计量经济学研究报告
——居民消费水平与经济增长
081国贸5 乔林甫200822012
一．研究目的要求
居民消费在社会经济的持续发展中有着重要的作用。

居民合理的消费模式和居民适度的消费有利于经济持续健康的增长，而且这也是人民啥呢干活水平的具体体现。

从理论上说，居民的消费水平应随着经济的发展耳提高。

改革开放以来，随着中国经济的快速反韩，人民生活水平不断提高，居民的消费水平也在不断增长。

研究汇总过全体居民的消费水平与经济发展的数量关系，对于探寻居民消费增长的规律性，预测居民消费的发展趋势有重要意义。

二．模型设定
为了分析居民消费水平与经济增长的关系，选择中国能代表城乡所有居民消费的“全体居民人居消费水平”未被解释变量（用Y表示），选择表现经济增长水平的“人均国内生产总值”为解释变量（用X表示）。

下表为1990~2007年的有关数据。

1990~2007年中国居民人均消费水平和人均GDP
为分析居民人均消费水平（Y）和（X）的关系，做下图所示散点图。

从说散点图可以看出X与Y成纤维线性关系，为分析中国居民消费
水平随人均GDP 变动的数量规律性，可以建立如下简单线性回归模型：
Y=1β+2βt X+t u
t
三．参数估计
由最小二乘估计回归模型，得
可由规范的形式将参数估计和检验的结果写为
Yˆ= 502.5658+0.361361*X
（96.78204）(0.012173)
T = （5.192758）(34.53896)
R2=0.986765 F=1192.940 S.E=214.1663
四．模型检验
经济意义检验：
回归系数的符号和数值大小合理。

统计检验：
拟合优度检验：
R2 =0.986765接近于1，表明模型对样本的拟合优度高。

F检验：
F=1192.940 >
F（K，N-K-1）=αF（1，18-2）=4.49表明
α
回归系数至少有一个显著不为零，模型线性关系显著。

T检验：
t=5.192758 > 2/αt（N-K）=2/αt（18-2）=2.120,接受原假设，X估计值有显著影响
回归系数的经济意义：
人均消费水平每增加一个百分点，人均GDP增加0.361361元。

五．回归预测
如果2008年人均GDP将比2007年增长10%，将达到20827.4元/人利用所估计的模型可预测2008年居民可能达到的年消费水平，点预测值的计算方法为
= 502.5658+0.361361*20827.4=8028.78（元）Yˆ
t。