来表示事件A出现的可能性,P(A)就称为 事件A的概率。
– 较大的可能性用较大的数字来标志 – 较小可能性的就用较小的数字来标志
• 频率:当概率值不易求出时我们往往取频 率作为概率的近似值，频率的概念比较 简单可以很方便地求出。
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3）贝叶斯定理 • 条件概率:
– 有时除了要知道事件的概率P(A)外，还 需要知道在“事件B已出现”的条件下， 事件A出现的条件概率P（A|B）。例如， 我们需要知道在某疾病B发生条件下，症 状A出现的概率时就要计算条件概率 P（A|B）。
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五、 医学决策支持的基本方法
（一）贝叶斯公式和决策理论 1）事件及其相互关系 • 必然事件：在一定条件下必须出观的现象 • 不可能事件：在一定条件下必然不出现的
现象。 • 随机事件：在一定条件下，可能出现也可
能不出现。
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• “两事件A,B中至少有一个出现”也是一 事件，称此事件为A,B的和，记作AUB;
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贝叶斯定理
n
P(Di|S)=P(Di )×P(S|Di)/∑i=1P(Di )×P(S|Di)
• D1,D2,…Dn分别表示n种互斥的疾病,Di为第i个疾 病;
• P(Di)为Di的先验概率(疾病发生的概率)。 • S为用于这些疾病鉴别诊断的某一临床表现或检验
结果的组合（症候） • P(S|Di)为疾病Di的症状S发生的概率； • P(Di|S)为症状S提示疾病Di发生的概率（后验概率）
• 决策（decision making）就是为达到同 一目标在众多可以采取的方案中选择最 佳方案。
• 临床决策支持系统:指帮助医务人员制定 临床决策的计算机程序。
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二、医学决策基本过程
• 逻辑推理： – 如A能推出B、B能推出C，则A一定能 推出C。 – 由于医学中没有严格的规则，所以用 得少。
非确定性的交集划分
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• 决策分析的基本步骤： – 供临床选择的治疗方法有时很多，此 时要筛除一些“劣”的决策，有利于 下一步的分析。 – 确定各决策可能的后果，并设置各种 后果发生的概率。 – 确定决策人的偏爱，并对效用赋值。 – 在以上三步基础上去选择决策人最满 意的决策，即期望效用最大的决策。
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• 先验概率,表示医生在具体诊断某患者前所 掌握的疾病Di的发病情况。
• P(S|Di)为在已知疾病Di条件下，各症状S 出现的“条件概率”，即某临床症候A的 可能性，它可以通过收集足够数量的病例 容易地得到。
• P(Di|S）称为后验概率，表示在患者症状S 出现时,患疾病Di的可能性。
断的依据只有当P(Hj|A)( j＝l，2，…,n)间差 距达五倍以上时方可下结论，或是当某一后 验概率值达0．85才下结论。
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应用举例一: 如对某地区1207位阑尾炎思考的资料 统计为表3-1。按慢性阑尾炎、急性阑尾炎、阑 尾炎穿孔三类统计症候频率(腹痛开始部位、恶 心呕吐、大便、体温、体征及体检结果)。 – 若已知慢性阑尾炎H1、急性阑尾炎H2、阑尾 炎穿孔H3发生的先验概率分别为： P(H1)＝0.391 P(H2)＝0.493 P(H3)＝0.116 – 现有一阑尾炎患者、开始上腹痛，之后呕吐， 腹泻，人院体温37℃．全身腹肌紧张，压痛， WBC(白细胞)数达19350。
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• 在运用贝叶斯模型时须要注意的问题
– 模型中j种疾病互斥，先验概率之和要为l(即 要构成一个完整的疾病群).
– 先验概率的确定。参考文献报道和历史资料 统计频率作为近似估计。
– 条件概率的确定。 – 用于鉴别诊断的症候指标是互相独立无关的。 – 当计算出各后验概率P(Hj|A)后，作为临床判
• 归纳推理： • 启发式推理：
– 上一次推理得出的结论，做为第二次 循环推理的前提，循环推理，逐步求 精。
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• 临床上的鉴别诊断：
– 不同的疾病为不同的概念集合，而不 同疾病之间有很多交集。
– 鉴别诊断：区分交集部分的不同集合。
交 疾病A 集
疾病B
交 疾病A 集
疾病B
交集划分
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• 对于两个或更多个症状存在的情况，仍可 用 贝 叶 斯 (Bayes) 公 式 计 算 。 在 各 个 症 状 彼此独立前提下，则各个症状同时出现的 概率是各自单独出现时其概率的乘积。因 此 假 设 各 症 状 互 相 独 立 ， 贝 叶 斯 (Bayes) 公式可写为：
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三、医学决策支持系统的类型
• 建立目的划分：
– 更好了解患者状况的系统 – 试图提供最佳的治疗决策的系统
• 工作方式划分
– 被动系统 – 半自动系统 – 主动系统
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四、医学决策系统的功能
• 用药指导 • 传递行政信息 • 医师指令的饿自动评价 • 自动报警、提示和警戒 • 诊断帮助
医学决策支持系统课 件
第一节 概述
一、基本概念 • 决策支持系统:以管理学、运筹学、控制
论和行为科学为基础，以计算机技术、 仿真技术和信息技术为手段，针对半结 构化的决策问题，支持决策活动的具有 智能作用的人机系统。
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• 医学决策支持系统:指将医学知识应用到 某一患者的特定问题，提出具有最佳费 用/效果比的解决方案的计算机系统
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• 医院信息系统的决策支持 – 医学决策支持：医疗工作中的计算机 辅助决策支持 – 管理决策支持：计算机辅助管理决策 支持
• 决策支持基础 – 统计学 – 数据仓库 – 人工智能
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• 医学决策支持：临床医生经常为病人的 诊断、治疗作出决定。这些临床决定亦 即临床决策（clinical decision）。
• 事件“A1,A2,A3,….An中至少有一出现 称为Al，A2…An的和，记为Al UA2…Un。
• 若“n个事件A1,A2,A3,….An都出现也是 一事件，则称为A1，A2…，An的交，记 作:A1∩A2∩…∩A n。
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2）概率与频率 • 概率:可用一个小于或等于1的正数P(A)