(事实上，需求预测必须将短期需求预测或生产进度安排与长期战略性需求预测有机结合起来，才会真正地起作用。

短期预测是根据存储单位(SKU)水平做出的，它与销售、客户关系，以及依据预订库存或安排运输来实施计划的系统和软件等相互作用。

相比之下，长期预测则是在更为集中的基础上作出的。

在月度或季度时间段内，对一系列产品的生产做出预测，作为财务和产能计划的
成为企业持续成功的必要条件，拥有好的需求预测的公司
的抗风险性明显较高。

2001年，电子企业承受了由严重反差的需求预测而带
来的库存压力，这让我们不得不反思一个问题：为什么在
2000年的下半年，电子行业的预测会如此看走眼呢？事实
上，从执行主管到营销经理以及供应链计划者，每个人都对其它制造行业几个月前已经发出的销售急速下滑的警报视而不见，即使是高级的软件工具也没能对过高的需求预计给予警告。

为什么会这样呢？
答案是复杂的。

既有人为的因素--不愿意接受繁荣就此
平台。

1、需求预测平台
1.1 改进需求预测工具
2000年时，很少有公司购买成套的供应链管理工具以
有效地改进需求预测，许多公司还处于定单管理或运输管理自动化的早期阶段，供应链计划者常常使用已过时几个月的信息。

这些公司都觉得可以将制造的东西统统卖出去，或是他们产品的生命周期比他们做预测的时间段还短。

他们只是简单地将短期预测进行外推，即使有调整也是少量
另一方面，许多供应链计划软件并不能进行需求预测。

许多供应商只是开始将战略性预测所需的因果分析技术合并起来，这与短期的、详细的生产预测是不同的。

而且，尽管在分析最近或预测未来6~12个月的销售时，因果分析预测是需要的，公司可以借此准备投资资金和产能预测，
但这通常是营销或财务部门的事，并没有引起生产计划者和采购者的很多注意。

需求计划者侧重于近阶段的预测，因为那是今天需要解决的问题，而且即刻可以减少库存。

好在供应链计划软件的出现已有时日，而且正日趋完善。

AMR调研公司估计，计划软件2001年的销售达34.2
周。

同样，供应链伙伴开始将其库存管理和计划系统，按照机器对机器的方式连接起来，以快速传递信息、作出反应。

库存管理的目标是根据需求和供应的历史变化而制定的，需求预测和生产进度安排要每日更新，而不是每月更
新。

比如，Fairchild公司连续不断地更新需求预测，这样，供应链上的每个人都能使用最新信息。

1.2 短期需求预测
事实上，需求预测必须将短期需求预测或生产进度安排与长期战略性需求预测有机结合起来，才会真正地起作
水平进行的。

首先，根据历史订单时间段分析产生进度安排。

Manugistics公司使用18种统计方法，并选择最适用于数据库的方法，由此产生的结果再用生命周期分析法调整，这对短期生命周期技术产品来讲是必须的。

然后，根据销售以及下游数据得出集中的产品需求反馈，再进行第
二次调整。

现在许多软件供应商正在对其协作能力软件进行更新，无论是对所有产品还是不同产品的混合，它都能使用户快速了解顾客需求的变化。

对已计划的促销或特殊事件，也可用模块来调整预测。

而且许多客户通常做6个月的详细预测，但实际上超过2~3个月的预测是很难测准的。

物流园区的一个重要功能是集聚效应，通过集聚扩大了企业的商圈，增加了交易的机会。

同时，通过物流园区
将零散的资源进行优化整合，将产业发展链条中的采购、供应、会展、销售、客户服务以及交易结算、物流、信息反馈等各项功能集中在一起，充分发挥其经济集聚作用，降低流通成本，提高经营效率，不仅使本企业的综合竞争力得以提升，还能够带动产业链条上的相关企业，降低成
易协会、贸易出版物、咨询专家、顾客或经济指标中得到历史资料。

1.4 软件与经验结合
软件供应商自信地认为，下一次的库存危机不至于像去年那么严重。

因为许多公司已安装了供应链计划软件包，
并在整个供应链管理中使用。

软件将侧重于短期预测，以节约成本，良好的短期预测可在销售趋势逆转前二个月左右时提供快速反应。

但同时，电子制造公司一定要将利用外部数据进行的长期因果分析预测整合起来，作为对根据历史外推和顾客
做好预测工作应先从准确性、时效性、可用性和经济性方面选择好理想预测方法，再从整体上来管理市场预测工作。

