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物流需求预测方法与模型
➢ ①常增长系数法
增长系数法是在现状分布量的基础上按一定的增长率推算未 来的分布量。此法简单、方便，常见的有常系数法和平均系 数法。当经济发展、土地使用、物流源布局、物流设施等有 较大变化时，此法误差较大。
常增长系数法利用全规划区现状物流发生总量或吸引总 量与未来物流发生总量或吸引总量之间的增长率，计算分区 之间的物流分布量，计算公式为：
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物流需求预测方法与模型
四、基于L-OD的物流需求预测主要模型
1、物流生成预测
物流生成预测是分析计算各分区的物流生成量，即根据
当前各分区的物流发生量与吸引量、当前的社会经济特征值等，
找出它们之间的相互关系，然后根据未来各区的社会经济发展
值，预测出各分区的发生物流量、吸引物流量
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•式中：lij、loij——分别是为未来及现状i区到j区的物流分布量；
• Pi 、 Poi——分别为未来及现状分区物流发生总量；
•
Ai 、 Aoi——分别为未来及现状分区物流发生总量。
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②平均增长系数法
实际中，每个分区的发生率与吸引率不平衡，为了减少误差， 常采用平均增长系数法，计算公式为：
——分区i到分区j的第m个物流链的阻抗，也可以看 成选择m链所支付的广义费用。
• 广义费用通常由时间、费用、服务水平等因素构成， 其计算公式可表达为：
•式中：a、b、g —— 为待定系数，可由调查所获得的若干组测量
数据按最小二乘法来确定；
•
Tijm —— 分区i到分区j，物流链m所消耗的时间；
•
Pijm —— 分区i到分区j，物流链m的费用；
物流链的选择会受到物品的自然属性、经济属性的影响， 也受到物流网络线路与节点的技术特征、经济特征的影 响，有时候还受到地区的消费水平、服务水平、生产制 造水平的影响。决策者选择物流链是遵循效用最大化的 行为假设来选择的，事实上每个决策者选择物流链的标 准是不相同的。
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物流需求预测方法与模型
化，可分为直接与间接影响区，一般间接影响区得划分可粗一些，
尽量按方向合并成大一些的区域。
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物流需求预测方法与模型
2、 物流需求预测的调查
（1）物流需求预测所需基础资料
自然环境资料 社会经济资料 城市总体规划或区域规划资料 土地利用规划或土地规划资料 物流基础设施状况与物流相关企业的现状及未来发展情况
§ 最短路分配是一种静态的单一路径的物流分配方法，在进 行分配工作时，取两节点间的广义费用（出行时间或费用） 为常数，即假设在两节点间的速度不受网络负荷的影响， 运输、装卸和存储费用保持不变。空间上的L-OD量被全 部分配在连接该起点和终点的最少费用的路径上，即最短 路上，其他路径分配不到L-OD，其分配计算的框图如图 所示：
（D点）的位置。
物流区划的原则如下：
① 尽量按照行政区划进行划分，以利于调查资料的收集；
② 必要的话，也可以将人工边界（铁路线、隧道等）、自然边 界（河流、山脉等）作为小区的边界；
③ 小区数量要与规划预测工作相协调，合理安排工作量；
④ 每个物流区的用地性质尽量一致；
⑤ 以调查区为研究重点，结合调查点的分布情况将物流分区细
物流需求预测方法与模 型
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2020/11/22
物流需求预测方法与模型
第一节 物流需求特征与需求预测方法 第二节 地区间的物流量需求预测方法 第三节 制造企业的物流需求预测方法 第四节 物流企业的市场需求预测方法与模型
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物流需求预测方法与模型
第一节 物流需求特征与需求预测的作用
（2）全年物流量调查
为了把握全年物流总输入量和总输送量，应以企业为单位对全年分种类的 出入货重量、输送方式的使用比例、发货的重量比例、月发货的重量比例等 进行逐一统计并汇总。
（3）三日流动抽样调查
为了详细把握货物的流动情况，对近期某连续的3个平常日内的物流企业的 发货情况包括每件货物的品名、收货人企业种类、收货地、发货重量、运输 路线、发货时间、在途时间、运输费用等进行调查。
在物流链选择的方法中有多种模型，如比例模型、
分对数模型和概率模型。概率模型也称为Probit Model，
是选择决策中的一种比较常用的模型其函数形式可表达
为：
式中： ——分区i到分区j，在l种物流链中选择物流
链m的比重，也称为m链的分担率； ——待定系数； ——自然对数的底,
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物流需求预测方法与模型
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物流需求预测方城市及区域的物流需求
城市及区域物流需求的产生与社会经济活动（制造、 消费）相关联，其分布受生产力布局、生产资源分布、生 产制造模式、消费者分布、运输仓储设施布局等影响，且 呈现特定空间形态，同时物流需求与供给相互影响互相制 约。
➢ 常用的重力模型如下：
式中： ——分区i到j分区的物流分布量 ——分区i的社会经济、资源分布、生产力布局等情况 ——分区j的社会经济、生产力布局、消费分布等情况
——重力模型系数 ——分区i与分区j之间的阻抗参数.
