利利利利
t 21.192
Mean df Sig. (2-tailed) Difference 32 .000 8.86364
结论: 结论
1:33家平均受益量为 8.8636万元 万元, 表1:33家平均受益量为 8.8636万元,标准 差为2.4027万元. 2.4027万元 差为2.4027万元.
新电池 ):18.2\10.4\12.6\18.0\11.7\15.0\24.0\17.6\ (日):18.2\10.4\12.6\18.0\11.7\15.0\24.0\17.6\23 .6\24.8\19.3\20.5\19.8\17.1\ .6\24.8\19.3\20.5\19.8\17.1\16.3 旧电池 ):12.1\17.5\8.6\13.9\7.8\15.1\17.9\10.6\ (日):12.1\17.5\8.6\13.9\7.8\15.1\17.9\10.6\13.8 14.2\15.3\ \14.2\15.3\11.6
挂牌上课态度反映得分(X) 挂牌上课态度反映得分( 10—20 10 20 20—30 20 30 30—40 30 40 40—50 40 50 50—60 50 60 60—70 60 70 合计 人数(f ) 人数( 2 6 10 12 20 10 60
案例1 案例1
(1分表示"很不同意" (1分表示"很不同意",7分表示"很同 分表示 分表示" 10项态度分累加后得一总态度分 项态度分累加后得一总态度分, 意",将10项态度分累加后得一总态度分,这种 量叫7级李克累加量表): 量叫7级李克累加量表): 试计算: 试计算: 学生态度得分的平均值和标准差; (1)学生态度得分的平均值和标准差; 构造学生态度得分平均值的98%置信区间. 98%置信区间 (2)构造学生态度得分平均值的98%置信区间.
第三章
参数估计
§3.1 概述
参数估计的方法有点估计和区间估计二种. 参数估计的方法有点估计和区间估计二种. 区间估计给出总体未知参数所在的可能区间即置信区 它会随样本的不同而不同, 间,它会随样本的不同而不同,可以解决参数估计的精 确度与可靠性问题, 确度与可靠性问题,它能够以一定的置信度保证估计的 正确性. 正确性. 置信度与精确度关系:一般情况下,置信度越高, 置信度与精确度关系:一般情况下,置信度越高, 允许 误差越大,精确度越低. 误差越大,精确度越低. 在样本容量一定时, 在样本容量一定时,通常是在确保一定置信度的前提下 提高精确度. 提高精确度. 掌握的样本不同所用区间估计的公式不同. 掌握的样本不同所用区间估计的公式不同
待估计参数 θ
已知条件 两个正态总体
置信区间
θ ±△
σ 12
n1
两个总体 均值之差 1-2
σ ,σ
2 1
2 2
已知
(X1 X 2) ± Zα
2
+
σ 22
n2
两个正态总体 2 σ 12 , σ 2 未知但相等 两个非正态总体
( X 1 X 2 ) ± tα
2
( n1 + n2 2 )
Sp
1 1 + n1 n2
某一个新的制造过程可以增加电池的使用 寿命,假设电池使用寿命服从正态分布. 寿命,假设电池使用寿命服从正态分布.在新电 池中随机抽取15 15个 而在旧电中随机抽取12 12个同 池中随机抽取15个,而在旧电中随机抽取12个同 时测试其使用寿命,资料如下: 时测试其使用寿命,资料如下:新旧两种电池平 均使用寿命之差95%的置信区间. 95%的置信区间 均使用寿命之差95%的置信区间.
该电视台想以95%的置信度宣布平均受益量 该电视台想以95%的置信度宣布平均受益量 95% 平均利润增长量),试构造适当的置信区间. ),试构造适当的置信区间 (平均利润增长量),试构造适当的置信区间.
案例2
企业 序号 1 2 8.6 3 7.7 4 5 6 8.3 7 7.1 8 9 10 9.2 11 8.8
2:该项电视台可以95%的置信度宣布在该 该项电视台可以95% 表2:该项电视台可以95%的置信度宣布在该 电台黄金时间做广告给企业带来的平均 受益量至少在8.1552万元以上. 8.1552万元以上 受益量至少在8.1552万元以上.
