概率与统计例题分析
.解 根据以上数据,得
甲的平均速度是 x甲 = 2.7 3.8 3.0 3.7 3.5 3.1
6
2.9 3.9 3.8 3.4 3.6 2.8
乙的平均速度是 x乙 =
6
∴甲、乙的平均速度一样大.
=3.3, =3.3,
例7.为了比较甲、乙两位划艇运动员的成绩,在相同的条件下对 他们进行了6次测验,测得他们的平均速度(m/s)分别如下:
分析:频率=
样本容量 总体容量
;频率分布直方图中,矩形的面积等于对应
样本组的频率,频率的和为1;累积频率是指小于某一数据的频 率.
6
=0.15, 乙的速度方差是
S乙2
= (3.8 3.3)2
(3.4 3.3)2 6
(3.6 3.3)2
(2.8 3.3)2
∴ S乙2 < S甲2 .
∴ 乙的速度方差小,成绩更稳定.
∴ 乙的成绩更优秀.
解:
(3)如果5把内有2把房门钥匙,三次内打开房门的情况是前3 把钥匙中恰有2把能打开房门或前3把钥匙中恰有1把能打开房门
P(C)=
C31 A33
C32C
1 2
A33
A53
=
9 10
或:
p(c)
C21 C51
A31 A21 A52
A32 A21 A53
9 10
例3.甲乙两个人各进行一次射击,如果两人击中目标的概率都是 0.6,计算:
P(A+B)=1-P( A B)=1-P( A ·B )=1-P(A )P( B ) =1-(1-
0.8)×(1-0.7)=0.94. 答:至少有一粒种子能发芽的概率为0.94.
例4.有甲乙两批种子,发芽率分别为0.8和0.7.在两批种子中各 任取一粒.事件A=从甲批种子中取出一粒能发芽的种子,B=从乙 批种子中取出一粒能发芽的种子.问:
说明 在计算两个基本事件和的概率时,一定要判断这两个基 本事件是否是互斥的.
例4.有甲乙两批种子,发芽率分别为0.8和0.7.在两批种子中各 任取一粒.事件A=从甲批种子中取出一粒能发芽的种子,B=从乙 批种子中取出一粒能发芽的种子.问:
(1)事件A与事件B是否互斥?是否独立? (2)两粒种子都能发芽的概率? (3)至少有一粒种子能发芽的概率? (4)恰好有一粒种子能发芽的概率?
解 设A={无次品},B={恰有两个次品},C={至少有两个次品}
(1)P(A)=
C9550 C15000
(2)P(B)=
C
2 5
C
48 95
C15000
(3)P(C)=
C15000
C9459
C
1 5
C15000
C9550
例2.某人有5把钥匙,但忘记了开门的是哪一把,逐把试开,问: (1)恰好第三次打开房门的概率是多少? (2)三次内打开房门的概率是多少? (3)如果5把内有2把房门钥匙,三次内打开的概率是多少?
例5.某批产品中有20%的次品,进行重复抽样检查,共取出了 5个样品.(1)试分别求其中次品等于0,1,2,3,4,5的概率; (2)求至少有4个次品的概率.
分有4析个解∴:P次5P由((15品1()于0)=是已)=是C指知15C重×恰n05 复=×0有.抽5024,.12×个样0P×(次,=1(-品所10-.02或以.,025,.)24个=)每5=全0次.04是.0抽39次26取7,品7时,.是相互独立的,至少 P5(2)=C52 ×0.22×(1-0.2)3=0.2048, PPP555(((345)))= = =CCC534555×××000...222345×××(((111---000...222)))210===000...000500160243,,. (2) 至少有4个次品的概率为P=P5(4)+P5(5)=0.0064+0.0003
分解 析设:A第=一{恰次好、第第三二次次打都开没房有门打},开B房=门{三,次第内三打次开打房开门房}门,,C=相{当如
于果5从把5内把有钥2匙把种房取门三钥把匙排,队三,次第内三打把开恰房好门是}.打开房门的那一把.三
次二(次 1内)没打P有开(打房A)开门=,即第第15一一次次;打打开开.或第一次没有打开,第二次打开或第
例7.为了比较甲、乙两位划艇运动员的成绩,在相同的条件下对 他们进行了6次测验,测得他们的平均速度(m/s)分别如下:
甲:2.7 3.8 3.0 3.7 3.5 3.1 乙:2.9 3.9 3.8 3.4 3.6 2.8 试根据以上数据,判断他们谁更优秀.
分析:要根据他们6次测验速度比较谁更优秀,首先应比较他们的 平均速度哪个大.如果平均速度一样大,应比较他们的速度哪个更 稳定.
分解析:(1两)事粒件种A子与同B不时互发斥芽,是是指相事互件独A与立B事同件时.发生,也即为事件A与 B的(2积)∵:A·B=.两粒种子都中能至发少芽有,一粒能发芽是指事件A与B中至少有 一∴个发P(生A·,B)也=即P(事A)件P(AB与)=B0的.8和×:0.7A=+0B.5.6.
