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网络信息资源评价研究综述


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1998 图1
1-1

1999 2000 200 1
2002
2003 2004 2005
2006 2007 2008
通过对这些论文内容的浏览.可以看出在研 究的早期,主要是整体的网络信息资源,并且对
网络信息资源评价研究论文年度分布图 裹1
2010年9月
情报探索
第9期(总155期)
网络信息资源评价研究综述
高凌云
(无锡商业职业技术学院图书馆

江苏214153)
要:通过文献计量方法揭示了国内网络信息资源评价研究概况。并介绍了国内外网络信息资源评价研兜的主要成果及
发展趋势。 关键词:网络信息资源评价指标评价方法文献计量
中图分类号:G250.73 文献标识码:A
uref/webcnit.html
[4】Joy Tillotson.Web dergraduates[J].Online [5] [6] [7】 [8]
Site Evaluation:A
Survey of Un-
Information
Review。2002(6)
罗春荣,曹树金.因特网信息资源的评价[J].中国 王知津.网站评价中的样本选取及链接测度[J].图 陈雅,郏建明.网坫评价指标体系研究[J].中国图 李东昊.网站综合评价指标初探[J】.情报理论与实
worked Information
Soume[DB/OL].[2009-10-20].http://om—
Web Pages
ni.ac.uldagee/essen.html
[3】Jim
Kapoun.Five Criteria for Evaluating
[DB/OL].[2009-10-20].http:llwww.1ibrary.come]].edu/ok—
文章编号:1005—8095(2010)09--0031—03
1 1.1
国内网络信息资源评价研究概况 研究论文的年度分布 笔者选择了中围期刊网的<中国期刊全文数据
从图l可以看出。关于网络信息资源评价的研 究起步于1998年,从1998"-'2000年关于网络信息 资源评价的论文年平均只有3.7篇.从文献数量增 加的趋势上可以看出,2000年以前对网络信息资源 的评价只是在一个起步、探索的阶段,2001年以后. 随着网络信息资源的快速增长。对网络信息资源的 评价开始引起研究人员的重视。论文量进入快速增 长期,2005年以后增长速度有所放缓。但仍保持增 长势头,并且论文的绝对数量处在一个较高水平。这 说明目前关于网络信息资源评价的研究正处在
州l
一个热点时期。 1.2研究论文的主题分布 从表l可以看出.1998~1999年对网络信息 资源评价的研究只是概论性的.从2000年开始出 现针对特定主题领域网络信息资源评价的研究。 但数量比较少,从2003年开始针对特定主题领域 网络信息资源评价的研究开始明显增多.超过了 总量的50%,并且针对特定主题领域的网络信息 资源评价研究论文所占比例是逐年增长的.是当 前关于网络信息资源评价研究的一个重点方向。
randa Conzalez和T.M.Banegil Palacios提出了适用
网络信息资源评价指标研究的主要成果 国外提出的具有代表性的评价指标主要有以下
于评价商业、教育和非赢利性机构网站的评价指标 体系WIS(WebAssessment Index)‘111;韩洁平、王欣提 出了针对企业商务网站评价的3层指标体系【12】:刘 爱华提出了高校图书馆网站可用性评价指标㈣:岳 颖提出了政府网站评价指标[14】。 从已有的研究成果来看.研究人员已经开始根 据不同主题领域网络信息资源的特点制定细化、有 针对性、符合主题领域差异的评价指标体系.从而使 所制定的评价指标体系能更好地反映不同主题领域 网络信息资源的特点。而且研究人员开始注重把定 量指标和定性指标有机结合起来。使定性和定量指 标优势互补,以提高评价指标体系的科学性、实用性 和可测性。 2.2网络信息资源评价指标研究存在的主要问题 (1)指标适用对象模糊。从现有的指标来看。没 有指明是适用于对网站或页面进行评价还是适用于 对网站上的具体信息内容进行评价。很多研究并没 有对指标层次进行区分,而仅对网络信息资源进行 宏观评价。 (2)指标针对性不强。从现有的指标来看,虽然 作者是针对某特定主题领域网络信息资源设定评价 指标体系,但有的评价指标体系并没有很好地反映 出这类资源的特点。 (3)指标设计不尽合理。指标设计存在指标重复 的现象,定性指标和定量指标没有很好地结合。 (4)对指标含义的阐释不清。对指标含义的阐 释,存在3个问题:①没有对指标含义进行详细解
网络信息资源评价研究论文主题分布统计
收稿日期:2010~01—02
作者简介:高凌云(1969一),女,硕士,馆员。已发表论文7ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ。
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万方数据
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情报探索