实例分析3___新旧电池使用寿命比较 实例分析3___新旧电池使用寿命比较 3___ (Independent )
利润增 7.3 量 (万 元)
6.5 9.4
10.2 5.4
企业 序号
12
13
13
14
15
16
17
18
19
20
21
利润增 9.7 量 (万 元)
6.9
4.3
11. 8.2 2 26 27
8.7
7.6
9.1
6.6
8.5
8.9
企业 序号
23
24
25
28
29
30Biblioteka 313233
利润增 10.4 12. 量 (万 8 元)
OK
T - Test
One-Sample Statistics N 反反反反反反反 60 Std. Error Mean Std. Deviation Mean 47.0000 13.62948 1.75956
One-Sample Test Test Value = 0 98% Confidence Interval of the Difference Lower Upper 42.7925 51.2075
反反反反反反反
t 26.711
df 59
Sig. (2-tailed) .000
Mean Difference 47.00000
结论: 结论:
1:学生态度得分的平均值为47分 学生态度得分的平均值为47 表1:学生态度得分的平均值为47分,标准差 13.6295分 为13.6295分. 2:以98%的置信区间估计学生总体态度得 表2:以98%的置信区间估计学生总体态度得 分平均值的置信区间为 (42.7925,51.2075) 从中可以反映出学生对挂牌上课这一教改 措施普遍赞成,但并不十分拥护,可见还 措施普遍赞成,但并不十分拥护, 需进一步改进和完善. 需进一步改进和完善.
Independent打开Independent-Samples
对话框, T Test对话框,
检验变量栏
分组变量栏, 只能有一个分 组变量
定义分组按钮
案例1
1,学生对教学改革态度的分析(one sample ) 学生对教学改革态度的分析(one 学生对教学改革态度的分析 某校在对实行挂牌上课教学改革措施的效果评价 中,随机抽选了60位学生进行态度调查,他们的 随机抽选了60位学生进行态度调查, 60位学生进行态度调查 10项态度量表的态度反映资料如下 项态度量表的态度反映资料如下: 10项态度量表的态度反映资料如下
IndependentTest过程 1,Independent-Sample T Test过程 选择Analyze 选择Analyze Compare Means
IndependentIndependent-Samples T Test,
打开Independent-Samples T Test对话 Independent框,
14. 6
7.5 11.7 6.0
13.2 13.6 9.0
5.9
9.6
解: 该电视台宣布的平均受益量应该是最小受益 量,故构造置信下限.设X为企业利润增量.
操作步骤: 定义变量X输入数据资料; (1)定义变量X输入数据资料; 选择Analyze Compare means (2)选择Analyze oneone-sample T Test 将变量X放入Test Test栏中 (3)将变量X放入Test栏中 子对话框, (4)激活 Options … 子对话框,置信度改 90%, 按钮,返回one one为90%,单击 Continue 按钮,返回oneTest主对话框 主对话框; sample T Test主对话框; 单击OK (5)单击OK 按钮执行
T - Test
One-Sample Statistics N 33 Mean 8.8636 Std. Deviation 2.40271 Std. Error Mean .41826
利利利利
One-Sample Test Test Value = 0 90% Confidence Interval of the Difference Lower Upper 8.1552 9.5721
检验变量栏
选择置信度和控 制缺失值处理 检验值栏
Options子对话框 Options子对话框 ------ 选择置信度和控制缺失值处理
1 α (或1 2α )
只删除与分析有关的 带有缺失值的观测量
删除所有带缺失值的观测量
区间估计公式( §3.2 区间估计公式(2) (三)两个总体均值之差的区间估计
案例2___电视广告平均受益量的估计
2,某电视台广告部想要估计一下各企业在该电台 某电视台广告部想要估计一下各企业在该电台 的黄金时间播放电视广告后的一个月内的平均受 益量.为此他们抽取了33 33家播放广告的同类企业 益量.为此他们抽取了33家播放广告的同类企业 的随机样本,资料如下: 的随机样本,资料如下:
区间估计公式( §3.2 区间估计公式(1)
(一)一个总体均值的区间估计
待估计参数 已知条件 正态总体, 正态总体,σ2已知 正态总体, 未知n 正态总体,σ2未知n<30 非正态总体, 非正态总体,n≥30 σ未知时,用S 未知时, 未知时 有限总体, 有限总体,n≥30 不重复) (不重复) 未知时, σ未知时,用S 置信区间