83.00 90.00
二、时间序列模型
1、概述 一般而言，旅游需求的时间序列图形 为季节性需求图形。
2、季节性交乘趋势的应用 · 方法概要 · 举例分析：颐和园游客分月预测。 模型的应用加上科学的分析，能使预 测更为准确有效，更好地为决策服务
第五节 引力模型
• 一、引力模型的发展 • 1929年，赖利(Reilly W J )在研究零售市场 问题时，提出假定： • 在两个城市中心之间的人口移动和它们的 居民数的乘积成正比，而和其间的距离平 方成反比。
二、旅游研究中的引力模型及其发展
***克朗蓬(Crampon L J，1966)第一个清楚地证 明引力模型在旅游研究中是有用的，他的基本引 力模型，也是绝大多数其他研究者应用的基本引 力模型 i j ij b ij
T G
PA D
式中： Tij为客源地i与目的地j之间旅行次数的某种量度 Pi为客源地人口规模、财富或旅行倾向的量度 Aj为目的地j吸引力或容量的某种量度 Dij为客源地i与目的地j之间的距离 G、b为经验参数



式中： Nij为从i到j在某一单位时间内期望的相互作用流 Ui、Uj为权重 α、β、γ为参数
• 20世纪70年代初，英国地理学者威尔逊 (Wilson A G)将引力模型和潜能模型混为一 体，形成了放大的引力模型或称之为一般 空间相互作用模型
Tij KQi Dj f (dij )
式中： Tij为第i个小区对第j个小区的作用量（人员、物质、资金 等的流量 Qi为第i个小区流出的总量 Dj为第j个小区流入的总量 dij为从第i个小区到第j个小区的空间或经济距离 f(dij)为距离反函数 K为常数
回归系数a和b的计算: （最小二乘法）

b
(x
i
x)
2
a y bx
某景区的游客数量，请用最小二乘法求出一元线性回归方程 以及相关系数，并对未来三年的游客数量进行预测
2004 2005 2006 2007 2008
50.00 55.00 63.00 65.00 75.00
2009 2010
第二节 旅游需求的时空分布集中性
旅游需求的显著特点： 需求随时间变化而出现剧烈的变化； 每一个旅游目的地都有自己相对稳定的 客源地。
一、旅游需求的时间分布集中性
• 季节性(时间)强度指数R
R (月)
( x i 8.33 ) 12 i 1
12
R值越接近于零—— 旅游需求时间分配越均匀 R值越大—— 2 时间变动越大，旅游淡旺季差异越大
• 经济发展水平，决定性因素
• 人口特征（出生率，年龄，性别构成）
• 收入与闲暇
• 职业和教育水平
• 资源和交通 • 价格和汇率 人民币坚挺——汇率升高——人民币值钱——同样的费用 说明旅游价格升高；汇率升高——同样的出口产品原来 的价格不变，其实是涨价了，敦促产业升级 经济危机——汇率下跌——越生产越赔钱
• 一、简单回归分析 概述
一元线性回归是最简单也是最常用的趋势 外推数学方法，在研究以年为时间单位的旅游需 求量变化时较为常用 其数学形式为： y＝a + bx 式中：y为因变量； x为自变量； a为常数项； b为y对x的回归系数。
• 一元线性回归分析：分析两组数据间的依存 关系，建立线性回归方程，利用回归方程进 行预测 • 步骤：收集两组数据→拟定线性回归方程→ 利用已知数据求算回归系数a和b，得到预测 模型→ (相关分析)→进行预测 • 一元线性回归方程（也是预测模型）： ( xi x )( y i y ) ŷ=a+bx
RQ EK 2 r
100 n A i R n i1 Pi
A Q P 1 n xi K n i 1 x i
式中： R为旅游资源丰度指数 Q为旅游客源丰度指数 r为距离指数 K为介质系数 n为旅游资源的统计种类数目 Ai为A地区第i项旅游资源的数量 Pi为全国第i项旅游资源的数量 A代表某一地的旅游客源量 P代表全国的旅游客源量 xi为某一地区第i项因子的设施数、业 务量或水平值 x (上一杆)为第i项因子的全国平均值.
泰国金融危机——旅游量上升——旅游外汇收入减少
二、旅游需求预测资料的获取
• 按资料的来源和性质分：
第一手资料 主要方法：调查法（询问法）、观察法、实验法 第二手资料 来源主要有三个： · 企业内部材料； · 旅游报刊、杂志、调研专辑； · 国际和区域旅游组织和专业旅游市场调研 机构年报及其他资料。
第四章 旅游需求预测
第四章 旅游需求预测
影响旅游需求的要素 旅游需求的时空分布 旅游需求预测模型 趋势外推模型 引力模型 特尔菲模型。
第一节 影响旅游需求的要素
• 旅游需求定义：旅游需求是在一定时期内， 一定价格上，旅游者愿意而且能够购买的 旅游产品的数量，即旅游者对某一旅游目 的地所需求的数量 • 一、影响旅游需求的要素 • 主要有两方面影响： • 旅游客源地：涉及到客源地旅游需要的水 平和旅游者个人的情况 • 旅游目的地：供给部分。
三、实例分析
• 保继刚(1986)利用北京市委政策研究室组织的国 内游客抽样调查资料，建立起了全国各省、市、 自治区到京游客量的预测引力模型
• 其步骤： • 1、设定引力模型
x1 x 2 Tij G d ij