第9期(总155期)
概述性的评价理论和评价指标的研究比较多。随着 时间的推移.关于某一类网络信息资源评价研究的 论文越来越多,关于电子商务、图书馆、政府网站的 信息资源评价的研究是最多的,其它还涉及到医疗 卫生网站、教育网站、农业网站等的信息资源,但数 量比较少。对于具体的评价指标体系、评价指标权 重、评估方法和模型的研究开始增多。而且研究的范 围和角度也在不断扩大,既注重理论上的研究,还注 意了如何在实践中的应用.面向特定主题领域的网 络信息资源评价研究成为一个重要的研究方向。 和围内的研究相比.国外的研究对象有明显的 特点,研究的问题和范围相当的具体,如针对特定的 用户群,针对网络信息资源的检索系统,针对网络广 告的有效性。 2国内外网络信息资源评价指标的研究
几种:英国的Roberr Harris提出了网络信息评价的 8条标准,即有无质量控制、读者的对象和目的、时 效性、合理性、有无让人怀疑的地方、客观性、世界 观、引文【11:英国的David Stocker和Alison Cooke在 <网络信息资源评价》中则提出了另外8条标准,即 权威性、信息来源、范围和论述、文本格式、信息组织 方式、技术因素、价格和可获得性、用户支持系统Ⅲ; 英国的Jim Kapoun在《网页评价五标准》中提出了 专门针对信息内容的5个评价指标。即准确性、权威 性、时效性、客观性和全面性【31;意大利的Paolo
Merialdo、Giuseppe Sindoni和PaoloAtzeni在<网站评
价:方法论与实证分析》中提出了一个完全从用户的 角度来评价网站的方法体系.其前提是假设评价者 完全不关心网站的技术;英国的Joy Tillotson在《网 站评价:一次大学生的调查》里提到了大学生比较关 心的网络信息资源评价指标.即网络信息的来源、网 络信息的内容、网站的外观(如是否看起来比较专 业)、网站的参考、网络信息的写作质量、网站的日期 以及其他的一些指标[4】。 国内提出的具有代表性的评价指标主要有以 下几种:罗春荣、曹树金根据网络信息资源的特性, 认为评价的标准应当包括3方面。即内容(实用性、 全面性、准确性、权威性、新颖性、独特性、稳定性), 操作使用(导航设计、信息资源组织、用户界面、检 索功能、连通性),成本(技术支持、连通成本)吲;王 知津在其论文中提到了以链接分析为核心的评价 指标,主要有网页数、总链接数、内部链接数、外部 链接数【61;陈雅、郑健明提出了评价网站的5个指标 要素及其分解要素,其5个指标要素为信息内容要 素、网站概况要素、页面设计要素、操作使用要素、网 站的开放度要素‘71;陆宝益把定性指标和定量指标
数字图书馆建设是我国“科教兴国”战略的重要 组成部分.在政府支持下,我围数字图书馆建设取得 了巨大的成就,其作品的低成本复制与传播为传承 人类文明,推动社会进步发挥了巨大作用,同时也给 传统的著作权法律制度带来全面的冲击与挑战。 l 国内外数字图书馆及信息网络传播研究现状 在国外.数字图书馆建设可以追溯到上世纪60 年代中期。美国是数字图书馆诞生地。在美国,每个 州图书馆网络联通至当地州、国家网,美国教育部门 指标体系中,指标的可获取性和可操作性不高,有的 指标看似合理。但其具体测度和运用则有相当大的 难度,不具备实用性。 3国内外网络信息资源评价方法的研究 综合国内外网络信息资源评价研究。不少学者 提出了各种具体评价方法。包括网络可用性评测法、 网络信息资源自动评价法、网络信息资源链接分析 法、网络信息资源框架评价法、对应分析法等。从评 估的模式来看。有技术性测试调查、网络信息资源流 量监测、网站调查、专家调查和网络计量等模式。针 对指标评价的定量分析要求,层次分析法、基于神经 网络的评价方法也应用到了网络信息资源评价中。 目前定性方法较为成熟。但带有较强的主观性, 定量方法较为客观,但不够成熟,从已有的文献所采 用的研究方法来看。把定量研究和定性研究结合起 来,以定性研究方法和模型为基础,用定量的研究方 法提高其科学性和可信度。是当前研究的趋势,但尚 未形成成熟的研究体系。 和国外的研究相比.国内的评价方法研究,大多 从宏观上着手。善于从整体上把握如何评价一个网 络信息资源的质量,具有通用性。而围外的研究,方 法比较规范,通常都以实证研究为主。
释;②由于个人理解的不同。对指标含义的阐释不一 致;③对指标含义阐释不准确。
(5)指标实用性差。网络信息资源评价是一项实 践性很强的工作,把指标体系用于实践、进行网络信 息资源的评价是一项关键的工作。但目前所建立的
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产业链视角下的数字图书馆信息网络传播权研究冰
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库》、<中国优秀硕士论文全文数据库》、《中国博士论 文全文数据库》、<中国重要会议论文全文数据库》、 <中国重要报纸全文数据库》,利用多个关键词对有 关网络信息资源评价的文献进行了详尽的检索。共 检索到相关主题论文792篇,其年度分布的具体情 况见图l。
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