
确 定 性 时 序 分 析周 期 波 动 分 析
长 期 趋 势 加 周 期 波 动 分析
一 元 时 序 分 析
随
机
时
序
分
多 元 时 序 分 析
析不 可
控 可
时 控
序分析 时序分
马 尔 可 夫 分 析 贝 叶 斯 分 析
析
时间序列分析的目的
1、预测序列的未来发展情况