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物流需求预测方法与模型
双约束重力模型要求在每一次计算过程中向发生量趋近的 同时也向吸引量趋近，目前在规划中应用最广泛、精度亦最好。
2、物流分布预测
物流分布预测是分析计算各分区之间的物流交 换量，即根据各分区现状的物流交换量以及未来 的发生、吸引量，找出各分区未来的空间交换量。 影响分区之间物流交换量的因素很多，如：两个 分区自身的经济发展水平，生产与消费水平，两 个分区之间的资源、生产、消费的互补性，两个 分区之间的空间距离和物流通道的能力与费用等。 物流分布预测常用的方法有增长系数法和重力模 型。
•用上式计算出的 一般不会满足约束条件： 、 因此， 需要进行反复迭代计算，在第 次计算出 之后，得出，新的增 长系数：
•则第 次的计算公式为：
• 如此反复计算，直到 、 收敛到等于或接近1为止。
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物流需求预测方法与模型
③重力模型
重力模型是运用物理学知识，模仿万有引力定律构造的模拟 模式，它是反映i区与j区的物流交换量与i区和j区的社会经济活动 的乘积成正比，而与i区及j区之间的阻抗成反比的一种空间模拟 模型。
•物流生成量的影响因素示意图
物流需求预测方法与模型
①回归分析法——根据因变量和自变量的因果关系
来预测事物未来的因变量。
一元线性回归模型。一元线性回归是描述一个自 变量与一个因变量之间线性关系的分析模型，又称 回归方程或回归直线。一般形式是：
• 其中： • • •
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——预测区的物流发生量或吸引量 ——常数； ——回归系数。 ——影响货源产生的因素。
•
Sijm —— 分区i到分区j，物流链m的服务水平，可以是该物
流链在安全、可靠、准确、信息等方面的状态。
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物流需求预测方法与模型
4、物流网路分配
§ 物流网络分配是指确定物流网络上的各线路与各节点的物 流量。物流网络的分配问题是一个复杂的动态的网络优化 问题，理论上讲有两类分配方法，一类是利用数学规划模 型来寻找分配量，例如使用最大割最小权的多商品流模型 （MCFP）来求解网络上的物流分配量，另一类是网络分 配中常用的模拟方法，一般有最短路法、静态多路径法、 概率分配法、动态多路径法等，这里介绍最短路分配法。
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物流需求预测方法与模型
•生产地 A
•地货站 B
•地货站 C
•消费 地D
•公路运输 •10吨 •发货
•铁路运输 •10吨
•公路运输
•10吨
•总流动30吨 •周 转
量
2300t.km
•10吨
•收货
• 纯流动概念示意图
•纯流动10吨 •周 转 量 2300t.km
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物流需求预测方法与模型
3．物流企业的物流需求
物流企业的物流需求与市场需求和企业发展目标关联。物 流市场需求主要由行业（产业）需求量、需求结构、需求种类 等体现，企业发展目标决定着企业物流服务对象、物流服务范 围、物流服务水平与物流服务规模。
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物流需求预测方法与模型
三、物流需求预测的意义
1．物流需求预测是分析物流业发展变化规律的基础 2．物流需求预测是制造企业及物流企业经营管理决策 的依 据 3．物流需求预测是物流规划与设计的依据 4．物流需求预测是物流技术设备配置设计的依据
• 2、物流期望线与LOD
表
图示为期望线图，实线部分代表物流出行的期望线，线条
的宽度代表起点i与迄点j间的物流交换量lij。
1、2……、n等代表小区号；其中
•n-1
n-1、n-2等代表外区号。
•1 •2
•…n
•n-2
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•3
•外 区
•6
•5
•4
物流需求预测方法与模型
下表所示为物流出行的矩阵表，简称LOD表。
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②多元线性回归模型。其模型如下：
其中：P.or.A ——预测区的物流发生量或吸引量；
Xi——影响物流产生的因素，如人口数、工
厂建筑面积、仓库面积、GDP、车辆数量、人均消
费水平、人均收入水平等。确定参数k时，Xi取现值； 预测P或A时，Xi取未来规划值；
Ki——参数，根据资料由最小二乘法确定。
•
•（i＝1，2，3，…，n）
•（j＝1，2，3，…，n）
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物流需求预测方法与模型
二、基于L-OD的物流需求预测基本原理与过程