• 2、应用多元回归方法求取参数G、α 、β 、γ
• 3、利用已经求得参数的引力模型公式进行游客量 预测。
推论： 如果时间段改变，系数和指数也会不同。
R，旅游需求的时间分布强度指数 xi，各月游客量占全年的比重 8.33，=100/12，表示游客量的平均月比重
入境旅游者 R
入境外国 旅游者 R
全部 外国人 港胞 1.23 2.66 1.06
会议 观光 探亲 全部 /商务 /休闲 访友 2.66 2.48 3.58 3.27
第二季度 87 97
第三季度 120 88
第四季度 78 98
泰山、九华山两地主要国内游客地理分布，计算空 间分布集中指数，并对结果进行分析
泰山
山东65 河北8
北京7
天津6
江苏5
九华山 安徽30 江苏10 浙江8
上海7
福建6
第三节 旅游需求预测模型
趋势外推模型
结构模型 仿真模型 定性模型。
( bD ij )
( 1 )

其中, K i A k e xp(bDik ) ; ( j K )

式中： Aj为某一给定目的地 的吸引力； Ki为所有其他目的地 的吸引力或竞争力
(同样) A k e

( bD ik )
; (j K)
• 1986年，（国内）张凌云仿物理学上点电荷吸引公式构造引力模型
万有引力
• 万有引力定律： • 自然界中任何两个物体都是相互吸引的， 引力的大小跟这两个物体的质量的乘积成 正比，跟它们的距离的二次方成反比
m1 m 2 FG 2 r
式中： m1、m2为两个物体的质量 r为两个物体间的距离 G为万有引力常量，其含义：在数值上等于两个质量都是 1kg的物体相距1m时的相互作用力.
求海口昆明两市季节性强度指数并对结果进行分析
海口与昆明两市旅游者时间（季节）分配情况
第一季度 海口 昆明 156 102
第二季度 87 97
第三季度 120 88
第四季度 78 98
求两市游客次高季度的高峰指数并对结果进行分析
海口与昆明两市旅游者时间（季节）分配情况
第一季度 海口 昆明 156 102
D log ij Pi A j m Tij G [ ] b n D ij
式中： Tij为客源地i与目的地j之间旅行次数的某种量度 Pi为客源地人口规模、财富或旅行倾向的量度 Aj为目的地j吸引力或容量的某种量度 Dij为客源地i与目的地j之间的距离 G、b为经验参数 m、n为经验估计系数
D ij
• 1976年，切萨里诺(Cesario F J)和尼奇 (Knetsch J K)将旅行产生模型和旅游分布 模型的特征合二为一，提出一个综合模型
Tij GPi K j 或者 GPi K j

( 1 )

A je xp( bD ij ) K i A je Ki
旅游需求的空间分布结构：主要指旅游者
的地理来源和强度 其集中性可以用地理集中指数来定量分析
xi G 100 i 1 T
n
2
式中： G为客源地的地理集中指数 xi为第i个客源地的游客数量 T为旅游地接待游客总量 n为客源地总数
地理集中指数G的应用： G值越接近100—— 客源地越少越集中 G值越小—— 客源地越多越分散.
• 1976年，爱德华兹(Edwards S L)和丹尼斯 (Dennis S J)提出了另一个距离变量修改（用旅途 费用）形式
Tij Pi A jexp (-Cij )
(x 1 )(x 2 )(x 3 ) x 4 其中： Cij x6 x5
式中： Cij为i、j之间的旅行费用；λ为经验估计系数； x1为每升汽油的价格；x2为每千米耗油升数； x3为每小时平均旅行千米数； x4为每小时闲暇时间的价值（定义为每小时工资的25%）； x5为每辆车平均载人数；x6为旅行时间.
• 一、趋势外推模型 • 依据一系列历史资料推测未来形势，假定 历史的趋势还将持续 • 图形法：绘图直观 • 模型法：函数拟合 • 有简单回归分析，时间序列模型等。
• 二、结构模型 • 以引力模型为代表，仿照万有引力公式， 探讨空间相互作用。
• 三、仿真模型 • 使用Dynamo程序进行仿真动态预测。
式中： Pn为高峰指数 V1为最繁忙时期的游客数 Vn为第n个时期的游客数 n为参照时段（1=最繁忙时期）