雅可比迭代法是一种常用于求解线性方程组的迭代方法。

它通过不断迭代来求解方程组的解。

在使用雅可比迭代法之前，我们需要对方程组进行一些预处理，以便使用这种方法求解。

首先，我们需要将方程组化为如下的形式：
Ax = b
其中A 是系数矩阵，x 是未知向量，b 是常数向量。

然后，我们需要确定一个初始猜测解x0，作为迭代的起点。

这个初始猜测解可以是任意的，但是如果能够选择一个较好的初始猜测解，则可能会使迭代收敛得更快。

最后，我们需要选择一个迭代系数，这个系数决定了新的猜测解与旧的猜测解之间的关系。

一般来说，如果选择的迭代系数越小，则迭代收敛得越慢，但是收敛得更稳定；如果选择的迭代系数越大，则迭代收敛得越快，但是收敛得更不稳定。

这就是雅可比迭代法的预处理过程。