答:两粒种子都能发芽的概率是0.56. (3)∵ A+B=至少有一粒种子能发芽, ∴方法一P(A+B)=P(A)+P(B)-P(A·B)=0.8+0.7-0.56=0.94. 答:至少有一粒种子能发芽的概率为0.94. 方法二
例8.下表给出了某学校120名12岁男生的身高统计分组与频数(单 位:cm).
区间 [122,126) [126,130) [130,134) [134,138) [138,142) [142,146) [146,150) [150,154) [154,158)
人数
5
8
10
22
33
20
11
6
5
(1)列出样本的频率分布表(含累积频率); (2)画出频率分布直方图; (3)根据累积频率分布,估计小于134的数据约占多少百分比.
∴ P1=P(A·B·C)=P(A)·P(B)·P(C)=0.8×0.9×0.7=0.504. 答:系统N1正常工作的概率为0.504. (2) ∵事件A,B,C相互独立,“B,C至少有一个正常工作”的对 立事件是“B,C两个都不正常工作”,∴ 系统N2正常工作的概率 是 P2=P(A)·B[1-C P( ·)]=0.8×[1-(1-0.9)×(1-0.7)]= 0.776.
N1
A
B
C
N2 A
B
C
分.析解:由记于元系件统A,N1B正,常C工正作常的工前作提分是别元为件事A件,AB,,BC,都C正.常工作,是 相由互题独知立,事P件(A同)=时0发.生8,的P概(B率)=问0题.;9,系P统(CN)=2分0解.成7.两个独立的部分, 第(二1)个∵部事分件又A,属B于,两C个相独互立独事立件,至所少以有系一统个N1发正生常的工问作题的.概率满足乘 法法则,
解:
1
(2)每一次打开房门的是互斥的,概率都是 5 ,
∴
P(B)=
1 5
+1
5
+1
5
3
=5
.
或
P(B)=C
2 4
A33
A53
=3
5
也可以用相互独立事件来处理:
P(B)=
1 5
+
4 5
×
1 4
+
4 5
×
3 4
1
×3
=
3 5
例2.某人有5把钥匙,但忘记了开门的是哪一把,逐把试开,问: (1)恰好第三次打开房门的概率是多少? (2)三次内打开房门的概率是多少? (3)如果5把内有2把房门钥匙,三次内打开的概率是多少?
甲:2.7 3.8 3.0 3.7 3.5 3.1 乙:2.9 3.9 3.8 3.4 3.6 2.8 试根据以上数据,判断他们谁更优秀.
分析:他们的平均速度一样大,应比较他们的速度哪个更稳定.
又甲的速度方差是
S甲2 =(2.7 3.3)2 (3.8 3.3)2 (3.0 3.3)2 (3.7 3.3)2 (3.5 3.3)2 (3.1 3.3)2
例3.甲乙两个人各进行一次射击,如果两人击中目标的概率都是 0.6,计算:
(1)2人都击中目标的的概率; (2)其中恰有一人击中目标的概率; (3)其中至少有一人击中目标的概率.
解 (2) A ={甲没有击中目标}, B ={乙没有击中目标},
则A与B、A与 B 、 A 与B、A 与 B 是相互独立的. 又{甲乙恰有一人击中目标}=A·B+A ·B. 显然,A·B 与 A ·B不可能同时发生,
(1)2人都击中目标的的概率; (2)其中恰有一人击中目标的概率; (3)其中至少有一人击中目标的概率.
分析:两个人射击,每个人击中目标是相互独立的.
解 (1)A={甲击中目标},B={乙击中目标}, 显然,事件A与B是相互独立的. 又 A·B={甲乙都击中目标}, 故 P(A·B)=P(A)·P(B)=0.6×0.6=0.36. 答:2人都击中目标的的概率是0.36.
概率与统计
例题分析
例1.设有一批产品共100件,其中5件次品,先从中任意取50件, 问:
(1)无次品的概率是多少? (2)恰有两件次品的概率是多少? (3)至少有两件次品的概率是多少?
分析:分别求出无次品的结果种数;恰有两件次品的结果种数;至 少有两件次品的结果种数,再除以任意取50件的结果种数.
=0.0067.
说明 一般地,n次独立重复试验中某事件至少发生k次的概率公式 为 Pn(i≥k)=C Pknk(1-P)n-k+C knPk1(1-P)n-k-1+…+C Pnnn(1-P)0.
这个公式就是二项式[(1-P)+P] n的展开式中第k+1项到第n+1项 (最后一项)的和
例 6 . 如 图 , 由 A , B , C 三 种 不 同 的 元 件 连 接 成 的 两 个 系 统 N1 、 N2.当元件A,B,C都正常工作时,系统N1正常工作;当元件A正 常工作且B,C中有至少一个正常工作时,系统N2正常工作.已知元 件A,B,C正常工作的概率依次是0.8,0.9,0.7.试分别求系 统N1、N2正常工作的概率.