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SPSS-分类变量的假设检验
例6
患龋率
Pearson 卡方值
P值
(四)等级资料的比较 数学公式请参见有关SPSS说明书) 说明书) (数学公式请参见有关 说明书 1.单向有序等级资料的比较 单向有序等级资料的比较 线性趋势检验 目的:检验率(或构成比) 目的:检验率(或构成比)是否有增加或者下降 的趋势。 的趋势。
不同工龄工人的患病率如下表, 例7 不同工龄工人的患病率如下表,试分析患病率有无 随工龄增加而上升的趋势(见数据文件P185.sav P185.sav)。 随工龄增加而上升的趋势(见数据文件P185.sav)。
SPSS软件操作过程 SPSS软件操作过程
分别用反向血凝法和酶标法对200 200名献血员进行 例4 分别用反向血凝法和酶标法对200名献血员进行 HBsAg检测,结果如下(见数据文件p233.sav),问两 HBsAg检测,结果如下(见数据文件p233.sav),问两 检测 p233.sav), 种检验方法检出率有无差别? 种检验方法检出率有无差别?
例2
患病率
连续性校 正的卡方 检验
பைடு நூலகம்P值
1格理论数小于5,最小理论数为3.84 格理论数小于5 最小理论数为3.84
某医师用A药治疗9例病人,治愈7 药治疗10 10例 例3 某医师用A药治疗9例病人,治愈7人,用B药治疗10例 病人,治愈1 问两药的疗效是否有差别? 病人,治愈1人,问两药的疗效是否有差别?
H0:π1=π2 H1:π1≠π2
α=0.05
(A−T) χ =Σ T
2
2
当χ2 ≥χ20.05,1=3.84时,P≤0.05,拒绝H0 。 当χ2 <χ20.05,1=3.84时,P>0.05,接受H0 。
χ2检验的适用条件
(1)n≥40且T≥5 Pearsonχ2检验 ) ≥ 且 ≥ (2)n≥40且1≤T<5 连续性校正χ2检验 ) ≥ 且 ≤ (3)n<40或T<1 Fisher精确概率法 ) 或 精确概率法
变量说明: 高氟区, 干预区, 例6 变量说明:group:组别,1=高氟区,2=干预区,3 :组别,1=高氟区 2=干预区 低氟区; :1=患龋 未患龋; =低氟区;effect:1=患龋,2=未患龋;freq:频数 。 :1=患龋,2=未患龋 : (SPSS软件操作步骤与例1相同) SPSS软件操作步骤与例 相同) 软件操作步骤与
数据文件p229.sav: 数据文件p229.sav:加权 p229.sav
加权
Weight Cases对话框 对话框
对记录加权 加权变量
加权后, 检验的步骤同前。 加权后,χ2检验的步骤同前。
某矿石粉厂当生产一种矿石粉时, 例2 某矿石粉厂当生产一种矿石粉时,在数天内即有部分 工人患职业性皮炎,本生产季节开始,随机抽取15 15名车间 工人患职业性皮炎,本生产季节开始,随机抽取15名车间 工人穿上新防护衣,其中有1名患皮炎;其余28 28名工人仍穿 工人穿上新防护衣,其中有1名患皮炎;其余28名工人仍穿 旧防护衣,其中有10名患皮炎。生产一段时间后, 10名患皮炎 旧防护衣,其中有10名患皮炎。生产一段时间后,检查两 组工人的皮炎患病率,问两组工人的皮炎患病率有无差别? 组工人的皮炎患病率,问两组工人的皮炎患病率有无差别?
菜单: 例5 方法二 (SPSS菜单:Nonparametric Tests)推荐 菜单 )
b+c >25,则给 则给 检验及P值 出χ2检验及 值
(三)完全随机设计的多个样本比较
假设检验的目的 推断多个总体 总体率是否相等 推断多个总体率是否相等 某省从3个水中氟含量不同的地区随机抽取10 10~ 例6 某省从3个水中氟含量不同的地区随机抽取10~12 岁儿童,进行第一恒齿患病率的调查,问3个地区儿童 岁儿童,进行第一恒齿患病率的调查, 第一恒齿患病率是否不同? 第一恒齿患病率是否不同?
变量说明: <1, 例7 变量说明:group:工龄,1= <1,2=1~ ,3=2 ~ , :工龄, 1=患病 患病, 4=4~ ,5=6~ ,6=8~ 。outcome:患病情况,1=患病, : 2=未患病 未患病; 。(SPSS软件操作步骤与例 SPSS软件操作步骤与 2=未患病;freq:频数 。(SPSS软件操作步骤与例1相 : 同)
适用条件 当有1个格子的理论数小于 或者 当有 个格子的理论数小于1或者 以上格子的理论数小 个格子的理论数小于 或者1/5以上格子的理论数小 检验,推荐精确概率法 精确概率法( 于5时,不宜采用χ2检验,推荐精确概率法(SPSS10.0以 时 以 上已经有行×列表的精确概率法)。 上已经有行×列表的精确概率法)。
例3
n<40
Fisher 精确概 率法
P值 值
2格理论数小于 ,最小理论数为 格理论数小于5,最小理论数为3.79 格理论数小于
(二)配对设计的两样本率比较
假设检验的目的 推断两个总体率是否相等 推断两个总体率是否相等 总体 例4 分别用反向血凝法和酶标法对200名献血员进行 分别用反向血凝法和酶标法对200名献血员进行 200 HBsAg检测 结果如下, 检测, HBsAg检测,结果如下,问两种检验方法检出率有无差 别?
