2.季节变动 （ S ）

季节变动一般是经济现象以年为周期，随着季节的更替，每年都重复出现的有规律的周期性变动。广
义的季节变动还包括以季度、月份以至更短时间为周期的有规律的变动。这种变动是可以预见的，有
规律可循的。季节变动是季节性固定规律作用于经济现象的结果，季节性固定规律大都属于自然方面 的，也有社会方面的。如，啤酒的销售量，国内旅游收入等经济现象都有很明显的季节变动。
指数平滑法 • 指数平滑法是一种特殊的加权移动平均法，其加权的特点是对离预测期近的历史数 据给予较大的权数，对离预测期远的历史数据给予较小的权数，权数由近到远按指 数规律递减，所以，这种方法被称为指数平滑法。
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时间序列分解法
4.不规则变动（I ）

不规则变动是指由于随机因素和突发事件的作用而引起的变动。这种变动不同于以上三种变动，它没有
明显的趋势，没有固定的周期，其变动的方向、力度的大小都是随机的，但是，通过大量的观察，仍能 找出其统计规律。

通常把不规则变动细分为间歇变动（突发变动）和剩余变动（随机变动、偶然变动）两种。 剩余变动很难预计，依据数理统计学的理论，它近似地用期望值为零、方差为一常数的正态分布来描述。
构成要素：长期趋势，季节变动，循环变动，不规则变动
1.长期趋势（ T ）

长期趋势是指时间序列观察值，即经济现象，在较长一段时期内持续存在的变化趋势，它反映预测对 象在较长时期内的变动规律。长期趋势是影响预测对象的基本因素作用的数量表现，也是预测对象本 质的、内在的数量表现。

长期趋势的具体表现有：水平型变动、趋势型变动。趋势型变动又分为上升和下降两种趋势。
•
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移动平均和指数平滑
移动平均法
• 移动平均法是根据时间序列资料，逐项推移，依次计算包含二定项数的序时平均数， 以反映长期趋势的方法。当时间序列的数值由于受周期变动和不规则变动的影响， 起伏较大，不易显示出发展趋势时，可用移动平均法，消除这些因素的影响，分析， 预测序列的长期趋势。 • 移动平均法有简单移动平均法，加权移动平均法，趋势移动平均法
•
时间序列分析预测法根据时间序列的种类不同分为两类：
•
方法
•
随机时间序列——平稳的时间序列——Box-Jenkins（1976）——建立模型

时间序列预测法及其基本原理
•
时间序列预测法，是通过编制和分析时间序列，根据时间序列所反映出来的发展变化规律，运用一定的数学 方法，使这一规律向未来延伸，借以预测经济现象未来发展变化状况和水平的一种经济预测方法。 时间序列的数据里，包含了预测对象过去发展变化的信息，通过分析和研究，可以找到时间序列所反映出来 的发展过程、方向和趋势，根据预测分析的“惯性原理”进行科学的预测。
图形示例
时间序列分解法
时间数列的组合模型
•
• •
加法模型：Y=T+S+C+I (Y,T 计量单位相同的总量指标)(S,C,I 对长期趋势产生的或正或负的偏差)
乘法模型：Y=T·S·C·I(常用模型) (Y,T 计量单位相同的总量指标)(S,C,I 对原数列指标增加或减少的百分比) 混合模型： Y=T·S+C+I (Y,T 计量单位相同的总量指标)(S, 对原数列指标增加或减少的百分比， C,I 对长期趋势产
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时ห้องสมุดไป่ตู้序列的图形
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时间序列的分解方法
乘法模型：Y=T·S·C·I(常用模型)
• （1）运用移动平均法剔除长期趋势和周期变化，得到序列TC。然后再用按月（季）平均 法求出季节指数S。 • （2）做散点图，选择适合的曲线模型拟合序列的长期趋势，得到长期趋势T。 • （3）计算周期因素C。用序列TC除以T即可得到周期变动因素C。
生的或正或负的偏差)
时间序列分解法试图从时间序列中区分出这四种潜在的因素，特别是长期趋势因素(T)、季节变动因 素(S)和循环变动因素(C)。显然，并非每一个预测对象中都存在着T、S、C这三种趋势，可能是其 中的一种或两种。一个具体的时间序列究竟由哪几类变动组合，采取哪种组合形式，应根据所掌握 的资料、时间序列及研究目的来确定。
时间序列分解法
时间序列
定义
•
时间序列，又称时间数列或动态数列，它是将预测对象的历史数据按时间先后顺序排列而成的一列数。 例如，某种商品2000年至2004年各季度的销售额数据，就是一个时间序列。 时间序列分析的主要目的是根据已有的历史数据对未来进行预测。 确定型时间序列——包含确定的影响因素的时间序列（趋势因素、季节性因素、循环变动等因素）——统计
图形示例
时间序列分解法
3.循环变动（ C ）

循环变动是指以数年为周期的一种波浪起伏式的变动。在经济预测中，很多经济现象受经济规律和宏观 因素的影响，常常存在周期在一年以上而且不固定的变动。因为，这种变动没有固定的周期，没有固定 的规律，很难事先预知，所以，往往采用定性预测方法进行判断，利用周期图分析法进行估计。
• （4）将时间序列的T、S、C分解出来后，剩余的即为不规则变动，即：
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