结课论文
玩具销售管理决策支持系统
学院：管理与经济学院
专业：工业工程
姓名：宝保庆
学号：201214123
目录
一、系统概述---------------------------------------------------------2 （一）问题描述----------------------------------------------------------2（二）主要功能-----------------------------------------------------------2（三）运行环境-----------------------------------------------------------2二、系统分析-----------------------------------------------------------3 （一）系统需求分析------------------------------------------------------3（二）系统流程图--------------------------------------------------------3
三、模型与方法介绍-------------------------------------------------4
四、系统设计----------------------------------------------------------6 （一）模型库设计--------------------------------------------------------6（1）直线平均季节指数模型库-----------------------------------------6（2）专家咨询模型------------------------------------------------------7（3）层次分析法模型----------------------------------------------------7（二）数据库设计--------------------------------------------------------9（三）人机交互系统设计-----------------------------------------------10四、总结----------------------------------------------------------------13
一、系统概述
（一）问题描述：
随着城市居民收入的提高，家长对孩子进行智力开发极为重视。
而给孩子买玩具，是家长表达爱心、对孩子进行智力开发的重要方式。
因而，集知识趣味、动手动脑于一体的玩具迎合了城市家长们望子成龙的心理。
有34%的城市消费者对电子型玩具情有独钟，46%的城市消费者认为智能型玩具更有吸引力，20%的城市消费者则青睐于高档的毛绒、布制装饰类玩具。
本系统从消费者的角度分析各类玩具的市场潜力，意在帮助玩具销售者或者玩具生产者对未来所销售或生产玩具的种类进行选择决策。
（二）主要功能：
本系统利用了三个模型，分别是直线平均季节指数法，专家咨询法和层次分析法。
本系统根据统计的历年（至少三年）的玩具收支统计，生成对下一年利润的预计；再根据销售者对利润率的期望，确定玩具类型的初步范围。
然后从权威人士和消费者两个方面根据各类玩具的安全性，质量，价格，外观设计和玩具功能等几方面的偏好程度确定各类玩具的受欢迎程度，从而帮助销售者进行决策，以获取更多的利润。
（三）运行环境：php，web，dreamwearer8，myslq
二、系统分析
（一）系统需求分析
随着现代社会的发展，计算机的应用水平在不断提高，互联网的迅速发展和广泛应用，社会逐步跨入了网络经济时代。
传统的销售模式已经不能适应现在带的玩具市场变化。
在现有社会逐步网络化的势态下，结合现状，分析各类玩具市场、分析目标消费者需求，然后制定与现在玩具市场适应支持玩具销售管类决策系统，提高消费者满意度，增加消费者成功购买量，实现企业的最终目标。
（二）系统流程图
三、模型与方法介绍
（一）直接平均季节指数法操作步骤
1.收集历年（通常至少有三年）各月或各季的统计资料（观察值）。
2.求出各年同月或同季观察值的平均数（用A表示）
3.求出历年间所有月份或季度的平均值（用B表示）。
4.计算各月或各季度的季节指数，即S=A/B。
5.根据未来年度的全年趋势预测值，求出各月或各季度的平均趋势预测值，然后乘以相应季节指数，即得出未来年度内各月和各季度包含季节变动的预测值。
（二）专家咨询法（德尔菲法）
组织若干对决策问题熟悉的专家，通过一定的方式对属性权重独立地发表意见，用统计方法作适当处理。
这种方法称为专家咨询法，或称为德尔菲法。
假设有N的属性C1,C2,C3,...,Cn。
组织m个专家，每个专家给出一组属性权重
Wi1,Wi2, Wi3,..., Wim, i=1,2,3...,m
它们满足Wij >=0 (i=1,2,3...,m; j=1,2,3...,n) ∑Wij=1。
对m个专家给出的权重值进行平均，得到权重均值
Wj（均值）=1/m *∑Wij. j=1,2,3...,n
计算出每位专家所给权重与均值之间的偏差
△ij=|∑Wij - Wj（均值）| i=1,2,3...,m; j=1,2,3...,n
对于偏差△ij较大的第j个属性，再请第i个专家重新估计权重Wij。
重复上述过程，直到偏差满足一定要求为止，并将最后得到的权重均值作为属性的权重。
（三）层次分析法模型库
运用层次分析法（AHP）分析影响企业信息化成败的各因素相对权重是一种是定性和定量相结合的、系统化、层次化的分析方法，将人们对复杂系统的思维过程数学化，主观判断定量化，将各种判断要素之间的差异数值化，帮助人们保持思维过程一致性，适应于复杂的模糊综合评价系统，是一种有效的确定权重的方法。
运用层次分析法解决该问题共分五个步骤
⑴ 建立层次结构模型;(见表1)
⑵ 构造判断矩阵；（参考表2）
⑶ 层次单排序；
⑷ 层次总排序；
⑸ 一致性检验。
（R.I.指数见表3）
表1
表2
表3
四、系统设计
（一）模型库设计
系统共设立三个模型库，共四个模型，决策顺序：
（1）模型1——直线平均季节指数
根据未来年度的全年趋势预测值，求出各月或各季度的平均趋势预测值，然后乘以相应季节指数，即得出未来年度内各月和各季度包含季节变动的预测值。
模型2——专家咨询法（德尔菲法）
组织若干对决策问题熟悉的专家，通过一定的方式对属性权重独立地发表意见，用统计方法作适当处理。
这种方法称为专家咨询法，或称为德尔菲法。
模型3——AHP层次分析模型（隶属度模型，模糊评价模型）
面对不同的产品使用者提价给的评价信息，首先通过专家给出的各评价指标的优先级计算对比矩阵，即先按行归一化后按列归一化。
然后调取产品使用者的评价信息，分为“优、良、中、差”四个等级，分别统计各个指标在不同等级上的分配情况制定隶属度矩阵。
然后将对比矩阵与隶属度矩阵进行笛卡尔积，进而计算出判断矩阵。
即模糊评价指标。
最后将四个等级分别赋予不同的分数（100，70，40，10）与模糊评价指标进行乘积，从而计算出综
合评价书评。
（二）数据库设计
本系统一共使用了两个数据库八个数据表。
均用mySQL编写在jc2012文件夹下。
（1）企业销售收入费用支出数据库
a．收入支出数据表(in_output)
b．产品成本数据表（market）
（2）产品测评与决策及其他数据表
c．预测数据表（profit）
d．初步筛选数据表（decision）
e．专家权重数据表（quanzhong）
f．层次分析权重数据表（quanzhong2）
g．用户数据表（admin）
（三）人机交互系统设计
（1）登陆界面
（2）交互总界面
（3）销售支出录入界面
（4）产品录入界面
（5）编辑信息界面
(6 )写入利润成本满足关系
五、总结
本次课程设计实践性较强，需要独立完成选题、运用合适模型库、确定实现技术，难度较大。
本系统利用了三个模型，分别是直线平均季节指数法，专家咨询法和层次分析法。
本系统从消费者的角度分析各类玩具的市场潜力，意在帮助玩具销售者或者玩具生产者对未来所销售或生产玩具的种类进行选择决策。
系统根据统计的历年（至少三年）的玩具收支统计，生成对下一年利润的预计；再根据销售者对利润率的期望，确定玩具类型的初步范围。
然后从权威人士和消费者两个方面根据各类玩具的安全性，质量，价格，外观设计和玩具功能等几方面的偏好程度确定各类玩具的受欢迎程度，从而帮助销售者进行决策，以获取更多的利润。