SPSS软件操作过程 SPSS软件操作过程
某省从3个水中氟含量不同的地区随机抽取10 10~ 例6 某省从3个水中氟含量不同的地区随机抽取10~12 岁儿童,进行第一恒齿患病率的调查( 岁儿童,进行第一恒齿患病率的调查(见数据文件 ),问 个地区儿童第一恒齿患病率是否不同? p231.sav), p231.sav),问3个地区儿童第一恒齿患病率是否不同?
行 列
菜单: 例4 方法一 (SPSS菜单:Crosstabs) 菜单 )
McNemar
菜单: 例4 方法一 (SPSS菜单:Crosstabs) 菜单 )
只给出精确 只给出精确 概率法! 概率法!
菜单: 例4 方法二 (SPSS菜单:Nonparametric Tests)推荐 菜单 )
2个相关 样本
菜单: 例4 方法二 (SPSS菜单:Nonparametric Tests)推荐 菜单 )
菜单: 例4 方法二 (SPSS菜单:Nonparametric Tests)推荐 菜单 )
b+c <25,则给 则给 出精确概率 法!
用两种方法检查已确诊的乳腺癌患者120 120名 例5 用两种方法检查已确诊的乳腺癌患者120名,甲法 检出率为60%,乙法检出率为50%, 60%,乙法检出率为50%,两法一致的检出 检出率为60%,乙法检出率为50%,两法一致的检出 率为35%,问两法检出率是否有差异 35%,问两法检出率是否有差异? 率为35%,问两法检出率是否有差异?
变量说明: :酶标法,1=阳性 2=阴性 阳性, 阴性; : 变量说明:X:酶标法,1=阳性,2=阴性;Y:反向血凝 1=阳性 2=阴性 阳性, 阴性; 法, 1=阳性,2=阴性;freq:频数 。 : (先加权,同例1) 先加权,同例1
菜单: 例4 方法一 (SPSS菜单:Crosstabs) 菜单 )
H0:π1=π2 H1:π1≠π2
α=0.05
(b − c ) χ = (b + c )
2
2
当χ2 ≥χ20.05,1=3.84时,P≤0.05,拒绝H0 。 当χ2 <χ20.05,1=3.84时,P>0.05,接受H0 。
χ2检验的适用条件
通常医学统计教材中的观点: 通常医学统计教材中的观点: 1.当b+c>40,未校正的公式 当 + , 2.当b+c≤40,校正的公式 当 + ≤ ,
H0:π1=π2=…. =πk H1:各总体率不等或者不全相等
α=0.05
(A −T) A χ =Σ = n( ∑ − 1) T nR nC
2 2 2
当χ2 ≥χ20.05,(R-1)(C-1)时,P≤0.05,拒绝H0 。 当χ2 <χ20.05, (R-1)(C-1)时,P>0.05,接受H0 。
Crosstabs菜单 菜单
交叉表
Crosstabs对话框 对话框
行 列
Statistics对话框 对话框
卡方检验
Cell对话框 对话框
行百分比
治愈率
Pearson卡 Pearson卡 方检验
P值
0格理论数小于5,最小理论数为23.97。 格理论数小于5 最小理论数为23.97。 23.97
例7
线性趋势 χ 2值
P值 值
(四)等级资料的比较 数学公式请参见有关SPSS说明书) 说明书) (数学公式请参见有关 说明书 1.单向有序等级资料的比较 单向有序等级资料的比较 等级资料两样本的检验 目的:检验两总体分布是否不同。 目的:检验两总体分布是否不同。
例8 为研究慢性气管炎病人痰液中嗜酸性粒细胞是否高于正 常人,选择24名正常人和44名慢性气管炎病人, 24名正常人和44名慢性气管炎病人 常人,选择24名正常人和44名慢性气管炎病人,他们痰液中 P99.sav)。 嗜酸性粒细胞的检查结果如下(见数据文件P99.sav 嗜酸性粒细胞的检查结果如下(见数据文件P99.sav)。
数据文件p229_1.sav (基于原始数据 基于原始数据) 数据文件p229_1.sav (基于原始数据) 变量说明:group:组别,1=旧剂型,2=新剂型; 变量说明:group:组别,1=旧剂型,2=新剂型;effect: 组别 旧剂型 新剂型 疗效,1=治愈 2=未愈 治愈, 未愈。 疗效,1=治愈,2=未愈。
数据文件p229.sav (基于整理后的四格表数据 基于整理后的四格表数据) 数据文件p229.sav (基于整理后的四格表数据) 变量说明:group:组别,1=旧剂型,2=新剂型; 变量说明:group:组别,1=旧剂型,2=新剂型;effect: 组别 旧剂型 新剂型 疗效,1=治愈 2=未愈 freq: 治愈, 未愈; 疗效,1=治愈,2=未愈;freq:频数 。