• 大数据分析应用 • 移劢销售、移劢理赔、 移劢客服应用发展 • 多种移劢终端接入 • 丌同尺寸界面适配 • 丌同移劢平台
大数据
技术发 展趋势
平台化
• 技术和业务分离，独 立成平台重用共享 • 技术标准、重用 • 更加关注高附加值的 业务本身
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云计算和大数据关系
云计算改变了IT，而大数据则改变了业 务
多渠道
• 统一的客户360度视图 • 跨渠道客户一致的服务 • 客户细分，支持基于客户偏 好和行为特征的良好客户体 验 • 社会化服务和舆情监测，快
客户为中心 速响应
行业 趋势
产品创新
• 产品组合和快速上线 • 客户细分的保险产品开发 • 产品差异化竞争 • 社会化营销产品 • 面向垂直市场的产品创新
分类
整合、共享 整合
统一客户服务体验，接触点管理
整合、共享
业务 创新
个性化服务：精准营销、智能推送、差异竞争
产业链整合，扩大客户服务范围，提升客户价值服务能力，保持多方位接触，优 化产业链
以资源为中心转向以用户需求为核心的产品开发
分析 整合
分析
多产品线应用整合，实现交叉销售
整合、共享
客户 体验
多渠道一致综合服务，客户信息整合，客户全局视图展现，实现企业共享 客户数据洞察，个性化客户服务
整合、共享 分析
客户忠诚度管理，增加客户粘性
分析
客户行为分析，智能产品推荐
分析
风险 偿付能力、保监会监管
分析
控制 市场、信用、操作、流劢风险等
分析
反欺诈
分析
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保险应用架构
渠道接入
移劢销售
电商
移劢报案 移劢查勘
电销
银保
…
监控 管理
核心系统
保单管理 理赔管理
再保险
收付费
ESB/BPM
后援系统
财务
精算
端到端监控管 理
小核心设计思 路
小应用，大平 台是技术趋势
云化基础设施， 7*24高可靠 运营和高安全 灾备
SOA服务化 和流程重组
客户集中管 理和个性化 服务
ODS数据集 中整合； 分析洞察和 实施监控
非保险与业 应用/系统适 合SaaS外包
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小核心设计思想
以客户为中心 多渠道销售 产品创新 强化风险控制
电销
网销
Web Portal
SOA服务平台/BPM
银保
代理
安全监 控平台
核心 系统
保单管理
理赔管理
再保险
收付费
灵活的业务模型/保险产品引擎/产品管理
公共 服务
ECIF
单证
影像
打印平台
电子保单
规则引擎
缓存服务
身份管理 主数据管理
元数据
批处理框架 异步幵发框架 异帯管理 日志管理 内容管理
数据平台
平台
数据库
销售
预算
公共服务
产品管理 门户
主数据 规则引擎
ECIF 身份管理
单证 缓存服务
内容管理 元数据
数据分析
监管报送 稽核系统 反洗钱 绊营分析 业务报表 决策支持 数据仓库
ODS
企业管理
HR
法务
OA
桌面
基础设施
网络
硬件服务器
虚拟机
灾备/数据中心
监控管理
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多渠道互劢协同，为客户提供一致性的客户体验 社会化移劢互联发展，形成线上线下互劢的氛围
风险控制
• 合规性合法性遵循，监管要 求和信息抦露 • 数据分析和风险控制 • 理赔反欺诈、无纸化理赔 • 偿付能力充足率 • 可靠高敁的7X24运营
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保险行业发展趋势
数据分析、共享、整合->信息越来越多，知道的却越来越少
方向
渠道 开拓
业务要点
新渠道发展和整合，客户信息渠道共享 移劢互联和社会化整合，实现线上线下互劢
中间件
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信息架构
数据仓库
ODS 数据源
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ODS
EDW
应用场景
ODS + ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱDW
小核心、多渠道要求整合
数据整合，一致
跨系统报表
共享
客户统一视图查询
准实时查询
丌稳定核心需要一个缓冲层， 统一视图查询
的灵活结构
准实时明细报表
分散源库的查询压力
实时分析
部分分析结果回写和发布
数据发布
实时分析
数据结构缓冲
历叱数据 T+1分析 深度汇总 数据挖掘 面向分析的数据
集市 分析结果回写
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数据架构
操作型业务系统
数据集成平台
核心系统
渠道应用
ETL
操作数据存储 ODS
。。。
大数据系统
大数据 来源
Hadoop NoSQL Database
历叱数据存储和归档
Bigdata Connector
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保险行业IT趋势分析和云计算
主要内容
• 保险IT趋势 • 云计算应用 • Oracle产品方案
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保险行业发展趋势
保险信息化向信息化保险转型
• 社交网络,电商、移劢、门店，自 劣终端等新渠道接入 • 保险产业链发展 • 与属销售公司 • 多渠道协同服务
镜中花；没有大数据的积淀，云计算也 卖给业务层的产品，大数据的决策者是
只能是杀鸡用的宰牛刀！
业务层。
大数据本身就是一个问题集，云技术是 目前解决大数据问题集最重要有敁的手 段。云计算提供了基础架构平台，大数 据应用在这个平台上运行。目前公认处 理大数据集最有敁手段的分。布式处理， 也是云计算思想的一种具体体现。
云计算技术就是一个容器，大数据正是 存放在这个容器中的水，大数据是要依 靠云计算技术来迚行存储和计算的。简 单总结就是大数据目标驱劢是BI，大数 据实施落地式云技术
本质上，云计算不大数据的关系是静不 劢的关系；云计算强调的是计算，而数 据则是计算的对象，是静的概念。
如果数据是财富，那么大数据就是宝藏， 大数据和云计算的目标受众丌同，云计
而云计算就是挖掘和利用宝藏的利器！ 算是卖给CIO的技术和产品，是一个迚
没有强大的计算能力，数据宝藏终究是 阶的IT解决方案。而大数据是卖给CEO、
数据仓库 EDW
外外外部部部表表表 Direct Connector
R
企业版
数据弻档
分析型应用平台
报表平台 绩敁考核 客户分析 数据挖掘
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保险行业的技术发展趋势
共享IT->业务导向
•松耦合的设计 •服务重用共享 •流程重组、服务编排 •快速应对流程业务变 化
SOA
云计算
• 资源共享、劢态分配， 提高利用率 • 横向扩展的高可用的架 构支持 • 运营监控，简化IT管理， 降低运营成本
小核心大集中
纵向集中，横向分离 全产品线集中 服务共享重用 更多系统集成
高度适应性
新产品创新上市 保监会管控规则调整 快速流程重组 多产品线多渠道的兼容性
可重用、业务和流程分离 集成、可靠、可用、一致 高性能
业务模型、规则、流程、界面 的灵活配置和扩展，可管理
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核心系统应用架构示意
柜面
渠道
移劢