(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 201910255994.4
(22)申请日 2019.04.01
(71)申请人 上海交通大学医学院附属新华医院
地址 200092 上海市杨浦区控江路1665号
申请人 北京诺道认知医学科技有限公司
(72)发明人 刘艳　张健　徐阿晶　李平　
刘昕竹　王则远　
(74)专利代理机构 北京路浩知识产权代理有限
公司 11002
代理人 王庆龙　周永君
(51)Int.Cl.
G16H 70/40(2018.01)
G06N 3/08(2006.01)
(54)发明名称
华法林给药剂量预测方法及装置
(57)摘要
本发明实施例提供一种华法林给药剂量预
测方法及装置，所述方法包括：获取待预测的患
者基本信息、各类检验项结果、药物基因组数据、
合并用药数据、临床诊断信息和INR检验结果；对
所述待预测的患者基本信息、各类检验项结果、
药物基因组数据、合并用药数据、临床诊断信息
和INR检验结果进行标准化和缺失值处理；将经
过标准化和缺失值处理的所述待预测的患者基
本信息、各类检验项结果、药物基因组数据、合并
用药数据、临床诊断信息和INR检验结果输入到
华法林给药剂量预测模型中，获得华法林给药剂
量预测结果。

本发明实施例可以用于进行华法林
个体化给药剂量预测，计算速度较快，预测结果
准确合理。

权利要求书3页 说明书9页 附图2页CN 110010252 A 2019.07.12
C N 110010252
A
权　利　要　求　书1/3页CN 110010252 A
1.一种华法林给药剂量预测方法，其特征在于，包括：
获取待预测的患者基本信息、各类检验项结果、药物基因组数据、合并用药数据、临床诊断信息和INR检验结果；
对所述待预测的患者基本信息、各类检验项结果、药物基因组数据、合并用药数据、临床诊断信息和INR检验结果进行标准化处理和缺失值处理；
将经过标准化处理和缺失值处理的所述待预测的患者基本信息、各类检验项结果、药物基因组数据、合并用药数据、临床诊断信息和INR检验结果输入到华法林给药剂量预测模型中，获得华法林给药剂量预测结果；
其中，所述华法林给药剂量预测模型是根据华法林给药日剂量样本以及与所述华法林给药日剂量样本相对应的患者基本信息、各类检验项结果、药物基因组数据、合并用药数据、临床诊断信息和INR检验结果进行训练后获得的。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待预测的患者基本信息、各类检验项结果、药物基因组数据、合并用药数据、临床诊断信息和INR检验结果的步骤之前，还包括：
基于数据挖掘技术建立华法林给药剂量样本数据库，所述华法林给药剂量样本数据库中的每个样本包括华法林给药日剂量以及与所述华法林给药日剂量相对应的患者基本信息、各类检验项结果、药物基因组数据、合并用药数据、临床诊断信息和INR检验结果；
对所述华法林给药剂量样本数据库进行标准化处理和缺失值处理，获得经过预处理的华法林给药剂量样本数据库；
根据所述经过预处理的华法林给药剂量样本数据库，利用深度神经网络回归算法进行监督学习，构建华法林给药剂量预测模型。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于数据挖掘技术建立华法林给药剂量样本数据库的步骤，具体为：
获取大量患者用药医嘱信息，从所获取的患者用药医嘱信息中筛选出医嘱状态为“已执行”的华法林用药医嘱信息；
将所述医嘱状态为“已执行”的华法林用药医嘱信息按时间排序，将第一次使用华法林到3天后INR第一次检测结果在1.5～2.5之间的时间段内的华法林使用剂量日均值作为华法林初始给药日剂量，并获取与所述华法林初始给药日剂量对应的患者基本信息、各类检验项结果、药物基因组数据、合并用药数据、临床诊断信息，构建初始给药剂量数据库；
将第一次使用华法林3天后INR第一次检查结果不在2-3范围内，从调整华法林给药剂量开始，到INR第一次检测结果在2-3之间的时间段内的华法林使用剂量日均值作为华法林调整给药日剂量，并获取与所述华法林调整给药日剂量对应的患者基本信息、各类检验项结果、药物基因组数据、合并用药数据、临床诊断信息，构建调整给药剂量数据库。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对所述华法林给药剂量样本数据库进行标准化处理和缺失值处理，获得经过预处理的华法林给药剂量样本数据库的步骤，具体为：对所述华法林给药剂量样本数据库中的样本逐一进行如下标准化处理：将所述华法林给药剂量样本数据库中的数值型数据转换为int型或float型，并对转换后的数据进行归一化处理；将所述华法林给药剂量样本数据库中的多分类数据通过独热编码转换为二分类数据；
2。