准确的预测可以使企业及时调整产品结构，瞄准特定的目标市场和消费群体，领先竞争对手并获得更大的商
机。

以下将分析预测的编排、如何消除预测的差异以及如何评估预测的准确性。

2.1 预测编排
预测实际上是对未来产品市场需求的估计。

从时间划分，可以有短期预测和中长期预测，时间越远，预测的准
很多企业都接触过"六个西格码"概念，它指100万个产品单位里只允许有3.4个质量缺陷，也称"零缺陷"。

实际上，追求预测的最小差异与追求"零缺陷"的道理是一样的，目的都是为了提高工作效率，减少不必要的浪费。

虽然追求预测最小差异在实际工作中很难实现，但也有一些方法
可以减少预测差异带来的负面影响。

2.3 调整预测编排
预测的错误来自两个方面，有些预测超过实际需求而
有些预测小于实际需求。

大家往往只反映超出预测部分，
而一个好的计划体系同时也要反映小于预测的信息，只有
掌握
一.?物流系统的构成原则、组成要素和设计的影响因素
系统具有整体性、综合性、最优性
物流系统的构成原则：1、物流系统各组成要素间具有良好的协调性(各物流要素按一定比例合理组合、组织结构合理)。

2、各要素之间的交换价值可以促进系统整体工作的绩效；3、要素并不要求个体上达到最佳或最优设计，而关键
在于组成物流系统的各要素之间的综合关系。

物流系统的组成要素：1、人力资源、2、资金要素、3、功能要素、4、物流设施、5、物流设备、6、组织与管理、7、物流信息系统。

影响物流系统设计的因素：1、物流服务需求；2、行业竞争力；3、地区市场差异；4、物流技术发展；5、流通渠道结构；6、经济发展
二
4
形成了不同的物流网络。

所有的物流活动都是在线路和节点上进行的，线路上进行的物流活动主要是运输，物流功能要素中的其他功能要素，都是在物流节点上完成的。

物流节点是物流系统的重要组成部分，物流效率的发挥依赖于物流节点的位置和功能配置。

节点的功能和作用?＊＊1、物流处理功能；2、衔接功能（衔接作用表现在：
A、通过物流节点将不同运输方式或同一运输方式连接起来，通过多式联运，实现集疏运输与干线运输以及干线运输与干线运输的衔接；
B、通过物流节点将运输、仓储、加工、搬运、包装等物流功能联系起来，实现物流作业一体化）；
3、信息功能；
4、管理功能
节点的分类?＊＊1、转运型物流节点；2、配送中心；3、物流中心；4、物流
三
2、查
物流要素集成的主要措施：1、利用基础设施（物流节点）：物流活动的集成；
2、配置物流资源：物流业务的集成；
3、业务流程再造：物流环节集成；
4、信息技术：综合集成，业务流程集成；
5、管理制度：综合集成。

四.?物流系统规划设计的目标
1、良好的服务性；
2、良好的快速反应能力；
3、强大的信息功能；
4、实现物流服务规模化；
5、充分利用物流资源。

五.?物流系统规划的基本模式
1、最小总成本策略(是寻求最低固定成本及变动成本的组合)；
2、最高顾客服务策略（决策的考虑依据是由成本面移转至变动成本的组合）；
3、最大利润策略（各物流子系统皆以追求最大利润为目标）；
4、最大竞争优势策略（一种防止主要客户被竞争者夺走为目的的物流管理政策）
六
1
7、
1、
计划执行目标：1、降低物流成本；2、降低库存水准；3、提高顾客服务水准；
4、缩短物流作业周期；
5、整合上下游渠道环境；
6、支持零售渠道据点；
7、降低物流系统作业错误率；
8、提升物流服务竞争力；
9、集货以产生规模经济效果；10、迅速掌握营销分配信息。

七.?物流系统规划设计
系统规划是一个递归式的分析逻辑。

1、基础规划资料的分析（定量化的分析、定性化的分析）；
2、物流系统规划条件设定；
3、物流作业需求功能规划；
4、设施需求规划与选用；
5、信息系统规划
定量化分析：1、品类与数量分析；2、货物特性分析；3、需求变动预测分析；
4、储运单位与数量分析；
4、
3
3
4、物
、物流
八.
配送中心是指商品集中、出货、保管、包装、加工、分类、配货、配送、信息的场所或经营主体。

配送中心的工作，包括收验货、搬运、储存、装卸、分拣、配货、送货、信息处理以及与供应商、零售商的连接。

1、要普查物流的对象；
2、对物流量的分析及预测；
3、对物流信息处理情况的调查；
4、对物流配送作业内容的调查；
5、入出货条件；
6、商品保管形态
的研究；
A类，托盘、叉车、库内直接堆放；B类，立体货架；C类，重力式货架学知网推荐：企业培训管理培训研修班总裁研修班营销管理研修班房地产研修班清华大学总裁班企业管理研修班北京大学总裁班工商管理研修班在职博士在职硕士。